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全息超导体对超流体密度的临界温度和无序的依赖性
量子纠缠是一种以距离分离的量子状态之间非局部相关性为特征的现代物理学中的基本现象，它不仅在量子信息理论中，而且在高能量物理学，凝结物质理论和重力理论中都引起了广泛的关注。在量子场理论（QFT）中，量子纠缠的各种度量已被证明是表征和分类物质不同阶段的必不可少的工具，尤其是托管阶段[1,2]，同时还捕获关键系统中的普遍缩放行为[3-6]。此外，量子纠缠通过全息原理[7,8]发现了与引力物理学的意外联系，从而对时空的复杂结构产生了新的视角，包括那些管理黑洞物理学的那些，以及QFT的非扰动方面。（有关评论，请参见[9-13]。）纠缠r´enyi熵（ERE）是量化量子系统不同部分之间共享的量子纠缠量的主要度量之一。它们是对
适用于极端环境的高熵陶瓷
成分复杂的材料在极端环境下表现出了非凡的结构稳定性。其中，最常想到的是高熵合金，其化学复杂性赋予了硬度、延展性和热弹性的不寻常组合。与这些金属-金属键合系统相比，离子键和共价键的加入导致了高熵陶瓷的发现。这些材料还具有出色的结构、热和化学稳定性，但功能特性种类繁多，能够实现连续可控的磁、电子和光学现象。从这个角度来看，我们概述了高熵陶瓷在极端环境下功能应用的潜力，其中内在稳定性可能为固有硬化设备设计提供一条新途径。在辐射、高温和耐腐蚀领域，回顾了当前关于高熵碳化物、含锕系元素陶瓷和高熵氧化物的研究，其中局部无序的作用被证明可以创造自修复和结构坚固的途径。在此背景下，概述了创造未来在恶劣环境下运行的电子、磁性和光学设备的新策略。
rarita-schinginger田地的纠缠熵
我们研究了d¼4minkowski时空中自由费米子场理论的纠缠熵的通用对数系数。作为热身，我们通过对D¼2半线的尺寸减小以及随后在晶格上进行数值实时计算来重新审视无质量自旋1 = 2场情况。出乎意料的是，该面积系数差异以径向离散化，但对于由相互信息引起的几何正则化是有限的。所得的通用对数系数 - 11 = 90与文献一致。对于自由质量自旋 - 3 = 2场，Rarita-Schwinger场，我们还对半行进行了尺寸降低。除了省略最低的总角动量模式外，降低的哈密顿量与自旋1 = 2一致。这给出了一个通用对数系数-71 = 90。我们讨论了无应力能量张量的自由高自旋场理论的通用对数系数的物理解释。
研究文章通过网络药理学基于熵和随机步行的网络药理学研究文章
阿尔茨海默氏病（AD）是一种常见的神经退行性疾病，具有复杂的病原体，批准的药物只能缓解一段时间内AD的症状。传统中药（TCM）包含多种可以同时对多个靶标作用的活性成分。在本文中，提出了一种基于熵和随机步行的新型算法，并提出了异质网络（RWRHE）的重新启动，用于预测AD的活性成分，并筛选出AD的有效TCMS。首先，收集了CNKI（中国国家知识互联网）中包含20种来自AD药物评论的20种草药的TCM化合物，从不同的数据库中检索出它们的活跃成分和靶标。然后，分别基于不同方面和熵权重构建活性成分和目标的全面相似性网络。通过整合已知的活跃成分 - 目标关联信息和两个全面的相似性网络来构建全面的异质网络。随后，在异质网络上应用双随机步行，以预测主动成分 - 目标靶向关联。与AD相关的TAR-获取作为种子节点，在目标相似性网络上进行随机步行以预测Ad-Target关联，并推断和评分AD活性成分的关联。有效的草药和AD化合物根据其活性成分的分数筛选出来。通过机器学习和生物源头测量的结果表明，RWRHE算法达到了更好的预测准确性，前15位的活性成分可以作为预防和治疗AD，Danshen，Danshen，Gouteng和Chaihu的多目标药物，作为用于AD的有效TCM的有效TCMS，用于ADED ADED ADEND ADEDID ADED AD ADEDIDEND。
大脑熵变化经典三叉神经痛
理解表明，CTN源于神经血管的压缩，这导致三叉神经中的脱髓鞘和异位神经元结尾（2，6-8）。但是，这种解释未能捕获该疾病的复杂性和异质性，表明其他因素参与CTN的开发和维持（9-14）。近年来，静息状态功能磁共振成像（RS-FMRI）已成为研究与神经系统疾病相关的功能变化的宝贵工具（15、16）。通过测量血液氧合水平依赖性（粗体）信号，RS-FMRI允许评估大脑中的神经活动和连通性（17，18）。几项研究利用RS-fMRI来探索CTN患者的功能改变，并了解该疾病基础的复杂神经过程（12、19、20）。最近的研究发现表明在5秒钟和30分钟内低频弹力（ALFF）的静态和动态振幅的动态变化（19）。在检查静态和动态程度中心性的研究中发现了类似的结果（20）。尽管RS-FMRI在CTN方面取得了进步，但CTN患者复杂性变化的空间分布仍然有限。大脑熵（BEN）是从RS-FMRI数据中得出的，已被证明是绘制整个大脑中时间信号复杂性的宝贵工具（21）。BEN具有与分数ALFF和脑血流相比评估脑功能的独特特征（22）。但是，BEN在CTN患者中的作用仍然未知。最近的研究表明，在默认模式网络和执行控制网络（23）中静止BEN的神经认知相关性（23），并报告说，较低的静息脑熵与各种任务中的更强的任务激活和失活有关（24）。值得注意的是，在摄入（25），重复的经颅磁刺激（26）和各种脑部疾病（包括阿尔茨海默氏病）（27），自闭症谱系障碍（28），主要抑郁症（29），重大抑郁症（29），以及躁狂和狂热的bip bip bip bip bipallal（30）中，已经观察到BEN的改变（25），重复的经颅磁刺激（26）和各种脑部疾病。这些研究令人震惊地展示了BE在检测正常脑功能和各种脑部疾病中的独特作用。本研究旨在研究CTN患者复杂性变化的空间分布。通过将CTN患者与健康对照组（HCS）进行比较，我们旨在确定表现出改变复杂性并探索其功能意义的区域。通过检查BEN改变的模式，我们希望更好地了解CTN潜在的神经机制，并确定潜在的生物标志物来诊断和治疗评估。
经典量子态条件熵的最佳均匀连续性界限
在这篇短文中，我将展示 Alhejji 和 Smith 最近的研究成果 [arXiv:1909.00787] 如何得出经典条件熵的最佳均匀连续性界限，从而得出经典量子态的量子条件熵的最佳均匀连续性界限。这个界限是最优的，因为总存在一对经典量子态达到界限的饱和，因此不可能再进一步改进。一个直接的应用是形成纠缠的均匀连续性界限，它改进了 Winter 先前在 [arXiv:1507.07775] 中给出的界限。关于条件熵的其他可能的均匀连续性界限，提出了两个有趣的未解决的问题，一个是关于量子经典态，另一个是关于完全量子二分态。
量子相对熵的积分公式意味着数据处理不等式
建立了量子相对熵以及冯·诺依曼熵的方向二阶和高阶导数的积分表示，并用于给出基本已知数据处理不等式的简单证明：量子通信信道传输的信息量的 Holevo 界限，以及更一般地，在迹保持正线性映射下量子相对熵的单调性——映射的完全正性不必假设。后一个结果首先由 Müller-Hermes 和 Reeb 基于 Beigi 的工作证明。对于这种单调性的简单应用，我们考虑在量子测量下不增加的任何“散度”，例如冯·诺依曼熵的凹度或各种已知的量子散度。使用了 Hiai、Ohya 和 Tsukada 的优雅论证来表明，具有规定迹距的量子态对上这种“散度”的下界与二元经典态对上相应的下界相同。还讨论了新的积分公式在信息论的一般概率模型中的应用，以及经典 Rényi 散度的相关积分公式。
高熵电解质可提高电池性能
高熵概念在材料和科学研究界是众所周知的发现亚稳态新材料的有效策略。例如，结构有序但多种元素组成无序的高熵合金可以实现前所未有的物理和机械性能。在材料科学领域，熵控制设计概念带来了无数发现，极大地影响了结构材料、热电和催化剂的发展。在过去十年中，高熵的理念对电池的发展产生了相当大的影响，包括电极和电解质[1]。传统的碳酸盐基电解质由于操作范围狭窄，成为先进电池的瓶颈。
能量重新分配和熵产生地球的弓形冲击：MMS观测
摘要基于从四个磁层多杆太空上的高空分辨率数据评估血浆熵的演变和在无碰撞等离子体冲击前部的血浆能量重新分布的过程。离子分布函数已被分离为在冲击附近具有不同特征行为的种群：上游核心群体，反射离子，回旋离子，被困在冲击附近的离子和下游核心种群。已分别确定了这些种群的离子和电子力矩（密度，大量速度和温度）的值。表明，太阳风芯种群散装速度主要在坡道中放慢速度，而静电电势的增加，但在脚部区域不如预期的那样。反射的离子种群决定了脚区域的性质，因此脚部区域的质子温度峰是不同离子种群相对运动的效果，而不是任何离子种群的热速度的实际增加。评估的离子熵显示在冲击中有显着增加：离子熵的增强发生在冲击阵线的脚下和坡道上，在该斜坡上，反射的离子除了上游太阳能离子外，各向异性还在生长，以产生离子电量电波的爆发。跨冲击的电子的熵并没有显示出显着的变化：电子加热几乎是绝热的。统一的天文学词库概念：太阳风（1534）；行星弓冲击（1246）