XiaoMi-AI文件搜索系统
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标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
RUCKUS 人工智能驱动的服务保障和商业智能，适用于 RUCKUS 企业网络
仪表板和其他页面中的网络导航小部件可让您浏览整个网络组织。它使您能够深入研究和筛选网络层次结构的各个部分。可浏览的级别包括整体网络、域、区域、AP 组、AP。您还可以在导航上方的搜索框中搜索特定网络元素。
通过设计政府补贴机制来改善企业供应链的绿色：基于前景理论和进化游戏
通过绿色供应链促进可持续发展是至关重要的。政府补贴成为激励企业积极参与这种环保实践的成功战略。本研究采用前景理论和进化游戏模型来分析向碳峰值和中立性的过渡，同时促进高度可持续的业务的扩展。通过探索企业和政府对可持续性的决策过程，我们开发了一种基于进化的游戏的决策模型，以评估政府补贴对从事绿色供应链的企业的影响。通过通过MATLAB获得的数值模拟，我们研究了影响绿色供应链业务与政府之间游戏系统演变的各种因素。此外，我们研究了政府激励措施如何影响绿色供应链业务的决策行为。我们的发现表明，政府罚款可以有效鼓励采用绿色供应链。此外，温和的政府补贴激励企业选择可持续的供应链，从而使政府和企业受益。但是，提供高昂的政府补贴不仅没有鼓励采用绿色供应链，而且还会为政府造成成本，而不会产生任何企业方法的积极变化。通过纳入进化游戏理论和前景理论，这项研究有助于对政府支持的绿色供应链的知识体系，提供针对企业面临的现实世界条件量身定制的激励计划，同时证明实际应用价值。
11% 的奥地利企业使用人工智能
2023年2月至7月，约有6950家拥有10名或以上员工的企业（制造业；电力、燃气、蒸汽和空调供应、供水、排污、废物管理和补救活动；建筑业；批发和零售贸易；机动车和摩托车修理；运输和仓储；住宿和餐饮服务活动；信息和通信；房地产活动；专业、科学和技术活动；行政和支持服务活动；计算机和通信设备维修）参与了调查。
在有义务企业与其供应商之间的供应链中合作
《供应链尽职调查法》（该法案）自2023年1月1日起生效，并义务具有一定规模的公司（目前至少有3,000名雇员在国内，并且从2024年起，至少有1,000名员工在国内雇员）尊重供应链中的人权和环境与环境相关的尽职调查（=已承担的企业）。中小型企业（SME）不受该法案的法律尽职调查要求的约束。但是，中小型企业经常充当法律涉及的企业的供应商。这些企业经常要求其中型合作伙伴在供应链中合作以履行其尽职调查的义务，然后敦促他们合作。本文档的目的是在这方面为中小企业提供帮助。
持久企业的可持续进步
除了风能和太阳能发电设施以外，我们的发电设施的1个容量是基于额定容量的，该容量是平均运营条件下的净功率输出，设备在给定年份的给定月份平均维修状态。值主要基于下夏季的可靠预期容量评级，由测试建立，并且可能每年略有变化。我们的风和太阳能生成设施的容量基于铭牌容量。2包括为我们的公用事业公司服务的水力发电，生物质，太阳能和风发电。
将颠覆性科学转化为改变世界的企业
本演示文稿中的某些陈述包含适用加拿大证券法所定义的前瞻性信息。本演示文稿中包含的任何非历史事实陈述均为前瞻性陈述。本演示文稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关公司股票可能首次公开募股或其他上市的陈述、公司的“发展轨迹”以及该标题下描述的所有陈述、公司筹集资金后的拟议收益用途以及本文所述企业的发展前景。前瞻性陈述基于公司做出的某些重大假设和分析以及截至此类陈述之日管理层的意见和估计，并受风险和不确定性的影响。实际结果、业绩或成就是否符合公司的预期和预测取决于许多已知和未知的风险、不确定性、假设和其他因素，包括监管风险、资本市场风险、与公司企业发展相关的风险以及通常与早期企业相关的其他风险。因此，无法保证前瞻性陈述的准确性，因为实际结果和未来事件可能与本演示文稿中的预期存在重大差异。因此，读者不应过分依赖本演示文稿中的前瞻性陈述。除适用证券法可能要求外，公司不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何义务。
驱动因素、结果和跨国企业的作用
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供应链集中和企业金融
Enterprise Financialization将通过挤出主要企业基金来阻止企业的设备更新和技术创新。供应链集中的风险和利益将影响企业金融化。本文从2009年至2021年中选择了中国A股份上市公司的面板数据，并使用固定效应回归来分析供应链集中度对企业金融化的影响。结论表明：供应商和客户的集中度都大大促进了企业的财务，并且在一系列测试之后，该结论仍然有效。这种金融化影响在四个方面是异质的：财产权的性质，企业规模，工业竞争的强度以及企业所在地区的经济发展水平；机制分析表明，客户集中度可以通过上游商业信贷影响企业金融化，但是供应商的集中度不能通过下降商业信贷影响企业金融化。