CPRAM 正在推出 CPR Invest - 人工智能基金,这是一只主动管理型全球股票基金。该基金主要投资于信息技术领域的公司,地理重点是美国。CPRAM 紧跟塑造我们未来的主要趋势,是主题投资的先驱之一。在过去的几年中,CPRAM 在其“进步”主题支柱(包括:颠覆和医疗技术主题等)内积累了技术股方面的专业知识。这些专业知识使它能够识别新趋势并对人工智能产生坚定的信念。借助 CPR Invest - 人工智能,CPRAM 为投资者提供了接触这一技术周期早期阶段的机会,该技术周期的发展预计将在未来几年急剧加速,从而改变整个经济。1 由 Guillaume Uettwiller 和 Wesley Lebeau 管理的 CPR Invest - 人工智能增强了 CPRAM 的主题范围,该范围已经包括 14 种投资策略,代表着 180 亿欧元的管理资产。 2 CPR Invest - 人工智能基金的投资范围围绕三大支柱构建: - 人工智能基础设施,对于人工智能的发展至关重要,涵盖芯片制造商、云服务提供商(计算和数据存储)和数据中心。 - 人工智能推动者是通过提供集成所需的工具、技术和专业知识来支持人工智能部署的公司:数据管理和提取、可观察性和安全解决方案、咨询公司。
•20MW / 200MWH•与威斯康星州的Alliant Energy合作•2027年投入运营•由美国DOE选择50%的成本共享•安装在WI的WI的退休煤炭设施上•美国供应链的ITC和成本降低< / div> < / div>
对入站付款的任何更改,PSP从另一个PSP收到付款。这是因为PSP的金融犯罪立法已经有义务在某些情况下延迟入站付款。但是,行业引起了人们对PSP可能确定付款交易欺诈风险更高的情况的担忧,但不能在允许的时间范围内确定是否满足了延迟付款交易的法律阈值。因此,我们将在PSRS 2017中澄清不可预见的不可预见的应用程序(不可预见的事件,这意味着无法履行合同)。这将包括我们考虑可能触发这些规定的情况时进行澄清。例如,PSP延迟了入站交易,因为它知道或怀疑一个人正在参与或尝试进行洗钱或恐怖分子融资。在某些有限情况下,另一个例子是PSP需要额外时间来确定它是否达到合理理由的门槛,以了解或怀疑洗钱或恐怖分子融资。
抽象的人群物种,尤其是trichocarpa,长期以来一直是基因组研究的模型树,这是由于完全测序的基因组。然而,高杂合性和重复区域的存在,包括丝粒和核糖体RNA基因簇,剩下了59个未解决的间隙,占三分法P. trichocarpa基因组的3.32%。在这项研究中,改进了愈伤组织诱导方法,以从P. ussuriensis花药中得出双倍的单倍体(DH)愈伤组织。利用长阅读测序,我们成功地组装了一个几乎没有间隙的,端粒到telomere(T2T)P。ussuriensis基因组,跨越了412.13 MB。该基因组组件仅包含7个间隙,其重叠n50长度为19.50 MB。注释显示该基因组中有34,953个蛋白质编码基因,比trichocarpa多465个。值得注意的是,中心区域的特征是高阶重复序列,我们在所有DH基因组染色体中鉴定了和注释的中心粒区域,这是杨树的第一个。衍生的DH基因组表现出与毛thocarpa的高共线性,并显着填补了后者基因组中存在的空白。此T2T P. ussuriensis参考基因组不仅会增强我们对基因组结构的理解,并在杨树属内的功能增强了我们的功能,而且还为杨树基因组和进化研究提供了宝贵的资源。
A multi-agent-driven robotic AI chemist enabling autonomous chemical research on demand Tao Song 1,2,† , Man Luo 1,† , Linjiang Chen 1,3,†, *, Yan Huang 1 , Qing Zhu 1,4 , Daobin Liu 1 , Baicheng Zhang 1 , Gang Zou 1 , Fei Zhang 2, *, Weiwei Shang 2, *, Jun江1,5 *,&yi luo 1,5 * 1精确和智能化学的关键实验室,Hefei国家健康科学研究中心,在中国科学与技术学院,中国科学与技术学院,化学与材料科学学院2河南科学院创新,中国郑州5赫菲国家实验室,中国科学技术大学,中国赫菲,中国†这些作者也同样做出了贡献:T.S.,M.L.,L.C。电子邮件:linjiangchen@ustc.edu.cn(l.c.); zfei@ustc.edu.cn(F.Z.); wwshang@ustc.edu.cn(W.S.); jiangj1@ustc.edu.cn(J.J。); yiluo@ustc.edu.cn(y.l。)摘要将大语言模型(LLM)成功整合到实验室工作流程中,已经证明了自然语言处理,自主任务执行和协作解决问题的强大功能。1-4这提供了一个令人兴奋的机会,可以实现自动化学研究的梦想。在这里,我们报告了一名机器人AI化学家,该化学家由层次多代理系统提供动力,基于板载Llama-3-70B LLM,能够执行以最少的人类干预来执行复杂的多步实验。它通过与人类研究人员进行交互的任务经理代理人运作,并协调四个特定角色的代理 - 文献阅读器,实验设计师,计算表演者和机器人操作员 - 利用了四个基础资源之一:全面的文献数据库之一:广泛的协议图书馆,广泛的协议图书馆,一个多功能模型库,是一个国家的自动化实验室。我们通过六个不同复杂性的实验任务来证明其多功能性和功效,从直接的合成和表征到更复杂的探索和实验参数的筛选,最终导致功能材料的发现和优化。我们的多代理机器人AI化学家展示了按需自动化学研究的潜力,以提高前所未有的效率,加速发现,并使跨学术学科和工业的先进实验能力访问。
菲利普·龙格谈到了它们对于实现绿色协议目标和欧洲数字化转型的重要性。这些材料对于推动各个领域的创新至关重要,例如清洁能源技术。根据《关键原材料法》,它们还有可能替代某些关键原材料。他还强调了对先进材料的需求日益增加,例如在建筑、交通和半导体领域,因为先进材料可以提高效率并带来更可持续的产品的创造。纵观先进材料的现状,欧盟拥有该领域 15% 的专利。这个数字很可观,但在全球并不领先。欧盟工业领导先进材料战略的总体目标是通过加快研究和技术开发、扩大创新、提高制造能力和加强工业吸收来增强欧盟的复原力和战略自主权。
摘要x-ai时代的特征是智力人类,自然,社会和人工(AI)的各种形式形式的协同作用。它代表了综合AI范式的生态系统,以及深度学习,大语言模型和生成AI应用的浮游生气的发展。x-ai对基本AI问题的辩论重新点燃:什么是AI?什么构成机器智能?在人工通用智能和类似人类的新时代,AI与业务和技术融为一体时有什么意义?本文旨在激发有关AI会议技术新时代的批判性思维,辩论和讨论,并通过X-AI启用X-Tech来塑造AI4Tech。我们探索X-AI和X-Tech的生态系统以及一般和领域的特殊AI4Tech领域。X-AI使X-Tech能够培养智能业务和智能技术的新时代。传统,人类般的,生成的,分散的,人形和元AI之间的协同作用解锁了克服先前的局限性,不可能,未知数以及对AI和技术的梦想的潜力。