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科学家表明，确实存在量子纠缠的“熵”
我们现在正在经历一场量子革命，了解如何提取和改变昂贵且脆弱的量子资源变得至关重要。尤其是量子纠缠，允许在通信，计算和加密方面具有显着优势的量子纠缠至关重要，但是由于其极其复杂的结构，有效地操纵它，甚至了解其基本特性通常比在热力学的情况下更具挑战性。
熵登记的均值变异投资组合优化...
摘要。是在增强学习中的剥削和勘探之间的权衡中的动机，我们研究了在跳跃存在下的连续时间熵调节的均值变化投资组合选择。我们为与表现出L'evy跳跃的多个风险资产相关的财富过程提供了探索性SDE。与现有文献相反，我们研究了与随机控制的财富过程的自然离散时间公式的限制行为，以得出连续的时间动力学。然后，我们表明，尽管处于跳跃模型中，但仍对连续时间熵进行的探索均值变化问题的最佳分布控制仍然是高斯。此外，各自的最佳财富过程求解了一个线性SDE，其表示明确获得。
逻辑熵——特刊
其中，k B 为玻尔兹曼常数，X 为相关相空间体积，是微观状态数量的量度。注意，上述定义中需要使用对数，以使玻尔兹曼统计熵具有与热力学熵相同的加性。后来，克劳德·香农发现，可以使用与玻尔兹曼公式类似的公式（尽管符号相反）来量化信号的信息内容。继香农之后，人们通常将熵等同于系统的（缺乏）信息或“无序”。由于信息是一个渗透到许多自然科学中的概念，熵的概念很快传播到其他领域，例如生物学和遗传学。约翰·冯·诺依曼将玻尔兹曼熵推广到量子物理学。这实际上不仅仅是一种概括。事实上，方程 (1) 有点问题，因为 X 具有相空间体积的维度，而对数的参数应该是无量纲的——更不用说 SB 可以变为负值。但考虑到量子力学引入了由普朗克常数 h 给出的最小作用量，玻尔兹曼公式可以改写为：SB = k ln( X / hd )（其中 d 是系统的维数），只要 X hd ，它就始终为非负，并且只有当等号成立时它才为零。就离散量子
逻辑熵和量子力学中的负概率
由大卫·埃勒曼（David Ellerman）在一系列最近的论文中介绍。尽管数学公式本身并不是什么新鲜事物，但Ellerman提供了对S L的声音概率解释，以衡量给定集合上分区的区别。相同的公式是量子力学中熵的有用定义，在该定义与量子状态的纯度概念相关。逻辑熵的二次形式将其自身放在包括负值的概率的概括中，这一想法可以追溯到Feynman和Wigner。在这里，我们根据逻辑熵的概念来分析和重新解释负面概率。在有限的维空间中得出并讨论了逻辑熵的几个有趣的量子样性能。对于有限维空间（连续），我们表明，在唯一的假设中，逻辑熵和总概率是及时保留的，一个人获得了概率密度的进化方程，而概率密度基本上与wigner函数在相位空间中的量子进化基本上相同，至少在一个人中仅在一个相结合时，只有一个稳定的动量变量。这个结果表明，逻辑熵在建立量子物理学的特殊规则中起着重要作用。
使用重叠块和多类加权交叉熵的基于深度学习的选择性注意的全自动脑肿瘤分割
Mostefa Ben Naceur、Mohamed Akil、Rachida Saouli、Rostom Kachouri。使用重叠块和多类加权交叉熵，通过基于深度学习的选择性注意实现全自动脑肿瘤分割。医学图像分析，2020 年，�10.1016/j.media.2020.101692�。�hal-02533454�
高熵合金粘结剂燃烧合成 TiC 基陶瓷-金属复合材料
合金粘合剂 AS Rogachev a,b* , SG Vadchenko a , NA Kochetov a , D.Yu. Kovalev，ID Kovalev，AS Shchukin，AN Gryadunov，F. Barasc，O. Politano ca Merzhanov 俄罗斯科学院结构宏观动力学和材料科学研究所（ISMAN），Osipyan 院士。 8，切尔诺戈洛夫卡，莫斯科州，142432，俄罗斯 b 国立科技大学“MISIS”，列宁斯基大街。 4，莫斯科，119049，俄罗斯 c UMR 6303 CNRS-University Burgundy Franche-County，9 Av.阿兰·萨瓦里（Alain Savary）BP
采用金属粉芯线电弧增材制造技术制备非等摩尔康托高熵合金
阿纳托利·扎夫多维耶夫 1, 安德烈·克拉帕图克 1, 蒂埃里·博丹 2, 埃里克·麦克唐纳 3, 达内什·莫汉 4, 若昂·奥利维拉 5, 亚历克斯·加伊沃隆斯基 1, 瓦列里·波兹尼亚科夫 1, 金亨燮 6, 弗朗索瓦·布里塞特 2, 马克西姆·霍赫洛夫 1, 马克·希顿 7, 马西莫·罗甘特 8, 米科拉·斯科里克 9, 德米特里·韦德尔 10, 罗曼·科津 1, 伊利亚·克洛奇科夫 1, 斯维亚托斯拉夫·莫特鲁尼奇 1
生物分子冷凝物的固有无序蛋白质的构象熵
最近已经发现，真核细胞宿主具有多种生物分子冷凝水。这些冷凝水通常包含具有内在无序区域（IDR）的蛋白质和/或RNA成分。虽然已经提出并证明了IDR在冷凝物生物学中扮演许多角色，但我们在这里建议IDR的另外至关重要的作用，这是将不需要的“入侵者”排除在冷凝水之外。这种排除效应来自IDR的较大构象熵，即，占用空间的自由能成本很高，否则IDR将可以使用。通过将聚合物理论与贴纸模拟相结合，我们表明，相关的插入自由能随着冷凝水中的IDR浓度以及入侵者的大小而增加，从而使大型入侵者的表面积达到线性缩放。我们发现，在逼真的IDR浓度下，颗粒的颗粒与平均蛋白质的大小（直径为4 nm）可以超过97％，将其排除在冷凝水之外。要克服这种熵屏障，分子必须与凝聚力成分相互作用，以招募作为客户进入冷凝水。将开发的尺寸排斥理论应用于生物冷凝水中表明，冷凝水IDR可能在生物体和冷凝物类型中起一般的排他性作用。