认知可以看作是在认知建筑中行为和心理生理层之间的自上而下和自下而上的过程。教育中使用的典型行为测量值不提供有关较低认知层的信息。源自脑电图的事件相关电位(ERP)使研究人员可以在与教育有关的任务中查看并评估这些较低的认知层次,例如阅读。此方法还可以记录ERP,即与特定的感觉,认知或运动事件有关的神经反应。尽管有一些局限性,但ERP在教育环境中很有用,因为它们允许测量非常快的过程,而在许多简单的认知任务中就是这种情况。当无法使用行为测量时,它们也非常有帮助。但是,利用神经科学在教育中的潜力的挑战是跨学科工作的要求。此外,脑电图(EEG)和ERP研究的技术方面对典型的教育研究人员来说是一个巨大的挑战。本文的目的是根据Luck(2014)撰写的书,介绍有关在教育研究中使用ERP的简短上下文化观点。本文提出了设计ERP实验的共同挑战,并伴随着一系列可能的解决方案。通过对教育研究领域的综述进行了示例,该方法已大大吸引了神经科学实验,即阅读。本文通过以与固定相关电位等教育中的新兴方法得出结论,扩展到了当前和尖端的研究。脑电图在回答教育中的特定研究问题上也非常有用,因为它在毫秒的时间范围内提供了连续的信息来评估认知和情感。
摘要:自1998年以来,当施马曼第一次提出了将小脑损害与认知和情感障碍联系起来的“认知情感综合”的概念,已经出现了大量文献。解剖学,神经生理和功能性神经影像学数据表明,小脑通过在一系列平行环中组织的特定脑脑连接来促进认知功能。本文的目的是使用与事件相关电位(ERP)的心理生理学观点(单独或与非侵入性脑刺激技术结合在一起),回顾选择性认知功能中有关小脑的当前发现。erps代表了一种非常有用的方法,可以在线监测认知功能,并有可能充当其他传统临床工具未发现的脑功能障碍的有价值的生物标志物。本综述将重点介绍有关在健康受试者和具有不同临床状况的患者中获得的关注,执行功能以及时间处理的数据,从而确定ERP在理解小脑认知中的作用中的作用,并探索基于ERP评估在患者中的潜在诊断和治疗意义。
当受试者阅读包含句法歧义的句子时,从 13 个头皮电极记录了事件相关脑电位 (ERP)。与“首选”句子结构不一致的单词会引发脑电位 (P600),这与之前在上下文不适当的单词 (N400) 后观察到的电位截然不同。此外,通常被判断为不可接受的句子中的最后一个单词会引发类似 N400 的效应,相对于通常被判断为可接受的句子中的最后一个单词而言。这些发现表明 ERP 对句法异常很敏感,包括在错误分析句法歧义字符串后消除歧义材料而产生的异常(“花园小径”效应)。我们评估了 P600 和 N400 效应是作为异常类型(分别为句法和语义)的函数而引发的推测。© 1992 Academic Press. Inc.
投资、业绩和实践。因此,根据 CRA 法规第四附表,将后台/中台支持外包或使用印度的外国 ESG 评级用户将被视为“印度境外”。CRA 法规不适用于向此类用户提供的 ESG 评级服务。• 适用性取决于所采用的业务模式:根据 CRA 法规,在“发行人付费”模式下,发行人与 ERP 之间的合同义务需要明确规定并遵守。而在“订户付费”模式下,则不存在此类合同义务。因此,法规/主通函中规定的与此类合同义务有关或由此类合同义务引起的要求/规定不适用于采用“订户付费”模式的 ERP。但值得注意的是,所有 ERP 都必须遵守某些监管要求,无论其业务模式如何。 • ERP 的类别:申请颁发 ERP 证书可通过 I 类或 II 类进行。CRA 中规定的监管要求和某些资格标准
1 ERP的信噪比低,并且受到清醒婴儿研究中对(例如,肌肉)伪影的敏感性的约束。ERP还使用事后减法在对瞬态刺激的绝对脑反应之间,使得面部选择性神经活动是间接地获得的,并且可以在减去的反应中被大噪声掩盖,或者由刺激的子集驱动。此外,ERP成分的时源通常很难从个人和年龄段的形状,潜伏期和极性方面的脑反应中客观地定义。最后,ERP研究通常使用有限的同质和编辑的刺激(即,从自然背景分割,与类别示例的相同暴露条件进行分割;请参见脚注2),并将面孔与几个非面类别进行比较。
图 1. 使用 EEG 作为表征动态大脑反应的工具。(a)典型的 EEG 实验范例,其中向受试者呈现离散事件以引发大脑反应,同时记录 EEG 信号。(b)用刺激引发大脑反应可以比作敲击钟摆并观察其动态反应。(c)平均 ERP 方法假设特定反应活动由刺激引起并添加到自发活动中。通过根据刺激开始对多次试验进行平均,自发活动被抵消,而诱发的反应仍然存在。然而,由于大脑反应在试验间存在差异,平均 ERP 最终可能会显示模糊的反应模式(底部)。(d)真实 EEG 数据显示具有差异延迟变化的单次试验 ERP 的各个子成分。数据是从面部识别任务中单个受试者的电极 CPz 中提取的按 P3 延迟排序的单次试验 ERP(Rellecke、Sommer 和 Schacht,2012)。
摘要 外语媒体的普及为语言学习提供了丰富的资源。然而,每当出现理解问题时,学习者就不得不中断媒体消费。我们提出了 BrainCoDe,一种通过评估事件相关电位 (ERP) 来隐性检测词汇差距的方法。在一项用户研究 (N=16) 中,我们通过调查听和阅读已知单词和未知单词时的 ERP 幅度差异来评估 BrainCoDe。我们发现在阅读过程中遇到未知单词时 N400 幅度有显著偏差,在听力过程中遇到未知单词时 N100 幅度有显著偏差。为了评估 ERP 在实时应用中的可行性,我们训练了一个分类器,它可以检测词汇差距,阅读的准确率为 87.13%,听力的准确率为 82.64%,可以将十分之八的单词正确地识别为已知或未知。我们展示了 BrainCoDe 通过即时翻译或生成个性化学习内容支持媒体学习的潜力。
摘要 许多脑机接口利用响应视觉、听觉或触觉刺激而引发的脑信号,即所谓的事件相关电位 (ERP)。在主要使用的视觉 ERP 拼写器应用中,屏幕上显示的字母组会随机闪烁,参与者会注意他们想要拼写的目标字母。当此字母闪烁时,产生的 ERP 与任何其他非目标字母闪烁时不同,通过对观察到的 ERP 响应进行一系列二元分类,脑机接口可以检测出哪个字母是目标。我们提出了一种新的无监督方法来检测被关注的字母。在每次试验中,对于每个可用的字母,我们的方法都会假设它实际上是被关注的字母,并根据每个假设计算 ERP。通过利用只有真实假设才能产生类均值之间最大差异的事实,我们可以检测到被关注的字母。请注意,这种无监督方法不需要对底层实验范式进行任何更改,因此可以在几乎任何基于 ERP 的设置中使用。为了处理非常嘈杂的脑电图数据,我们使用块 Toeplitz 正则化协方差矩阵来模拟背景活动。我们实现了所提出的新型无监督均值差异最大化 (UMM) 方法,并在脑机接口视觉拼写器数据集的离线重放中对其进行了评估。对于每次试验每个符号使用 16 次闪光的数据集,UMM 在 25 名参与者中正确分类了 3654 个字母中的 3651 个(99.92%)。在另一个试验次数较少且较短的数据集中,54 名参与者每人进行两次试验,正确分类了 7383 个字母中的 7344 个(99.47%)。即使在从肌萎缩侧索硬化症患者(77.86%)获得的更具挑战性的数据集中或使用听觉 ERP(82.52%)时,UMM 获得的分类率也具有竞争力。作为额外的好处,这种新方法提供了稳定的置信度度量,可用于监控 UMM 的收敛性。
2.1 Studying Behavior across Development 2.1.1 Study Designs 2.1.2 Converging Technologies and Methods 2.2 Behavioral Studies 2.2.1 Studying Infant Cognition 2.2.2 Studying Child and Adolescent Cognition 2.3 Probing Human Brain Structure 2.3.1 Structural MRI 2.3.2 Diffusion-Weigh ted Imaging (DWI) 2.4 Probing Human Brain Function: Measures of Electrical Activity 2.4.1 Electroencephalography (EEG) 2.4.2 Event-Related Potentials (ERPs) Derived from EEG 2.4.3 Magnetoencephalography (MEG) 2.5 Probing Human Brain Function: Blood-Based Measures 2.5.1 Cerebral Blood Volume and Flow 2.5.2 Overview of fMRI 2.5.3 ÍNIRS 2.6 fMRI Data Analysis 2.6.1 The Basics 2.6.2 Interpretation of Pediatric fMRI Data 2.6.3 Functional Connectivity
的目的是本研究的目的是检查大脑活动,特别关注前额叶功能,在从事暴饮暴食(BD)至少两年的年轻人的反应执行和抑制期间。在执行GO/NOGO任务期间,在3年内两次记录了与设计事件相关的电位(ERP)。进行研究是BD神经认知作用的纵向研究的一部分。参与者共有48名本科生,25个对照(14名女性)和23名暴饮暴食者(10名女性),没有酒精中毒或精神病理学疾病的个人或家族史。测量ERP的GO-P3和NOGO-P3成分通过主成分分析和精确的低分辨率断层扫描分析(Eloreta)检查。发现暴饮暴食者的GO-P3幅度比第一次评估和第二次评估中的对照组更大(p = 0.019)。在第二次评估中它们还显示出较大的Nogo-P3幅度(P = 0.002)。eloreta分析表明,在成功抑制过程中,暴饮暴食者中右下额叶皮层(RIFC)的激活明显更大(p <0.05)。结论年轻的暴饮暴食者似乎表现出异常的大脑活性,如响应执行过程中与事件相关电位所测量的,这可能代表了脉冲控制中的困难的神经前提。