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糖尿病或糖尿病患者的NAFLD严重程度的种族/种族和性别差异
非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）是经常与肥胖有关的肝病（Friedman等，2018）。随着时间的推移，NAFLD的流行率从1988年至1991年的18％增加到了25％到目前基于短暂弹性造影的50％以上（Kim等，2020; Zhang等，2021; Noureddin等，2022）。nafld可能是中等或严重的，可以发展为非酒精性脂肪性肝炎（NASH），纤维化，肝硬化和肝癌。我们最近报道说，与非西班牙裔白人相比，墨西哥裔美国人，但没有其他西班牙裔肝病患病率很高（Shaheen等，2021a），而墨西哥裔美国人的风险最高（Shaheen等人（Shaheen等，2021b）。在美国，超过70％的糖尿病患者患有NAFLD（Xia等，2019）。NAFLD和糖尿病具有复杂的双向关系，其中NAFLD会增加患2型糖尿病（T2D）的风险高达5倍，并且具有T2D可以促进轻度肝脂肪变性的进展到更严重的状态（Xia等，2019）。通过血红蛋白A1C（HBA1C）在5.7％至6.4％之间定义糖尿病前期，在口服格luc糖耐量测试后，空腹血浆葡萄糖（FPG）在100 - 125 mg/ dL之间或140 - 199 mg/ dl葡萄糖之间定义。前糖尿病是T2D和宏观疾病（例如舒张性心力衰竭和冠心病）的重要危险因素（Mai等，2021），并且经常与肝脂肪变性共存（Rajput和Ahlawat，2019年）。根据疾病预防控制中心，美国约有9600万成年人患有糖尿病前期，80％的人没有意识到自己的状况（CDC，2021年）。通过DPP研究表明强化生活方式干预可以延迟从糖尿病前期到糖尿病的发展（Knowler等，2002），关于是否应在药理学上治疗糖尿病前期存在争议（Shaw，2019）。我们的目标是检查NAFLD严重程度因糖尿病前期状态而患病率。此外，我们研究了美国非制度化成人人群的代表性样本中NAFLD严重程度和HBA1C水平的独立关联=> 18岁。我们还研究了患有糖尿病前的受试者和患有明显糖尿病的受试者的种族/种族，性别和NAFLD严重性的独立关联。
宾夕法尼亚州东部各种族和族裔对 COVID-19 疫苗犹豫情况
1 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿盖辛格联邦医学院、2 美国宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里威尔克斯大学、3 美国宾夕法尼亚州斯沃斯莫尔斯沃斯莫尔学院、4 美国宾夕法尼亚州费城天普大学、5 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿宾夕法尼亚州立大学、6 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿斯克兰顿大学、7 美国宾夕法尼亚州锡林斯格罗夫萨斯奎哈纳大学、8 美国宾夕法尼亚州福蒂堡盖辛格精准健康中心药学创新与成果中心、9 美国宾夕法尼亚州丹维尔盖辛格医疗中心儿科、儿科传染病科
使用新生的整个外显子组测序和MassArray基因分型的巴基斯坦Pashtun种族种族中的2型糖尿病遗传风险变异：病例对照协会研究
全基因组关联研究大大增加了T2DM相关风险变异的数量，但大多数都集中在欧洲起源的种群上。在包括巴基斯坦在内的发展中国家，此类研究缺乏。巴基斯坦人口中T2DM的高流行促使我们设计了这项研究。 我们已经在Pashtun种族人口中设计了一个两个阶段（发现阶段和验证阶段）病例对照研究，其中招募了500个T2DM病例和对照，以研究T2DM遗传风险变异。 在发现阶段的整个外显子组测序（WES）中用于基于SIFT和多phen评分，并建议T2DM致病性SNP。在验证阶段，使用Massar-Ray基因分型和适当的统计检验确认了所选变体的T2DM关联。 研究结果表明，目标正相关rs1801282/ pPARG（OR = 1.24，95％Cl = 1.20–1.46，p = 0.010），rs745975/ hnf4a（OR = 1.30，95％cl = 1.06-1.38，p = 1.06–1.38，p = 0.004），或95％CLIS，RS RS RS rS rs rs = 1.252（rs rs rs rs glis） 1.07–1.66，p = 0.016），rs8192552/ mtnr1b（OR = 1.53，95％Cl = 0.56–1.95，p = 0.012）和rs1805097/ irs-2（OR = 1.27，95％cl = 1.36-1.36–1.92，p = 0.045）而RS6415788/ GLIS3，RS61788900/ NOTCH2，RS61788901/ NOTCH2和RS11810554/ NOTCH2（p> 0.05）均显示无显着关联。 识别遗传风险因素/变体可以用于定义高风险受试者评估和预防疾病。巴基斯坦人口中T2DM的高流行促使我们设计了这项研究。我们已经在Pashtun种族人口中设计了一个两个阶段（发现阶段和验证阶段）病例对照研究，其中招募了500个T2DM病例和对照，以研究T2DM遗传风险变异。在发现阶段的整个外显子组测序（WES）中用于基于SIFT和多phen评分，并建议T2DM致病性SNP。在验证阶段，使用Massar-Ray基因分型和适当的统计检验确认了所选变体的T2DM关联。研究结果表明，目标正相关rs1801282/ pPARG（OR = 1.24，95％Cl = 1.20–1.46，p = 0.010），rs745975/ hnf4a（OR = 1.30，95％cl = 1.06-1.38，p = 1.06–1.38，p = 0.004），或95％CLIS，RS RS RS rS rs rs = 1.252（rs rs rs rs glis） 1.07–1.66，p = 0.016），rs8192552/ mtnr1b（OR = 1.53，95％Cl = 0.56–1.95，p = 0.012）和rs1805097/ irs-2（OR = 1.27，95％cl = 1.36-1.36–1.92，p = 0.045）而RS6415788/ GLIS3，RS61788900/ NOTCH2，RS61788901/ NOTCH2和RS11810554/ NOTCH2（p> 0.05）均显示无显着关联。识别遗传风险因素/变体可以用于定义高风险受试者评估和预防疾病。
疫苗摄取的疫苗摄取的健康不平等现象加剧了族裔社区，在COVID-19大流行期间
►在公共卫生危机期间，少数民族的健康不平等现象变得更加普遍，例如持续的Covid-19-19大流行。除了不断改善这些脆弱社区的医疗保健机会外，医疗保健系统还需要考虑这些现象。►需要对创新和量身定制的方法进行更多的研究，以制定长期策略，以提高发达国家少数民族社区的健康素养，疫苗的吸收和整体改善医疗保健的机会。由于社会经济障碍，沟通和航行障碍，种族主义和歧视等挑战，发达国家的族裔社区面临健康不平等。1这也使他们对1900及其健康含义非常脆弱。这项研究的作者2研究了各种种族人口统计亚群体之间的不平等现象，并比较了Covid-19-19疫苗吸收中种族群落中不平等的大幅面与常规季节性流感疫苗的吸收者的大小。Watkinson等人2使用大曼彻斯特护理记录中的Deidifiend初级保健和与COVID-19相关的电子健康数据进行了回顾性队列分析。数据集包含约280万条记录。族裔群体被归类为18个英国人口普查群体，并被用作证明变量。结果变量是COVID-19疫苗接种和季节性流感疫苗接种的首次剂量。研究人员使用COX比例危害模型来估计种族群体与疫苗接种之间的关系。首次剂量的共vid-19疫苗被给予合格（约109万）候选人的83.64％。在少数民族群体中，与白人英国群体相比，有15个吸收率较低。只有孟加拉国和“其他种族”的吸收比白人英国群体更高。的不平等现象在群体中更为突出 - “其他黑色背景”，黑色非洲，阿拉伯人和黑人加勒比海地区。关于流感，有55.71％的合格人口（42万）接种疫苗。与“白人英国群体”相比，“白人和黑色加勒比”和“白人和黑人非洲”群体的摄入量较低。在符合两种疫苗接种的人口中，几乎所有少数族裔群体的疫苗摄取的不平等现象超过了流感疫苗吸收的不平等现象。
跨民族/种族泛化行为预测的静息状态功能连接失败
偏向多数人群的算法偏差对机器学习在精准医疗中的应用构成了关键挑战。在本文中，我们评估了脑功能磁共振成像行为表型预测模型中的这种偏差。我们使用两个由混合族裔/种族组成的独立数据集（青春期前与成年）检查了预测偏差。当使用以白人美国人（WA）为主的数据训练预测模型时，非裔美国人（AA）的样本外预测误差通常高于 WA。这种对 WA 的偏差对应于模型学习到的更多类似 WA 的大脑行为关联模式。当仅使用 AA 训练模型时，与仅使用 WA 或相同数量的 AA 和 WA 参与者进行训练相比，AA 预测准确度有所提高，但仍低于 WA。总体而言，结果表明，需要谨慎对待当前大脑行为预测模型在少数族裔人群中的应用，并进行进一步研究。
种族和种族 - 差异 - 犯罪法律 -
Technology Review, July 17, 2020, https://www.technologyreview.com/2020/07/17/1005396/predictive- policing-algorithms-racist-dismantled-machine-learning-bias-criminal-justice/ ;丽贝卡·海尔维尔（Rebecca Heilweil），“为什么算法可以成为种族主义者和性别歧视”，Vox，2020年2月18日，https：//www.vox.com/recode/2020/210/2/21121286/algorithms-bias-disclimination-bias-discination-bias-discimination-facial-facial-facial-recognition--recognition-约翰·默里（John Murray），“种族主义数据？人类的偏见正在感染AI的发展。
在 covid-19 疫苗接种点收集种族和民族数据：...
当疫苗接种者拒绝回应时应考虑的问题 患者可能不愿意提供他们的人口统计数据，因为他们不确定这些信息将如何使用。准备好回答他们的问题或疑虑。最好提前准备好一份综合声明，以缓解尴尬或不舒服的情况。例如，“我们正在收集人口统计信息，以便为这段时间需要帮助的所有社区提供最佳服务。我们会向每个我们帮助的患者询问相同的问题，以避免对我们服务的对象做出假设。”
种族文化保护：一种可持续的战略...
Trinh Thanh Thuy（2005），《基于社区的旅游业对可持续发展的研究》。 以SA PA的榜样-Lao Cai，河内公开大学教育和培训部河内开放大学学院 越南农村工业发展与研究所和亚洲基金会（2012年），《基于社区的旅游发展指南》，河内。 7。 老挝人民委员会（2015年），2015 - 2020年期间老挝省旅游业发展计划，愿景至2030年。Trinh Thanh Thuy（2005），《基于社区的旅游业对可持续发展的研究》。以SA PA的榜样-Lao Cai，河内公开大学教育和培训部河内开放大学学院越南农村工业发展与研究所和亚洲基金会（2012年），《基于社区的旅游发展指南》，河内。7。老挝人民委员会（2015年），2015 - 2020年期间老挝省旅游业发展计划，愿景至2030年。