AIDS是一种免疫缺陷综合征(AIDS),是一种感染性疾病,严重危害了人类免疫缺陷病毒(HIV)引起的人类健康,HIV感染会导致人类免疫功能缺乏,易于结合一系列临床综合症,例如机会性感染和肿瘤[1]。根据北京迪坦医院的研究,中国艾滋病患者中最常见的机会感染是结核分枝杆菌(32.5%),其次是念珠菌病(29.3%),肺孢子肺炎(22.4%),大细胞病毒感染(21.7%),其他Fungal Mycections(21.7%)(Myce)(16)(Myce)(Mycc)(16)。结核病复合物(MAC)(11.3%),加密赛(8%),多焦点白细胞术(PML)(4.4%)(4.4%),脑弓(3.5%)和Marnicei(1.4%)[2] [2] [2]尽管大多数病例最初是根据临床症状,实验室测试和成像特征进行治疗的,但诊断很困难,并且某些病例可能会延迟。目前关于各种机会感染的艾滋病患者的报告很少见,艾滋病与据报道如下所示的青霉病例和巨细胞病毒感染,这是希望引起临床医生注意的,因为这样的患者采用多种方法采用多种方法来帮助患者的早期机会感染发现和治疗。
斑块上存在带有银色白色鳞片的斑块和双侧四肢(图1)。歧义和奥斯皮茨符号为正。在先前的牛皮癣部位存在多种具有正常感觉的毛细血管。计算的PASI为11.2。指甲显示出点斑,脊和局灶性溶解性。斑点的低血压在手的内侧和腿部下半部都存在。右尺神经,常见的孔膜神经和左孔神经被增厚。卡片测试在双手的第三和第四个网络空间中为正。缝皮肤涂片为负。活检中的活检和低疫苗区域表现出正常的组织病理学。斑块中的活检显示了牛皮癣的特征(图2)。左旋神经活检发送用于组织病理学
荷兰纳尔登 – 2024 年 12 月 17 日 – Kynexis 是一家专注于脑部疾病精准治疗的生物技术公司,今天宣布了其首次人体 1 期临床试验的积极顶线结果。在健康志愿者中进行的 1 期研究评估了 KYN-5356 单次和多次递增口服剂量的安全性、耐受性和药代动力学,KYN-5356 是同类首创的 KAT-II 小分子抑制剂,正在开发用于治疗与精神分裂症相关的认知障碍 (CIAS)。该研究还评估了中枢药效学生物标志物和认知表现,以确定多次递增部分中的靶标参与度。结果表明,KYN-5356 安全且耐受性良好,在血浆和脑脊液 (CSF) 中均表现出出色的药代动力学 (PK) 特性,表明 KYN-5356 在中枢神经系统 (CNS) 中的渗透和暴露适当。该研究还测试了探索性药效学 (PD) 终点,其中 KYN-5356 在与认知通路相关的脑电图 (EEG) 活动方面表现出统计学显著改善,以及认知改善的早期暗示性证据。研究结果进一步显示,脑脊液中的犬尿氨酸水平呈剂量依赖性降低,而这种水平在精神分裂症患者中会升高,被认为是 CIAS 的主要驱动因素。Kynexis 首席执行官 Kees Been 表示:“认知障碍是精神分裂症患者残疾的主要驱动因素,影响着大多数患者。虽然还处于早期阶段,但这些数据代表了 Kynexis 的一个里程碑,因为我们正在推进这种潜在的首创精神分裂症相关认知障碍 (CIAS) 治疗方法。”“作为第一个在人体中研究的 KAT-II 抑制剂,KYN-5356 已展示出出色的安全性和有希望的药代动力学数据,包括显著的脑渗透证据。观察到的 CSF 犬尿氨酸水平剂量依赖性降低、对 EEG 活动的影响以及认知益处的早期证据进一步验证了我们针对 CIAS 的犬尿氨酸通路的精准医疗方法。” Kynexis 首席医疗官 Jens Wendland 博士继续说道:“所有受试者都成功完成了研究,数据为 KYN-5356 对大脑的影响提供了关键见解。这些发现,包括显示多个生物标志物模式明确靶标参与的数据,都建立在大量证据的基础上
背景。生成式人工智能的近期快速发展凸显了人类可能很快开发出“变革性人工智能”的可能性:人工智能技术将促成堪比农业或工业革命的转变。OpenAI 和 Google DeepMind 等领先的研究实验室直言不讳地宣布,他们的使命是构建能够在所有任务上达到或超过人类水平的“通用人工智能”(OpenAI 2023;DeepMind 2023)。领先的机器学习研究人员认真考虑了 AGI 相对较短的时间表的可能性,他们在 2023 年的一项调查中给出了 10% 的可能性,到 2027 年,人工智能将在所有任务上超越人类,并预测到 2047 年这种能力的中位数(Grace、Stewart 等人。2024 年)。用 Jones (2023) 的话来说,这种变革性人工智能的前景是一把“双刃剑”。一方面,像蛋白质折叠或文本生成中发生的那些持续的人工智能创新可以加速经济增长并改善福祉。就像工业革命使经济增长增加了大约一个数量级一样,一些人预测,变革性人工智能将所有任务自动化将使增长再增加一个数量级,GDP 增长率将上升到每年 30% 或更多 (Davidson 2021 )。事实上,扩展到包括人类水平的人工智能的标准经济增长模型甚至可以预测经济奇点:有限时间内的无限产出 (Aghion、Jones 和 Jones 2018;Trammell 和 Korinek 2020)。2024)。与协调的人工智能促进增长的情景相反,这种情况被称为不协调的人工智能。另一方面,人工智能研究界和广大公众中的许多人担心,如此强大的人工智能技术可能会给人类带来严重风险,甚至是“生存风险”。这种担忧源于一项挑战,即确保比人类更聪明的人工智能技术追求与人类价值观相匹配的目标,而不是追求意想不到的和不受欢迎的目标:“人工智能协调问题”(Ngo 2022;Yudkowsky 2016)。2023 年对机器学习研究人员的调查发现,在那些选择回应的人中,中位数认为人类水平的人工智能导致“人类灭绝或类似永久性和严重的人类物种丧失权力”的可能性为 5%(Grace、Stewart 等人。与此同时,大多数经济学家普遍不太可能同意变革性人工智能会很快得到开发,对一致的人工智能将大幅加速经济增长不太乐观,对不一致的人工智能可能对人类生存构成生存风险不太悲观(Korinek 等人即将出版)。
临床信息:如果是类风湿性关节炎:患者目前是否正在接受英夫利昔单抗产品治疗?是 否 患者是否已经接受至少 6 个月的英夫利昔单抗产品治疗?请注意:如果患者接受的治疗少于 6 个月或患者正在重新开始使用英夫利昔单抗产品治疗,请回答否。是 否 通过至少一项客观指标评估,患者是否经历了有益的临床反应?请注意:标准化和验证的疾病活动性指标的例子包括临床疾病活动指数 (CDAI)、使用红细胞沉降率 (ESR) 或 C 反应蛋白 (CRP) 的疾病活动性评分 (DAS) 28、患者活动量表 (PAS)-II、患者指数数据快速评估 3 (RAPID-3) 和/或简化疾病活动指数 (SDAI)。是 否 患者至少一种症状是否有所改善,例如关节疼痛、晨僵或疲劳减轻;功能或日常生活活动改善;关节或腱鞘软组织肿胀是否减轻?是 否 患者是否尝试过一种常规合成的改善病情的抗风湿药物 (DMARD) 至少 3 个月?例子包括甲氨蝶呤(口服或注射)、来氟米特、羟氯喹和柳氮磺吡啶。是 否 除申请的药物外,患者是否尝试过至少一种生物制剂至少 3 个月?请注意:申请的生物制剂的生物仿制药不算在内。生物制剂的例子有 Cimzia、依那西普产品(例如,Enbrel,生物仿制药)、阿达木单抗 SC 产品(例如,Humira,生物仿制药)、利妥昔单抗产品(例如,Rituxan 静脉注射,生物仿制药)、Kevzara、Simponi [Aria 或 SC]、Actemra [IV 或 SC]、Kineret 和 Orencia [IV 或 SC]。是 否 所要求的药物是否由风湿病专家开具或咨询过风湿病专家? 是 否 如果是强直性脊柱炎:患者目前是否正在接受英夫利昔单抗产品治疗? 是 否 患者是否已接受至少 6 个月的英夫利昔单抗产品治疗? 请注意:如果患者接受的治疗少于 6 个月或患者正在重新开始使用英夫利昔单抗产品治疗,请回答“否”。是 否 通过至少一项客观指标评估,患者是否从基线水平(开始使用英夫利昔单抗产品之前)获得了有益的临床反应? 请注意:客观指标的例子包括强直性脊柱炎疾病活动评分(ASDAS)、强直性脊柱炎生活质量量表(ASQoL)、巴斯强直性脊柱炎疾病活动指数(BASDAI)、巴斯强直性脊柱炎功能指数(BASFI)、巴斯强直性脊柱炎总体评分(BAS-G)、巴斯强直性脊柱炎计量指数(BASMI)、Dougados 功能指数(DFI)、脊柱关节病健康评估问卷(HAQ-S)和/或血清标志物(例如,C 反应蛋白、红细胞沉降率)。是 否 与基线(开始使用英夫利昔单抗产品之前)相比,患者是否经历了至少一种症状的改善,例如疼痛或僵硬感减轻,或日常生活功能或活动能力改善? 是 否 所要求的药物是否由风湿病专家开具或咨询? 是 否 如果是克罗恩病:患者目前是否正在接受英夫利昔单抗产品? 是 否
人工智能:IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力(2024 年 11 月)IEEE-USA 支持公私合作努力,以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为,政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用;并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石,而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会,以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为,对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划,帮助他们再培训并重新融入劳动力市场;满足需求的工作岗位;保持经济活力。为此,IEEE-USA 建议美国政府:
随着人工智能和机器人技术的出现,第四次工业革命正在改变包括制造业在内的各个行业。机器人越来越多地取代重复性和危险性的任务,并帮助人类完成更复杂和更具创造性的任务。与此同时,新一代机器人(称为协作机器人)正在出现,它们可以在工业环境中与人类一起工作。在工业环境中,人类与机器人的共存带来了许多挑战,需要适当且有效的解决方案。该领域最重要的挑战之一是建立人与机器人之间的协调与合作。人类和机器人是两个具有不同结构和能力的存在,需要付出努力并相互交叉才能实现更高的生产力和效率。此外,在机器人存在的情况下人类的安全和保护问题也是应特别关注的重要挑战之一。总的来说,人类与机器人在工业环境中的共存需要仔细规划、适当的培训以及使用先进技术来解决问题和提高绩效。
靶向CTLA-4和PD-1/PD-L1途径的免疫检查点抑制剂(ICI)的出现已经彻底改变了癌症治疗,并在各种癌症谱中的结局得到了显着改善[1,2]。尽管ICI疗法具有重大的临床益处,但这些治疗方法也可能导致各种与免疫相关的不良事件(IRAE),可能会对患者预后产生负面影响。尽管尚未完全了解IRAE的确切机制,但它们表现出许多类似于自身免疫性疾病的临床特征。iraes被认为是由于活化的T细胞,肿瘤和宿主组织之间的交叉反应性以及肠道微生物组在免疫激活中的作用而引起的[3]。因此,由于担心自身免疫性疾病和免疫毒性的风险,因此已将自身免疫性疾病(AID)的患者排除在临床试验之外。尽管有援助患者患有ICI的不良事件的风险增加,但没有明确的依据,而是将广泛且非特异性排除的依据集成到涉及ICI的临床试验中。因此,在该患者人群中没有针对这些药物使用这些药物的标准准则。该问题的重要性不能被低估,因为多达25%的被诊断出患有癌症的患者患有自身免疫性疾病,并且肿瘤学家经常遇到该患者人群[4]。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全,很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型(例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法)的角度来讨论计算生物安全,以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上,而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长,这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式,就像经典方法一样。
任何未在此处列出的 FDA 批准的英夫利昔单抗生物仿制药产品* *任何未在本政策中列出名称的美国食品药品管理局批准和推出的英夫利昔单抗生物仿制药产品,在 UnitedHealthcare 审核之前,将被视为非首选。用于自行注射皮下注射的英夫利昔单抗 [即 Zymfentra (infliximab-dyyb)] 是根据药房福利获得的。首选产品医疗必需品计划 Inflectra (infliximab-dyyb) 和 Avsola (infliximab-axxq) 是首选的英夫利昔单抗产品。将根据诊断特定标准部分中的承保标准为 Inflectra 或 Avsola 提供承保。 Renflexis (infliximab-abda)、Remicade (infliximab) 或其他非首选英夫利昔单抗产品的保险范围将根据本节中的标准和诊断特定标准部分中的保险范围标准提供。为了继续获得保险,已经使用 Remicade、Renflexis 或其他非首选英夫利昔单抗产品的会员将被要求将治疗改为 Inflectra 或 Avsola,除非他们符合本节中的标准。首选产品标准(有关 Medicare 审核,请参阅 CMS 部分**。)当满足以下两个标准时,使用 Remicade、Renflexis 或其他非首选英夫利昔单抗生物仿制药治疗对于本政策中指定的适应症具有医学必要性: