Jabel Oil Services (JOS) 借此机会向各位致以问候,并祝愿您在利比亚的业务取得成功。Jabel Oil Services (JOS) 是一家私营利比亚公司,成立于近二十 (20) 年前,主要从事炼油厂、仓储设施和石化厂的工程、建设、技术人力服务、维护和维修。我们公司旨在为国内外石油公司的勘探和生产活动提供油田支持和服务。
切尔诺夫策,基辅 Kocyubynskogo 街 2 号,乌克兰 OLENA SHTEPA 基辅大学鲍里斯·格林琴科管理系,基辅,Bulvarno-Kudriavska 街 18/2,乌克兰 摘要:科学研究的目的是展示企业使用人工智能进行业务流程数字化的特点,以此为基础逐步形成工业 4.0,并在数字生态系统和数字创业发展条件下寻找社会经济增长的后盾。展示人工智能对数字基础设施运行的影响的许多积极和消极后果,并根据人工智能建设的实质性特点指出在人工智能实际应用中的可能方法。介绍了人工智能现代发展四波浪潮的结果和预测,包括:增加互联网公司的利润、创意互联网应用的货币化;减少贷款不偿还的案件数量、建立客观诊断、法院判决等;手机和数字钱包的保护;面部扫描支付。确定人工智能第四波现代发展的预期高质量产品将是理解和改变世界的计算机智能,这首先是高度结构化环境的直接经济效益,然后是人类活动的其他领域。揭示了人工智能在工业4.0数字化企业形成过程中的应用特点。分析了人工智能技术发展所基于的技术能力应用的可能性和优势。指出了人工智能实际应用的方法,包括:将人类形象与独立思维平台相结合;预测分析;控制、计划和调度方法;知识的存储、处理和呈现。在对人工智能加速业务流程深度数字化的部分进行深入分析后,作者确定了数字化过程和数字平台的运行对转型的影响
根据 CPT,“新患者是指在过去三年内未从医生/合格医疗保健专业人员或属于同一集团的完全相同专业和亚专业的其他医生/合格医疗保健专业人员处接受过任何专业服务的患者……仅是为了区分新患者和老患者,专业服务是指由医生或其他合格医疗保健专业人员提供的面对面服务,他们可能会报告特定 CPTcode 报告的 E/M 服务。”
2022 年 8 月 2 日 — 2022 财年支出法案削减了空军 AGM-183A 空射快速反应导弹的资金。武器。(Giancarlo Casem/美国空军)。
•项目摘要 - 编写简洁的描述或摘要描述所提出的工作。这应该尽可能简短,因为还需要您上传单独的LOI文档。注意:此字段将不接受任何特殊字符或击键(例如β,π等)。•非科学家摘要 - 输入您的项目的描述,该描述是由非科学家理解的。这些信息可以由没有科学或医学背景的人进行审查。明确,并在可能的情况下避免技术和科学术语。在制定您的外行摘要时,可能会想象您正在向不在科学领域工作的新熟人解释自己的工作。注意:申请人有责任在项目和AHA任务之间建立明确的联系。
30%–40% 的肥厚性心肌病病例是由编码心脏肌节蛋白的基因的致病变异引起的。基因检测的主要临床用途是提供诊断确认和促进家庭筛查。它还有助于检测需要不同监测和治疗方法的病因。其他临床应用,包括使用遗传信息来指导风险预测模型,受到建立具有可操作后果的稳健基因型-表型相关性的挑战的限制,但关于罕见和常见遗传变异之间相互作用的新数据,以及针对疾病特异性致病机制的疗法的出现,预示着常规实践中基因检测的新时代的到来。
摘要。本文简要回顾了卫星和航天器的电力推进技术。电力推进器,也称为离子推进器或等离子推进器,与化学推进器相比,其推力较低,但由于能量与推进剂分离,因此可以实现较大的能量密度,因此在太空推进方面具有显著优势。尽管电力推进器的发展可以追溯到 20 世纪 60 年代,但由于航天器上可用功率的增加,该技术的潜力才刚刚开始得到充分发挥,最近出现的全电动通信卫星就证明了这一点。本文首先介绍了电力推进器的基本原理:动量守恒和理想火箭方程、比冲和比推力、性能指标以及与化学推进器的比较。随后,讨论了电源类型和特性对任务概况的影响。根据推力产生过程,等离子推进器通常分为三类:电热、静电和电磁装置。通过讨论电弧喷射推进器、MPD 推进器、脉冲等离子推进器、离子发动机以及霍尔推进器及其变体等长期存在的技术,介绍了这三个组以及相关的等离子放电和能量传输机制。随后讨论了更先进的概念和性能改进的新方法:磁屏蔽和无壁配置、负离子推进器和磁喷嘴等离子加速。最后,分析了各种替代推进剂方案,并研究了近期可能的研究路径。
经过简短的历史审查,我们将从波浪力学的角度介绍量子理论的基础。这包括对波函数,概率解释,操作员和schrödinger方程的讨论。然后,我们将考虑简单的一维散射和绑定的状态问题。接下来,我们将涵盖从更现代的角度进行量子力学所需的数学基础。我们将回顾矩阵力学和线性代数的必要元素,例如查找特征值和特征向量,计算矩阵的痕迹,并找出矩阵是遗传学还是单位。然后,我们将介绍狄拉克符号和希尔伯特的空间。然后,量子力学的假设将被形式化并用示例进行说明。
将结核病 (TB) 基因组变异转化为临床应用的一个主要挑战是整合与疾病相关的变异,并通过基因组驱动的药物再利用概念促进药物发现。在这里,我们利用两个已建立的基因组数据库,即全基因组关联研究 (GWAS) 和全表型关联研究 (PheWAS) 来识别与结核病相关的基因组变异,并进一步将其用于药物靶向基因。我们评估了 3.425 个与结核病相关的基因组变异,这些变异与 200 个结核病相关基因重叠。为了确定生物结核病风险基因的优先级,我们设计了一个计算机模拟流程,并利用基于六个功能注释(错义突变、顺式 -eQTL、生物过程、细胞成分、分子功能和 KEGG 分子通路分析)的成熟生物信息学方法。有趣的是,基于我们应用的六个功能注释,我们发现 14 个生物结核病风险基因与生物结核病风险基因的失调密切相关。因此,我们证明了 12 个药物靶基因与 40 种用于其他适应症的药物重叠,并进一步表明这些药物可能被重新用于治疗结核病。我们强调 CD44、CCR5、CXCR4 和 C3 是极有前途的拟议结核病靶点,因为它们与 SELP 和 HLA-B 相关,而 SELP 和 HLA-B 是功能注释上系统评分较高的生物结核病风险基因。总之,当前的研究揭示了与结核病发病机制有关的基因组变异作为生物结核病风险基因,并提供了结核病基因组学可能有助于药物发现的经验证据。