在一项高度政策的发现中,女企业家为初创企业带来了一系列宝贵的贡献,例如新鲜的观点,独特的体验和女性客户群。在许多研究中,以女性为主导的初创企业的创业公司也表现优于男性领导的初创公司,例如在收入增长和出口多样化方面。此外,从事和建立初创公司的工作对妇女来说可能是有益的,并促进了她们的收入。但是,迄今为止,关于女性企业家参与和在APEC经济的初创公司的参与和领导才能的定量和定性数据很少。这一知识差距阻碍了对男女之间不平等的政策解决方案以及初创企业中妇女面临的挑战的发展。本报告使用人口普查和调查数据,访谈和政策分析,APEC地区创业公司的女性企业家的普遍性和挑战,无论是员工,尤其是作为创始人和领导者,并分析了促进APEC地区妇女企业家的政策和最佳实践。有四个主要发现。首先,跟随APEC经济体并按年龄定义初创公司,为0-3岁的公司,2023年,APEC地区有5970万创业公司,高于2017年的4,180万,占APEC地区17%的公司。通常大约十分之一。第二,作为创业创始人和员工的妇女角色存在很大的数据差距。私人数据库表明,只有不到10%的APEC经济体技术驱动的初创公司是由女性建立或共同创立的。可以肯定的是,APEC地区存在不平等 - 在某些经济体中,女性初创公司蓬勃发展,而在另一些经济体中,她们特别落后于男子领导的公司。 第三,学术文献和访谈揭示了APEC地区妇女企业家精神的五个关键障碍:可以肯定的是,APEC地区存在不平等 - 在某些经济体中,女性初创公司蓬勃发展,而在另一些经济体中,她们特别落后于男子领导的公司。第三,学术文献和访谈揭示了APEC地区妇女企业家精神的五个关键障碍:
弗雷德里克(Frederic)驱动Cloudiq的创新路线图,这是Dell的IT基础设施系统投资组合的AIOPS应用程序。他在戴尔(Dell)工作了10多年,并从Watch4net收购中加入了他是共同创造者,然后是APG的产品经理,Watch4net的旗舰绩效管理产品。在数据中心和网络基础架构监视中工作了20多年,弗雷德里克对基础架构域以及对IT操作成功至关重要的监视和报告用例有深刻的了解。
为了帮助实现这些优先事项,我们与众多社区和志愿部门合作伙伴共同制定了这项赋权社区战略,其中包括北萨默塞特郡联合网络、北萨默塞特郡镇和教区议会的代表以及北萨默塞特郡福祉集体。
社区电池与为附近居民和小型企业提供服务的当地配电网络相连。电池储存和分配来自当地电网的电力,与当地社区和更广泛的能源系统共享。
此外,分组讨论会不会分散到不同的地点。就像细胞分裂一样,小组从主圈开始形成,所有小组的参与者都可以通过聚集在每个节点周围的参与者数量来了解哪些主题最有趣。与更传统的引导技术相反,固执己见或咄咄逼人的参与者通常会主导会议进程,但最终会发现自己没有观众,因为参与者可以自由地转向他们最感兴趣的讨论。这是一个有机的过程,也是高度民主的。即使是胆小或不情愿的参与者也可以发现自己能够直接影响事件,只要参加他们认为有趣或重要的讨论,而不参加那些不有趣的讨论。
印度新再生能源部已于 2024 年 10 月 8 日发布了在 PM-Surya Ghar: Muft Bijli Yojana 计划下实施“创新项目”的计划指南。在该计划的“创新项目”部分下,已拨款 50 亿卢比用于鼓励屋顶太阳能技术、商业模式和集成技术的进步。该部分旨在确定和支持初创企业、机构和行业试行新概念,重点关注新兴解决方案,如基于区块链的点对点太阳能交易、智能材料以及与电动汽车和电池存储相结合的屋顶太阳能。为了推动这一进程,MNRE 将邀请提案并鼓励联合研究和国际合作。国家太阳能研究所 (NISE) 将担任创新项目部分的计划实施机构 (SIA)。选定的项目将获得高达项目成本 60% 或 3 亿卢比的财政援助,以较低者为准。此外,还将颁发年度创新奖以鼓励进一步进步,奖金高达 1 千万印度卢比。
当社区建立并得到明显支持以帮助企业实现与更广泛的愿景和战略明确相关的具体目标时,该战略的诚意和潜在价值观是显而易见的。当我们邀请广泛参与实现愿景的工作时,我们正在积极促进包容性文化,加强专业关系,并利用各种技能和观点来支持集体利益。这提高了团队凝聚力,增强了员工积极性,并鼓励更广泛地与我们的价值观、战略和目标保持一致。
城市脱碳是全球优先事项,地方政府在实现国家承诺和目标方面发挥着重要作用。改善决策数据的获取和使用,可以支持更快、更有针对性的实施,并有助于协调城市和电力系统规划。数字解决方案和系统在城市中尤其有效,因为高密度环境可以创造规模经济,可以优化基础设施并创造新的机会。该报告探讨了世界各地电力系统和城市实施的各种项目和计划,提供了关于新兴最佳实践、创新方法以及如何应对障碍和挑战的见解。我们的重点是各国政府如何帮助城市加速清洁、负担得起和包容性的能源转型,并确保其韧性和适应气候变化的能力。
机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集,该子集的重点是算法和统计模型的开发,使计算机能够在没有明确指令,依靠模式和推理的情况下执行特定任务[1] [2] [2] [3]。在过去的几十年中,ML显着发展,从计算能力,数据可用性和算法创新的进步中受益。今天,ML正在彻底改变从医疗保健和金融到营销和物流的广泛行业。 ML应用最有影响力的领域之一是软件开发,它正在改变传统的方法和实践[4] [5] [6]。 软件开发领域始终是由于需要提高效率,提高质量以及管理增强复杂性的能力而驱动的。 传统的软件开发方法,例如瀑布,敏捷和DevOps,为管理SDLC提供结构化框架。 但是,在应对对快速开发周期,高质量标准以及处理大规模和复杂数据集的能力不断增长的需求时,这些方法通常会面临局限性[7] [8]。 _________________________________________________________er:mahi9vkb@gmail.com今天,ML正在彻底改变从医疗保健和金融到营销和物流的广泛行业。ML应用最有影响力的领域之一是软件开发,它正在改变传统的方法和实践[4] [5] [6]。软件开发领域始终是由于需要提高效率,提高质量以及管理增强复杂性的能力而驱动的。传统的软件开发方法,例如瀑布,敏捷和DevOps,为管理SDLC提供结构化框架。但是,在应对对快速开发周期,高质量标准以及处理大规模和复杂数据集的能力不断增长的需求时,这些方法通常会面临局限性[7] [8]。_________________________________________________________er:mahi9vkb@gmail.com
2.1简介幼儿对AI知识和技能具有很大的掌握至关重要,因为他们将沉浸在教育环境,专业环境以及严重依赖AI技术的社区中。缺乏对该技术的理解会导致健康,安全,生产力和就业能力的水平降低(Casal-Otero等,2023; Chiu,2023; Chiu等,2024; Knoth等,2024)。因此,对于学校和教师来说,重要的是要了解K-12学生应该拥有的特定AI知识,技能和态度,这被称为AI素养和能力(Chiu等,2024; Long&Magerko,2020年)。这包括知道如何有效地使用AI工具,认识AI技术的道德含义,并能够批判性地评估AI Tech-nology提供的信息。学生不仅是AI技术的有能力的用户,而且是AI扮演越来越重要的社会中负责任且知识渊博的公民。教师和研究人员越来越多地重新确定定义AI识字和能力的价值(Casal-Otero等,2023; Long&Magerko,2020)。AI素养与AI教育密切相关,该教育涉及教授AI知识和概念。另一方面,AI的能力主要专注于在教育领域使用AI,特别是使用AI作为教学工具。AI扫盲指导AI课程中学生的学习对象和结果。它确定了应纳入K-12课程的特定AI主题(例如Chiu,2021a; Long&Magerko,2020; Touretzky等,2019,2023; Williams