为什么要研究这个问题?从线虫到鱼类、啮齿动物和灵长类动物,进化一直都在实现我们尚未实现的目标,即能够灵活而稳健地与物理世界互动以确保其生存的具身代理。这种感觉运动回路是跨物种共享的智能的基础,我们更抽象的推理能力(包括语言)也依赖于此。然而,设计这种能力一直是人工智能(AI)面临的一项重大计算挑战,尤其是考虑到制造通用机器人一直是一个长期目标(但尚未实现)。尽管算法和数据集规模的进步使有效的表征学习成为可能[18],但当前的人工智能仍难以理解
Smart,P。R.(即将到来的)矩阵中的思想:体现的认知和虚拟现实。在L. A. Shapiro和S. Spaulding(编辑),《鲁特里奇的体现认知手册》(第二版)。Routledge,纽约,纽约,美国。
因此,为了计算表1中的加权平均A4体现碳数据,从EPD确定了每种产品的生产设施。随后通过与各种行业供应商的讨论来设计了该生产设施的现实运输情况(例如HGV的生产设施,原产地,原产地港口到英国港口(例如felixstowe),Defra的平均英国艺术旅行数据)。对于英国和爱尔兰的生产以及通过加来(Ropax)到达的材料,英国的距离是北安普敦的,因为这被认为是英国经济活动的中心。
产品贸易在搬迁产量以及相关的空气污染影响方面发挥了越来越多的作用。虽然缺少通过贸易连锁店对大气污染重新分布的全面描述,这可能会阻碍有针对性的清洁空气合作。在这里,我们结合了来自物理,经济和流行病学的五个最新模型,以跟踪人为粒子事务(PM 2.5)2017年中国供应链沿着供应链的相关早期死亡率。我们的结果突出了从生产和消费角度都影响PM 2.5相关的死亡率的关键部门。从食品,轻型行业,设备,建筑和服务部门产生的基于消费的影响,是从生产的角度看待22 e 22倍的死亡,并且完全占国家总数的63%。从跨界的角度来看,中国PM 2.5相关的25.7%是由省际贸易引起的,其中最大的转移是从中部和北部地区到达了良好的东海岸省份。资本投资通过涉及大量的设备和建筑产品来占主导地位的跨界效应(56%),这些设备和建筑产品极大地依赖于具有特定资源的地区的产品出口。这种基于供应链的分析提供了全面的量化,并可能从健康风险的角度来为相关地区和部门之间更有效的联合控制努力提供了信息。©2023作者。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。由Elsevier B.V.代表中国环境科学研究所,中国环境科学学院出版。
从历史上看,尽管占全球总碳排放量的11%,但体现的碳还是在很大程度上被忽略了。近年来,潮流已经转变,作为一个行业,我们现在更加积极地解决具体的碳,本报告的出版物说明了这一点。就目前而言,有关如何测量体现碳的指导,RICS统一生命周期碳评估标准将成为一致的碳测量的世界领先标准。但是,我们的行业落后于包括具体碳在内的测量,报告和减少范围3。这是取得积极进步的障碍,并强调了为什么本报告的发布如此重要。通过借鉴跨行业数据,它代表了向前迈出的一大步,即定义我们应该如何处理体现的碳。
免责声明本出版物中包含的信息基于写作时的知识和理解([[2023年6月]),可能不准确,当前或完整。新南威尔士州(包括气候变化部,能源部,环境和水以及新南威尔士州的财政部),作者和出版商不承担任何责任,并且不承担任何责任,因为文档中包含的任何信息的准确性,货币,可靠性或正确性(包括第三方提供的材料)。读者应在做出与本出版物中包含的材料有关的决策时进行自己的询问,并依靠自己的建议。
体现的碳被认为是与建筑有关的温室气体(GHG)排放的主要贡献者。为了响应,已经提出了雄心勃勃的目标,以减少建筑环境中的具体碳,包括“净零具体碳”的抽吸。这项研究使用生命周期评估(LCA)方法来探索澳大利亚多层办公大楼中可行的体现碳减少的大小。它将典型的建筑与更雄心勃勃的设计场景进行了比较,以确定在当前情况下净零碳体现的碳以及设计,材料和选择性决策如何影响这一点。结果表明,雄心勃勃的设计和物质变化,包括完整的木材结构,混合木材 - 铝铝式外观,还原的柱网格,稻草绝缘等,可实现17-45%的前期碳减少。然而,减少的大小受到材料数据源和方法论的高度影响。净零体现的碳是可以实现的,尽管只是暂时持续19年。为了响应,我们提出了一个新的术语“时间净零体现的碳”,以确定建筑物生命周期期间不再被视为临时碳汇的时间点。本文以透明度和度量的可靠性,对一致的测量和基准测试的方法以及实现大型实施碳减少的挑战的需求,以指标的透明度和度量的可靠性,需要一致的方法来结束。
情境化具身智能体如何利用知识实现目标是自然和人工智能的经典问题。生物体如何利用其神经系统实现这一目标是具身认知神经理论面临的核心挑战。为了构建这一挑战,我们借用了塞尔对意向性的分析中的术语,即其两个契合方向和六种心理模式(感知、记忆、信念、行动中的意图、先前意图、愿望)。我们假设意向状态由神经激活模式实例化,而神经激活模式由神经交互稳定。动态不稳定性为启动和终止意向状态提供了神经机制,对于组织意向状态序列至关重要。概念节点网络所表示的信念是自主学习的,并根据期望的结果被激活。意向智能体的神经动力学原理在一个玩具场景中得到演示,其中机器人智能体探索环境并根据学习到的颜色变换规则将物体涂成所需的颜色。
像女王和柯林斯建筑一样,假设的新建版本(场景1)与翻新工程(方案2)之间的主要区别是在上层的碳密集型区域,外墙和内壁。这些建筑元素包含碳密集型材料,例如钢筋混凝土,结构钢,玻璃和铝。当将上层,外墙以及内壁和隔板组合在一起时,它们占假设新建中GWP总GWP的72%。这再次强调了翻新的潜力。