美国联邦调查局 (FBI) 警告公众,犯罪分子利用生成人工智能 (AI) 进行更大规模的欺诈,这增加了他们计划的可信度。生成人工智能减少了犯罪分子欺骗目标所需花费的时间和精力。生成人工智能从用户输入的示例中获取知识,并根据该信息合成全新的东西。这些工具可协助内容创建,并可纠正可能作为欺诈警告信号的人为错误。创建或分发合成内容本身并不违法;但是,合成内容可用于促进欺诈和勒索等犯罪行为。1 由于很难识别内容是否由人工智能生成,FBI 提供了以下示例,说明犯罪分子如何在其欺诈计划中使用生成人工智能来提高公众的认知和审查。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
。CC-BY 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 8 月 9 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.08.09.552620 doi:bioRxiv 预印本
条件:您是被分配到作战区域 (AO) 的民事 (CA) 军政府专家 (38G),并被指示或确定需要促进过渡治理。您收到一份作战命令、一份民事行动 (CAO) 运行估计、民事评估和一份 CA 区域研究。您有一台可以访问互联网的计算机、一个军民信息共享架构、开发和/或建立的民用网络以及一个支持性的军民行动中心 (CMOC)。 此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准:CA 军政府专家根据相关参考资料促进过渡治理,遵守既定的时间表、已发布的命令/附件和指挥官的意图。必须按照 FM 3-57 和此任务的“GO”和“NO-GO”标准无误地执行任务。
暴露于各种观点有助于在线公共视频平台中破坏过滤器泡沫。最新的大语模型(LLMS)的进步阐明了创建辩论聊天机器人的潜力,该聊天机器人促使用户严格检查他们对观看视频形成的主题的立场。但是,观众是否受聊天机器人的影响可能取决于其角色。在本文中,我们研究了两个相关角色属性的影响 - 社会认同和修辞风格 - 对批判性思维。在一项混合方法研究(n = 36)中,我们发现聊天机器人具有外部(vs. ingroup)身份(t(33)= -2.33,p = 0.03)和有说服力的(vs. eristic)修辞(t(44)= 1.98,p = 0.05)引起了最有效地思考最有效的参与者,他们的参与者是有效的,他们的参与者是他们的参与者。但是,参与者的立场在很大程度上不受影响,这可能是由于聊天机器人缺乏上下文知识和人类的触觉。我们的论文为设计聊天机器人角色提供了用于补救在线社区中的过滤泡沫的经验基础。
审议越来越被作为一种政策制定方式所接受,本文着重于审议政策过程的促进者如何成为其复杂技巧的务实,务实的实践者。我们分析了审议的促进者如何通过民族志研究研究促进方法,即托管和收获对话的艺术。我们确定了学习促进知识以使他们成为熟练促进者的三种方式。他们通过代谢托管技术来理解和拒绝或避免他们的曲目来做到这一点;通过将托管知识置于特定情况下应用或适应知识;并通过将托管知识与从业人员社区相结合。我们演示了这些学习过程如何通过插图来支持公共政策审议,并讨论了主持人在增强社会能力进行审议政策制定方面的潜在贡献。
四家制造商(丹麦的维斯塔斯,西班牙的西门子游戏,奇纳的金风和美国通用电气)占2019年所有风力涡轮机生产的55%,2017年中国的太阳能光伏(PV)生产占中国的73%。此外,在全球十大风力发电涡轮机制造商中,每个公司都在欧洲,美国或中国。chistryof Africa的全球可再生能源寡头是非洲整个非洲大陆的原因之一,这是世界上有1.5%的潜在生产能力,但它可能具有最大的潜在生产能力。倡议在非洲境内发展迅速。〜²
随着量子计算机的发展,依赖公钥基础设施 (PKI) 进行安全信息交换的参与者开始意识到其破坏性影响。目前,政府和企业在许多核心流程中采用 PKI,当量子计算机破坏 PKI 的基础加密算法时,这些流程可能会变得不安全或不可用。虽然标准化机构目前正在测试量子安全加密算法,但目前还没有全球公认的加密解决方案。希望为实施量子安全加密算法做准备的参与者缺乏允许跨组织、部门和国家进行集体规划和行动的方法。本政策文件的目标是引出 QS PKI 严肃游戏的要求,并得出参与者可以用来准备和制定治理安排的政策指南。我们采用了两步方法,借鉴技术威胁规避理论和集体行动理论,然后通过焦点小组进行实证研究。文献结果证实,严肃游戏可能是 QS PKI 的合适治理机制。焦点小组讨论结果讨论了 12 项要求以及这些要求与理论背景的关系。由此,调查结果部分得出了四项基于这些要求的政策指导方针,这些方针可以作为进一步制定要求的重点领域,也可以作为政策制定者的参考。政策指导方针总结如下:(1) 通过强调社交网络来优先提高集体意识;(2) 承认向 QS PKI 迁移的相互依赖性;(3) 了解该领域的技术标准及其发行者;(4) 高度现实地考虑消极和积极情景,以集中参与者对现实世界影响的理解。
1. Yiannopoulou KG,Papageorgiou SG。阿尔茨海默病的当前和未来治疗:最新进展。J Cent Nerv Syst Dis。2020;12:1179573520907397。2. Krahn AI,Wells C,Drewry DH,Beitel LK,Durcan TM,Axtman AD。定义神经激酶组:针对神经退行性疾病的小分子药物发现策略和机会。ACS Chem Neurosci。2020;11:1871-1886。3. Cummings J,Lee G,Ritter A,Sabbagh M,Zhong K。阿尔茨海默病药物开发渠道:2020。Alzheimers Dement(纽约)。2020;6:e12050。 4. https://www.nia.nih.gov/research/amp-ad 5. Hodes RJ、Buckholtz N. 加速药物伙伴关系:阿尔茨海默病 (AMP-AD) 知识门户通过开放数据共享帮助发现阿尔茨海默病药物。Expert Opin Ther Targets。2016;20:389-391。 6. Mullard A. NIH 启动开放科学阿尔茨海默病计划。Nat Rev Drug Discov。2019;18:895。 7. Lee WH. 开放获取靶标验证是加速药物发现的更有效方法。PLoS Biol。2015;13:e1002164。 8. Frye SV. 化学探针的艺术。Nat Chem Biol。2010;6:159-161。 9. Arrowsmith CH、Audia JE、Austin C 等人。化学探针的前景和危险。自然化学生物学。2015;11:536-541。10. Wells CI、Drewry DH、Pickett JE 等人。开发一种针对多效性激酶 CK2 的强效选择性化学探针。细胞化学生物学。2021;28:546-558。11. Wells C、Couñago RM、Limas JC 等人。SGC-AAK1-1:一种针对 AAK1 和 BMP2K 的化学探针。ACS Med Chem Lett。2019;11:340-345。12. Asquith CRM、Berger BT、Wan J 等人。SGC-GAK-1:一种针对细胞周期蛋白 G 相关激酶(GAK)的化学探针。J Med Chem。 2019;62:2830-2836。13. Picado A、Chaikuad A、Wells CI 等人。暗激酶 STK17B 的化学探针通过独特的 P 环构象获得其效力和高选择性。J Med Chem。2020;63:14626-14646。14. Brown PJ、Müller S。用于表观遗传靶标的开放获取化学探针。未来医学化学。2015;7:1901-1917。15. Barnash KD、Lamb KN、Stuckey JI 等人。通过靶标类别定向组合重利用进行 Chromodomain 配体优化。ACS Chem Biol。2016;11:2475-2483。 16. Elkins JM、Fedele V、Szklarz M 等人。已发表激酶抑制剂集的综合表征。Nat Biotechnol。2016;34:95-103。17. Drewry DH、Wells CI、Andrews DM 等人。蛋白激酶公共化学基因组学集及征文进展。PLoS One。2017;12:e0181585。18. Drewry DH、Wells CI、Zuercher WJ、Willson TM。极端开放科学视角:公司无限制共享化合物。SLAS Discov。2019;24:505-514。19. Wells CI、Al-Ali H、Andrews DM 等人。激酶化学基因组集 (KCGS):用于激酶脆弱性识别的开放科学资源。Int J Mol Sci。2021;22:566。20. Müller S、Ackloo S、Arrowsmith CH 等人。为开放科学捐赠化学探针。Elife。2018;7:e34311。21. 勃林格殷格翰国际公司。https://opnme.com/ 22. Basu A、Bodycombe NE、Cheah JH、等人。一种用于识别小分子靶向的癌症遗传和谱系依赖性的交互式资源。细胞。2013;154:1151-1161。23. Clemons PA、Bittker JA、Wagner FF 等人。筛选中使用信息集:关于识别新探针的有效策略的观点。SLAS Discov。2021:24725552211019410。24. Antolin AA、Tym JE、Komianou A、Collins I、Workman P、Al-Lazikani B。客观、定量、数据驱动的化学探针评估。细胞化学生物学。2018;25:194-205。
CRISPR-Cas 适应性免疫系统保护细菌和古细菌免受入侵的遗传寄生虫(包括噬菌体/病毒和质粒)的侵害。为了应对这种免疫力,许多噬菌体都具有抑制 CRISPR-Cas 靶向的抗 CRISPR (Acr) 蛋白。迄今为止,抗 CRISPR 基因主要在噬菌体或原噬菌体基因组中发现。在这里,我们使用李斯特菌 acrIIA1 基因作为标记,发现了厚壁菌中存在的质粒和其他接合元件上的 acr 基因座。在李斯特菌、肠球菌、链球菌和葡萄球菌基因组中发现的四个已识别基因可以抑制 II-A 型 SpyCas9 或 SauCas9,因此被命名为 acrIIA16-19。在粪肠球菌中,Cas9 靶向质粒的结合通过源自肠球菌结合元件的抗 CRISPR 得到增强,凸显了 Acrs 在质粒传播中的作用。相互共免疫沉淀表明,每个 Acr 蛋白