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暴露于各种观点有助于在线公共视频平台中破坏过滤器泡沫。最新的大语模型（LLMS）的进步阐明了创建辩论聊天机器人的潜力，该聊天机器人促使用户严格检查他们对观看视频形成的主题的立场。但是，观众是否受聊天机器人的影响可能取决于其角色。在本文中，我们研究了两个相关角色属性的影响 - 社会认同和修辞风格 - 对批判性思维。在一项混合方法研究（n = 36）中，我们发现聊天机器人具有外部（vs. ingroup）身份（t（33）= -2.33，p = 0.03）和有说服力的（vs. eristic）修辞（t（44）= 1.98，p = 0.05）引起了最有效地思考最有效的参与者，他们的参与者是有效的，他们的参与者是他们的参与者。但是，参与者的立场在很大程度上不受影响，这可能是由于聊天机器人缺乏上下文知识和人类的触觉。我们的论文为设计聊天机器人角色提供了用于补救在线社区中的过滤泡沫的经验基础。
辩论聊天机器人，以促进YouTube上的批判性思考
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