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基于面部情感的音乐推荐...
抽象的人情绪在塑造个人的经历和互动中起着关键作用。情绪是人类将自己的内心感传达给他人的主要手段，通常是通过手势和声音变形传达的。个人具有影响周围人的情绪状态的独特能力。人类，类似于高级机器，具有显着的预测能力和情绪提示的无与伦比的准确性。预测面部表情，包括微笑，眼动和微妙的面部肌肉运动，对于衡量个人当前的情绪至关重要。在苦恼或沮丧的时期，人们经常通过将可信赖的同伴或沉浸在音乐中寻求慰藉，这种治疗媒介既可以舒缓身心。利用这些见解，我们的项目旨在通过面部表情分析来预测个人的情绪，然后播放为他们的情绪量身定制的音乐，从而增强了一种镇定和情感的幸福感。此外，我们的项目还可以根据他们当前的情绪状态来策划个性化的播放列表，从而为情绪增强和自我保健提供途径。关键字：人类的情感，表达，音乐，情绪。
脑机接口在元宇宙中的应用研究进展
主题：至少30人。男人和女人对情绪的反应不同，分开情感识别或将性别比设置为1：1。刺激：使用标准刺激集。，例如IAP（国际情感图片系统），Gaped（日内瓦情感图片数据库），IAD（国际情感数字声音）等。情感：悲伤，幸福，愤怒，恐惧，喜悦，惊喜，厌恶，中立等。
neuroimage
神经生理学和心理模型认为，情绪取决于广泛的colticolimbic电路的联系。虽然先前使用模式识别对神经成像数据的研究表明，大脑活动模式中各种离散情绪之间的差异，但对功能连通性的差异的了解较少。因此，我们对功能磁共振成像数据（i）采用了多元模式分析来开发用于在功能连接数据中应用模式识别的管道，以及（ii）测试连通性模式是否在情绪类别之间存在。六种情绪（愤怒，恐惧，厌恶，幸福，悲伤和惊喜）和16名参与者的中性状态使用一分钟的长时间情感叙事，具有自然韵律，而通过功能磁共振成像（fMRI）来衡量大脑活动。我们计算了全脑连接的情感连接性矩阵，以及10个先前定义的功能连接的大脑子网子网，并培训了跨参与者分类器，以根据全脑数据和每个子网络分别根据全脑数据进行分类。除了悲伤之外，所有情绪都以上所有情绪表现出的全脑分类器，这表明不同的情绪的特征是大规模连通性模式的差异。专注于10个子网络中的连接性时，分类在默认模式系统和所有情绪中都成功。因此，我们显示了针对情绪类别实例的持续不同持续功能连接模式的初步证据，尤其是在默认模式系统中。
大脑和身体的情绪反应
摘要：为了开发更精确、更实用的有效应用，必须在应用于情绪的心理学和工程学之间取得平衡。来自中枢和周围神经系统的信号已用于情绪识别，但它们的运作和它们之间的关系仍然未知。在此背景下，在目前的研究中，我们试图研究这两个系统的心理生物学，以便生成一个用于在效价维度上识别情绪的计算模型。为此，我们研究了 24 名受试者的脑电图 (EEG) 信号、心电图 (ECG) 信号和皮肤温度。对每种方法都进行了单独评估，在每种方法中都发现了积极和消极情绪的特征模式。在对每种方法进行特征选择后，分类结果表明，尽管可以在中枢和外周水平上对情绪进行分类，但多模态方法并没有改善仅通过 EEG 获得的结果。此外，通过按性别区分样本，我们发现大脑和外周反应在情绪处理方面存在差异；不过，男性和女性之间的差异仅在外周神经系统水平上明显。
应对策略：7 天挑战
时刻。青少年和成年人需要健康的应对策略来帮助他们应对艰难的情绪、挫折和日常的起起落落。健康应对策略的一些例子包括听音乐、涂色和深呼吸。通过参与这些活动，我们可以学会随着时间的推移调节自己的情绪，而不是在心烦意乱时以更消极的方式表现出来。
Vincent 在哪里？利用人工智能拓展我们的情感自我
人类与对话式人工智能之间的情感纽带未来会以何种方式改变我们？为了从多方面探讨这个问题，设计师、工程师和哲学家作为独立的焦点小组，进行了一项设计小说调查——一个聊天机器人从人类生活中消失的故事。尽管以特定学科的方式表达，但参与者表达了类似的担忧和希望：1）照顾机器可以教会人们在情感上关心自己和他人，2）当人们将自己的情绪投射到人工智能上时，人类和非人类情绪之间的界限可能会变得模糊，例如，机器人的“崩溃”是自己的，3）人们可能会通过情感将自己的身份与人工智能交织在一起。我们考虑人类和对话代理之间社会构建的情感的伦理影响。
接受人工智能委派情商
摘要 检测其他人的情绪对我们人类来说是一项挑战。然而，这在许多社会背景下都很重要，因此许多人在这方面寻求帮助。随着技术的发展，越来越多的基于人工智能的选择应运而生，有望检测人类的情绪并支持决策。我们专注于将检测情绪的完全委托给人工智能，以帮助我们理解这种人工智能是如何被感知的以及为什么它被接受。为此，我们进行了一项基于在线场景的实验，参与者可以选择将情绪检测委托给一个组中的另一个人，委托给另一个组中的人工智能工具。我们的结果表明，人类的委托率较高，但人工智能的委托率却出奇的高。结果提供了在设计基于人工智能的情绪检测工具以构建值得信赖和可接受的设计时应考虑的见解。1.简介
使用CNN
在人际关系中，人类情感识别起着重要的作用。通过面部表情，言语和身体手势，情绪得到了反映。人类通信之间的相互作用对于情绪识别具有很高的重要性。只有通过有效的沟通，口头或非语言，这些互动才能进行。在非语言交流中，重要手段之一是情感识别，这有助于辨别沟通者的情绪和状态。情绪有助于与机器合作，使沟通更自然。选择面部数据库和用于提取面部特征的图像是比较的方法之一。在涉及人类计算机相互作用以及图像处理的应用中，使用图像识别情绪已成为一个领域，可以在整个过程中探索。人类的情感识别系统包括以下组件进行图像的预处理和获取，特征提取，分类，面部检测，然后对情绪进行分类，该系统可实时在视频屏幕上产生情感。在此系统中，重点是网络摄像头捕获的实时图像。这些系统包括幸福，紧张，惊喜，悲伤，恐惧，愤怒和厌恶等情绪，这些情绪被每个人所接受。关键字：人类情感，特征提取，认可。1。简介
关于决策和情绪监管的5个事实
青春期是发展我们的能力来管理情绪，控制我们的行为并做出良好决定的重要窗口。在这本过程中发生的社会和大脑发展有助于我们掌握掌握这些重要技能所需的信息。，但仍然像每种技能一样，学习做出良好决定并驾驭强烈情绪的人需要机会在现实情况下练习的机会，并带有犯错的空间和从错误中学习。