病原体通常被视为入侵者,与其他生物一样,其根本原因是生存和繁殖的冲动 [5]。利用宿主生物维持生命是一种有利的策略,地球上几乎所有生命形式都容易受到某种形式的感染或寄生 [6]。人体营养丰富、温暖且不断更新,是众多微生物的理想栖息地 [7]。本节探讨了使微生物具有传染性的共同特征,以及与导致人类疾病有关的各种生物。人体是一个蓬勃发展的生态系统,除了人类细胞外,还居住着数以万亿的微生物细胞 [8]。这些微生物统称为正常菌群,主要栖息在特定的解剖区域,如皮肤、口腔、肠道和阴道 [9]。此外,人类身上永远都携带病毒,其中许多感染是无症状的 [4]。病原体与正常菌群不同,它们通常需要特定条件才能引发致病性,例如免疫系统受损或进入无菌的身体部位。与机会性病原体不同,专用病原体已经进化出专门的机制来克服宿主内的细胞和生化屏障,并操纵宿主反应以确保其生存和繁殖。成功的病原体必须有效地在宿主中定殖,找到合适的生态位,逃避宿主的免疫防御,利用宿主资源进行复制,并传播到新宿主。病原体已经进化出复杂的策略来完成这些任务,利用宿主的生物学优势。尽管病原体具有对抗性质,但它们为细胞生物学提供了宝贵的见解,可作为科学研究的实用模型 [4]。各种类型的病原体,包括病毒、细菌、真菌、原生动物和寄生虫,都可以引发人类疾病,每种病原体都表现出不同的致病特征和机制 [1]。尽管病原体之间存在异质性,但发病机制中仍存在一些共同的主题,突显了感染因子与其宿主之间错综复杂的相互作用 [12]。这些共同的主题为感染生物学提供了宝贵的见解,并强调了跨学科方法在对抗传染病方面的重要性。虽然传染性微生物在进化过程中会在宿主体内繁殖,但导致疾病的原理仍不明确 [9]。某些疾病可能通过增强病原体的传播或繁殖而带来选择性优势 [16]。例如,单纯疱疹感染引起的病变有助于性接触期间的病毒传播,而腹泻感染则能有效地从患者传播给看护者 [9,10]。然而,在许多情况下,诱发疾病似乎对病原体没有明显的好处。传染病相关症状通常由宿主的免疫反应引起,包括炎症、肿胀和发烧,旨在抵抗入侵的病原体 [10]。因此,全面了解传染病需要同时考虑病原体和宿主的作用。II. 病毒病毒病原体包括各种细胞内寄生虫,能够引起人类各种传染病 [11]。本节概述了不同类型的病毒,包括 DNA 病毒、RNA 病毒和逆转录病毒,以及它们各自的感染方式
摘要 近年来,计算机技术在高等教育中的应用经历了巨大的扩展和发展。本研究旨在研究整个整合过程中出现的可能性和问题。通过分析与计算机技术在高等教育中整合相关的多方面因素,本研究试图阐明教育机构、教师和学习者所面临的潜在优势和挑战。本研究依赖于对相关学术文献、案例研究和实证研究的考察。本研究确定并评估了各种重要机会,例如教育资源的可访问性、个性化的学习体验、增强的参与和协作以及计算机技术整合带来的关键数字技能的获得。此外,本研究还深入探讨了计算机技术对机构效力、成本效益和行政职能可能产生的有益影响。将计算机技术纳入高等教育带来了一些挑战,例如数字鸿沟、对隐私和数据安全的担忧、对教师培训和支持的必要性、教学方法的改变以及可能因技术而产生的偏差,这些都需要仔细考虑。本研究建议全面审视高等教育技术整合所带来的诸多机遇和挑战。关键词:整合;机遇;挑战;数字鸿沟;专业发展;高等教育
身体物联网分为三代设备:第一代为外部身体;第二代为内部身体;第三代为嵌入式身体。第一代指穿戴在人体上或与人体物理连接的更广泛的设备,通过传感器、计算机视觉等基于物理接触收集和传输数据。第二代技术性更强,因为它们被放置在人体内部,可以摄入或通过手术植入,以控制和监测人体的各种状况。第三代是目前的最后一类,并不常见。它们嵌入人体,可以实时访问远程机器。一个例子是难以捉摸的脑机接口 (BCI),其中人脑与外部设备融合,允许实时连接远程计算机,接收实时数据更新以进行控制和监测。
质量或其适合患者使用的性是一个潜在的问题。这个广泛的研究领域解决了可能影响产品完整性的各种退化途径。它受到许多因素的影响,包括活性药物成分的稳定性,制造过程,剂型和容器/闭合系统。此外,在运输,存储和处理过程中遇到的环境条件以及生产和使用之间的持续时间都起着重要作用。环境因素(例如温度,光和湿度)以及包括氧化,还原,水解和种族化在内的化学过程都可以导致药物降解。在这些环境变量中,温度是影响药物稳定性的最关键因素,因为它不容易通过单独包装来控制。[1]
过去二十年的实验技术进展允许设计具有不同应用的广泛量子设备,例如量子计算[1-4],量子传感和量子加密[5-7]等。我们可能会说,在量子设备应用中,热力学的作用很重要,这与最佳性能搜索及其由于耗散和可逆性而对其约束的理解有关。通常,Quantum设备在微尺度和纳米尺度上运行,其中量子波动变得与热波动一样重要,并且对能量交换的正确描述是按顺序进行的。量子热力学[8-14]在过去几年中一直在建立,以描述量子尺度正确的能量交换。量子波动定理允许实心框架并建立量子系统的非平衡热力学的限制[15 - 33]。此外,将量子系统用作不同量子热设备中的工作流体是一种有趣的方法,可以提高热周期的性能,而不是其经典的对应物[34 - 54]。量子热力学的另一个突出特征是将量子信息(例如相干性和非古典相关性)作为热力学任务的附加资源[9,11]。已使用不同的实验平台来研究量子热力学方面,例如,捕获的离子[55 - 57],量子电路电动力学[12,58,59],量子光学[60 - 62],光力学系统[63,64],,核磁共振>
感觉性听力损失影响了全球人口的很大一部分,其患病率预计在未来几年中会急剧上升。大多数病例涉及内耳内毛细胞和螺旋神经节神经元的变性,当前的听力康复治疗选择提供了有限的功效,患者的结果可变。这项系统评价评估了有关干细胞疗法的现有证据,作为听力损失的干预,重点是其对听力恢复,生活质量和安全性的影响。对电子数据库和临床试验注册表进行了彻底搜索,确定了有关该主题的随机和准随机研究。八项研究符合纳入标准,研究了各种类型的干细胞,例如胚胎,脐带和内耳细胞,静脉内或直接进入内耳。大多数研究都使用动物模型来模拟听力损失,而在人类中进行了模拟。听力改善的结果混合在一起,一些研究报告了听力阈值的显着改善,而其他研究则没有效果。在一项人类研究中评估了干细胞疗法的安全性,该研究没有明显的不良影响。虽然结果表明潜在的治疗价值,但必须进行标准方案和较大样本量的进一步研究,以阐明干细胞疗法对感官性听力损失的安全性和有效性。
摘要。本文深入研究了在XOR-XNOR细胞中应用的常规和非常规设计方法。这些单元在各种算术逻辑电路中起着至关重要的作用,在低压和功率水平下运行的VLSI设计中具有很大的计算能力。本文研究了与常规和非规定设计策略相关的困难。此外,它对当前文献中有关电路设计参数的不同XOR/XNOR单元进行了相对评估。这项研究的结果表明,低技术节点中碳纳米管现场效应晶体管(CNTFET)技术的采用显着降低了电路延迟,而浮动栅极金属氧化物半导体(FGMOS)技术在电路电力效率方面显示出卓越的解释。讨论还涵盖了FinFET技术在创建XOR/XNOR细胞中的利用。本文评估了这些XOR/XNOR细胞的电压和温度弹性。使用22nm技术节点的HSPICE工具进行了分析。基于FGMO的XOR/XNOR细胞表明,对电压和温度波动的弹性最高。采用非常规技术遇到的主要挑战涉及缺乏适当的仿真模型和复杂的制造过程。这些挑战特别阻碍了这些开拓性方法的进步和采用。
版本 日期 名称 作者 更改 0.1 2022-09-26 Michel Grothe 起草了第一稿。填写了第 1 章。创建了第一个目录。第 2 章中添加了快速扫描分析模型数据空间。 0.2 2022-10-21 Michel Grothe 评论 Wideke Boersma、Ine de Visser、Pieter Bresters 对 v0.1 的处理。 说明第 1 章详细阐述了快速扫描分析模型数据空间。第 4 章 OPENDEI。第 8 章增加了欧洲和国家空间数据基础设施 (NGII)。 0.3 2022-11-08 Michel Grothe 说明第 1 章中完成了快速扫描分析模型数据空间。重写了第 1.1 和 1.2 节。添加了第 2 章 IDSA 和第 3 章 Gaia-X。 0.4 2022-11-19 Michel Grothe 重写了第 1.1 和 1.2 节。添加了第 5 章“数据共享联盟”和第 6 章“iSHARE”。 0.5 16-12-2022 Michel Grothe Wideke Boersma 和 Ine de Visser 对 v0.4 的评论进行了处理。第 1 章和第 2 章中的文本和结构更改。 0.52 26-4-2023 Michel Grothe 根据荷兰语原文的英国翻译进行了几处编辑更改:https://docs.geostandaarden.nl/eu/VerkenningDatasp aces/
关键词:药物研究,精密医学,生物制药,药物输送系统,创新,医疗保健,治疗学,精密医学,生物制剂,纳米技术,药物开发。简介:制药行业是创新的灯塔,不断地推动科学发现的界限以改善全球健康状况。在这个前所未有的技术进步时代,药物研究已成为一种动态领域,其特征是具有突破性的创新和变革性的突破。从开创性的疗法到尖端的药物输送系统,制药研究的景观正在以指数级的速度发展,为全球患者提供了新的希望和可能性。这种全面的分析试图深入研究药物研究的核心,从而对最新的进步,趋势和挑战塑造了整个行业的全景。在我们踏上这一旅程时,必须认识到药物研究在革新医疗保健提供和满足不同患者人群未满足的医疗需求方面发挥的关键作用。多年来,由基因组学,蛋白质组学,生物信息学和纳米技术等领域的进步驱动的各个领域的制药研究取得了显着的进步。这些跨学科的方法不仅加深了我们对疾病机制的理解,而且还为开发更有针对性和个性化疗法铺平了道路。1当代药物研究的定义趋势之一是精密医学的出现,Precision Medicine是一种范式转变,试图根据个体患者的独特特征来量身定制医疗治疗。通过利用基因组数据,生物标志物和高级分析的能力,研究人员可以识别影响药物反应和疾病敏感性的遗传变异。这种个性化方法有望提供更有效,更安全的治疗方法,同时最大程度地减少不良反应和治疗失败。