XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemexploring
膀胱癌治疗免疫疗法的最新进展
颞下颌疾病（TMDS）是影响颞下颌关节（TMJ），咀嚼肌肉和相关结构的普遍状况，导致疼痛，受限运动和关节噪声。这些疾病的起源是多因素，涉及结构，功能和心理成分。本综述深入研究了TMD中疼痛感知的神经生理机制，重点是外周和中心过程，包括神经可塑性在慢性疼痛中的作用。外围机制涉及TMJ中的伤害感受器，被炎症介质，机械应力和组织损伤激活，导致疼痛。由细胞因子和神经肽等因素驱动的外周敏化，增强了伤害感受器的敏感性，导致了慢性疼痛状态。三叉神经在向中枢神经系统（CNS）传输伤害性信息方面至关重要，c纤维和a- delta纤维参与疼痛感知。中央敏化是TMD的慢性疼痛的标志，涉及中枢神经系统的神经塑性变化，包括发条和长期增强（LTP），增强了疼痛感知并促进疼痛持久性。神经可塑性，无论是中央还是周边，在慢性疼痛的发展中起着至关重要的作用。中央可塑性包括突触变化和大脑连通性的改变，这在TMD患者的功能成像研究中观察到。外周可塑性涉及离子通道和神经递质的上调，以维持疼痛信号。此外，小胶质细胞，星形胶质细胞和疼痛途径之间的神经免疫性相互作用是中央敏化不可或缺的。了解这些机制对于开发针对周围和中心疼痛过程的有效治疗至关重要。新兴疗法，包括瞬态受体电位（TRP）通道阻滞剂和神经免疫调节剂，为管理TMD疼痛提供了新的途径，强调需要采用多方面治疗方法。
探索计算机科学在
This Research paper explores and comprehensively examines the important role of computer science in managing the advancements within the construction sector or industry .It examines the integration and the key areas of the computer science technologies including Internet of Things(IOT),Artificial intelligence(AI) and data analytics in advancement of construction practices .It can impact on the project management ,structural analysis ,design optimization and sustainable development and these technologies enhance the collaboration ,enhance safety ，优化项目管理和资源分配。它还可以提高安全协议并提高建筑项目的效率。人工智能可用于活动监测，风险管理和设计和基础设施的优化。人工智能和机器学习或包括机器人（包括机器人）的AI子场可以提高建筑项目的安全性，安全性和效率。它可以增加建筑行业的利润并降低成本。物联网（IoT）可以实现传感器和设备，以实时监视设备和材料。可以改善项目绩效，资源利用和预测性维护，并且可以在未来支持建筑信息建模（BIM）的支持方面的进步来提高。
野生动物奇迹 - 探索生物多样性
这个独特的研讨会将带您在森林中进行沉默的探索，与自然进行真正的对话，并实现深厚的精神共鸣。您将体现动物侦探，通过观察来学习当地野生动植物，并有更多机会接近被救出的动物，进一步加深与它们的联系。
探索可再生能源的可持续发展前景...
坐落在卡弗里河支流帕拉尼山和西鲁马莱山之间的丁迪古尔是一座古老的城市，据说曾被不同的印度王朝统治，后来又被苏丹国和英国人统治。PSNA 工程技术学院周围环绕着农田和郁郁葱葱的绿色山丘，校园占地 118.52 英亩，建筑面积为 1,21,452.70 平方米。位于丁迪古尔-帕拉尼高速公路 - 209 的 Kothandaraman Nagar，距离丁迪古尔镇 10 公里，是一所充满活力的高等教育技术学院，拥有世界一流的基础设施和最新的教学设施。鉴于列夫·托尔斯泰的名言——“生命的唯一意义是服务人类”，卡尔维·坦泰（Kalvi Thanthai）已故的蒂鲁·R·S·科坦达拉曼（Thiru R S Kothandaraman）在 1984 年成立的 Sri Rangalatchumi 教育信托基金的支持下，建立了这个学习堡垒，致力于追求卓越，并在该国形成时期帮助该地区受压迫和贫困的人民。该教育信托基金隶属于钦奈安娜大学，经新德里 AICTE 批准，并获得国家认证委员会 (NBA) 的认证。
探索心理学与人工智能的交汇点
引言 心理学是一门研究人类思想和行为的学科。多年来，人们开发了许多研究人类行为的技术，包括访谈、调查和实验。然而，这些技术有其局限性，而且往往耗时费力。随着人工智能 (AI) 的出现，心理学家现在可以使用强大的工具来帮助他们分析大量数据并预测人类行为。人工智能已在心理学中用于多种目的。其中一个研究领域是人格评估。人工智能算法可以在大量人格评估数据集（如大五人格特质）上进行训练，然后根据个人对一组问题的回答来预测其人格。另一个研究领域是心理健康诊断和治疗。人工智能算法可以在临床数据集（如患者病史和医疗记录）上进行训练，以预测诊断并提出建议
探索生成式人工智能的影响
摘要 — 生成式人工智能 (AI) 正在彻底改变技术，它可在各种媒体上自动生成高度定制且栩栩如生的内容。虽然这项技术有能力彻底改变企业，但它也带来了社会、法律、道德和安全风险。本文通过对该领域的现状和未来潜力进行全面分析，探讨了生成式人工智能在研究、产品创造和营销中的实际用途。它解决了该行业的重要发展，例如新参与者的出现、文本生成平台的快速扩展以及创造性生成式人工智能的日益普及。它还强调了对用户友好的生成式人工智能工具日益增长的需求。本文讨论了有关错误信息、偏见、就业流失和恶意使用生成式人工智能的重要道德问题。它提出了缓解措施，例如道德准则、法律框架、公众意识运动以及该行业独有的技术进步和干预措施。它提供了公平的评估，同时考虑到生成式人工智能的优点和缺点。文章的结论强调了负责任的发展的重要性，呼吁持续的研究和利益相关者对话，以确保生成人工智能产生有益的社会影响，同时减少其负面影响。
探索跨文化交流策略和......
本研究探讨了国际学生在学术空间内面临的沟通挑战，由于学术空间内不断发生的互动，该研究可能特别有用。本研究以沟通适应理论 (CAT) 为指导框架，向 11 名国际学生询问他们面临的沟通挑战是什么，以及他们使用哪些沟通策略来帮助缓解这些挑战。分析按主题进行，并使用 CAT 的收敛和发散原则对国际学生对他们使用的沟通策略的回答进行编码。结果表明，国际学生面临的挑战是基于语言不足、不同的文化期望以及围绕文化能力和包容性环境的问题。此外，参与者分享了他们如何使用策略来应对这些沟通挑战，例如积极倾听和做笔记、扩大词汇量以进行有效沟通以及最大限度地利用语言学习策略。研究结果为参与者分享的包容性互动建议以及根据参与者的意见制定的跨文化培训计划提供了见解。
探索复杂的生物过程
产生的电子信息的组合爆炸，以及先前提出的挑战。Piovezan 和他的团队 (2023) 强调，目前有必要能够通过机器学习从大量电子信息中提取重要形式和战略知识并从中获利。因此，事实证明，机器学习的使用越来越重要。人工智能的这个强大领域提供了能够发现各种非凡形式并构建大量一般知识的技术和方法 (Car et al., 2019)。这些机器学习技术能够利用技术进步，最重要的是，可以替代开发复杂计算机系统的传统方法。人工智能设备可以比人类更快地执行重复和可预测的操作。在教育领域，这意味着，例如，花在行政和文书工作上的精力更少，花在教学上的时间更多，这可以使这个职业更具吸引力。人工智能已经在教育领域以多种方式应用了一段时间，包括所谓的智能辅导系统、自动评估系统、环境、协作学习和以学习为中心的游戏。
探索超人类主义者与……之间的关系
本研究重点关注教育背景下超人类主义与人工智能的关系；特别是印度尼西亚南苏拉威西省望加锡私立大学的教学和学习过程。以定性分析为基础，五名教师参与，通过深入访谈对数据进行了分析。它旨在找出教学过程中使用的人工智能类型。研究结果表明，人工智能的类型有：辅导系统智能、虚拟智能导师、自动评估、个性化系统和其他发现，尽管人工智能是一种非常棒的工具，可以支持教学和学习过程，但教师的角色无法改变，因为教师教授道德，如何相互尊重，这是教师的角色。关键词：超人类主义者、人工智能、教学和学习、教育背景。