XiaoMi-AI文件搜索系统
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98.2.2_phn-901.pdf
3。量子傅里叶变换，Grover的算法，相位估计，量子分解，Shor算法，量子搜索算法，量子误差 - 校正，量子误差校正代码，稳定器代码，易于故障的量子计算。
量子计算 / jku linz < / div>
计算机科学中的核心目标之一是计算事情。在高水平上，这通常是通过开发算法来实现的，这些算法将潜在复杂的任务分解为一系列简单，标准化的操作。然后可以在（经典）硬件上执行这些标准化操作。例如，现代CPU可以在短短几秒钟内执行数十亿逻辑和算术操作，因此我们拥有大量的原始计算能力。a，原始计算能力可能并不总是足够的。存在大量的计算问题，其中可伸缩性问题甚至可以阻止超级计算机变成非常大的问题大小。此类众所周知的问题是整数分解：将A（通常是大的）数字分解为𝑛lit（𝑛= log 2（log 2（𝑁）⌋+ 1）构成素数，即整数分解a -bit编号𝑁=𝐹= 0×·××𝐹 -1，使用𝐹0，。。。，𝐹 -1∈ℕprime。（1.1）
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arXiv:2201.09508v2 [q-bio.QM] 2022 年 8 月 9 日
药物-靶标相互作用 (DTI) 的发现是一个非常有前途的研究领域，具有巨大的潜力。通过计算方法准确识别药物和蛋白质之间的可靠相互作用，通常利用从不同数据源检索到的异构信息，可以促进有效药物的开发。尽管随机游走和矩阵分解技术在 DTI 预测中被广泛使用，但它们有几个局限性。基于随机游走的嵌入生成通常以无监督的方式进行，而矩阵分解中的线性相似性组合会扭曲不同观点提供的个体见解。为了解决这些问题，我们采用多层网络方法来处理不同的药物和靶标相似性，并提出了一种新的优化框架，称为基于多相似性 DeepWalk 的矩阵分解 (MDMF)，用于 DTI 预测。该框架统一了嵌入生成和交互预测，学习药物和靶标的向量表示，不仅可以在所有超层中保持高阶接近度和层特定的局部不变性，还可以近似其内积的相互作用。此外，我们开发了一种集成方法 (MDMF2A)，该方法集成了 MDMF 模型的两个实例，分别优化了精确召回曲线下面积 (AUPR) 和受试者工作特征曲线下面积 (AUC)。对现实世界 DTI 数据集的实证研究表明，我们的方法在四种不同设置中实现了比当前最先进的方法具有统计显著改进。此外，对高排名非相互作用对的验证也证明了 MDMF2A 发现新型 DTI 的潜力。
讲义字段，戒指和模块-Sergey Mozgovoy
1。戒指2 1.1。基本定义2 1.2。理想和商戒指4 1.3。环同态7 1.4。代数9 2。积分域13 2.1。基本定义13 2.2。独特的分解域（UFD）14 2.3。主理想域（PID）16 2.4。GCD和LCM 17 2.5。欧几里得域18 2.6。分数的场20 2.7。多项式环中的分解21 3。字段23 3.1。基本定义23 3.2。场扩展25 3.3。分裂字段和有限字段28 3.4。代数闭合字段29 3.5。用指南针和直码结构30 4。对称多项式33 4.1。判别35 5。模块36 5.1。定义和示例36 5.2。同构和子模型37 5.3。简单且难以解决的模块39 5.4。中文剩余定理41 5.5。PID 42 5.6上的模块。Noetherian模块44附录A.环形多项式45附录B. RSA算法47
软件化基础设施中的量子密钥分发
非对称密码学 (又称公钥密码学) 是我们系统的基石之一：它被广泛用于加密、数字签名和密钥协商算法 (如 RSA [ 1 ]、DSA [ 2 ] 和 ECDH [ 3 ])，而这些算法则嵌入在互联网通信中最广泛使用的协议中 (如 TLS [ 4 ])。这些密码系统依赖于这样的假设：某些问题 (如素数分解和离散对数问题) 在使用传统计算的情况下很难在合理的时间内解决：由于这种“计算”安全性，以及缺乏能够破解它们的有效算法，这些问题被认为是安全的。量子计算利用量子物理学，提供了一个完全不同的环境，并因此能够在多项式时间内解决难题的新算法 (例如，用于素数分解的 Shor 算法 [ 5 ])。目前，量子计算机还不足以对这些密码系统构成真正的威胁，但随着 Google 1 和 IBM 2 等众多贡献者的加入，研究进展越来越快，推动了技术发展。一些算法的破解时间已经进行了讨论 [ 6 ]，结果显示 2048 位 RSA 分解只需 8 小时。需要找到传统密码系统的替代解决方案来克服这一威胁。
对广义RSA密钥方程式的新同时进行的双苯胺攻击
rsa是不对称加密中广泛采用的方法，通常用于数字签名验证和消息加密。RSA的安全性依赖于整数因素的挑战，一个问题在计算上不可行或高度复杂，尤其是在处理足够大的安全参数时。RSA中整数分解问题的有效利用可以使对手可以假设关键持有人的身份并解密此类机密信息。安全硬件中使用的密钥特别重要，因为它们保护的信息的价值通常更高，例如在确保付款交易的背景下。通常，RSA面临各种攻击，利用其关键方程式中的弱点。本文引入了一个新的漏洞，该漏洞可以同时分解多个RSA模量。通过使用对（𝑁𝑁，𝑒）和固定值𝑦满足双苯胺方程𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑥 -2 - 2 𝜙（𝑁𝑁）=𝑧𝑖𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑖𝑖𝑧，我们使用晶格基碱基还原技术成功地分解了这些模量。值得注意的是，我们的研究扩大了被认为是不安全的RSA解密指数的范围。
超导量子材料与系统中心
• 离散傅立叶变换是量子计算机可以比任何传统计算机快得多的计算示例： • 对于 n 个量子比特，我们需要 ~ n 2 个门操作，而传统的快速傅立叶变换需要 ~ n*2 n 个操作 • 1994 年，Peter Shor 证明可以通过这种方式对大素数乘积进行因式分解。 • 对 RSA 加密产生重大影响
提取特征，构建推荐系统......
该项目处理加州大学圣地亚哥分校 Julian McAuley 提供的亚马逊数据集。该项目旨在使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取亚马逊文本评论中讨论的特征。此外，一旦提取出特征，就会构建一个推荐器。为了实现这一点，该项目提出了各种模型，如主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤。首先，清理数据集并进行数据探索以观察数据中的各种趋势。根据评论的评分，创建词云以确定数据集中每个单词的重要性。在初步数据探索之后，使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取数据集中讨论的主题。[8,10] 最后，使用这些主题，在主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤等不同模型的帮助下构建推荐器。根据召回率和平均绝对误差等指标，将选择最佳模型。关键词：亚马逊，推荐器，LDA，主题建模，基于内容的过滤，矩阵分解 1.简介 互联网是重要的信息来源。过去几年，电子商务领域取得了长足的发展。几乎所有我们需要的东西都可以在网上轻松获得。亚马逊、eBay 和 Flipkart 等网站在电子商务中发挥着至关重要的作用。亚洲、非洲/中东和拉丁美洲地区超过 60% 的人口愿意在线购物 [7]。据观察，2017 年第一季度，电子商务销售额达到 1057 亿美元 [10]。如果大多数人依赖电子商务网站购物，那么概述网站上发布的有关产品的评论就很重要。其他各种客户都会阅读有关在线发布的任何产品的评论。根据现有的评论和可用的评论数量，客户往往会决定是否购买该产品。网站上任何产品的评论对于决定网站或产品的成功都起着非常重要的作用。
重力异常的量子信息理论
摘要我们表明，对于重力异常的二维理论而言，纠缠的标准概念并未定义，因为它们不接受希尔伯特空间的局部张量分支到局部希尔伯特空间中。定性地，如果有不同数量的状态在两个相反的方向上传播，则模块化流量不能在有限的区域始终如一和单位作用。我们通过将其分解为两个观察来确切化：首先，二维形式的保形场理论在空间上只有在没有异常的情况下，才能在空间上进行一致的量化。第二，局部张力分解始终导致定义一致，统一，能量的边界条件。作为推论，我们建立了对所有二维统一局部量子界理论的尼尔森 - 尼诺亚定理的概括：除非其引力静脉消失，否则在二维中没有连续的量子界面理论。我们还表明，结论可以通过减小的四个非趋势签名来推广到六个维度。我们主张这些点可用于理论上重新解释引力异常量子信息，作为对量子信息定位的基本障碍。
量子在 QISKIT 中实现 Shor 算法...
Shor 算法用于整数因式分解，是一种多项式时间量子计算机算法。通俗地说，它解决了以下问题：给定一个整数，找到它的素因数。它是由美国数学家 Peter Shor 于 1994 年发明的。在量子计算机上，要对整数 N 进行因式分解，Shor 算法需要多项式时间（所用时间为多项式，即输入的整数的大小）。如果具有足够数量量子比特的量子计算机能够在不屈服于量子噪声和其他量子退相干现象的情况下运行，那么 Shor 算法可用于破解公钥加密方案，例如广泛使用的 RSA 方案。RSA 基于对大整数进行因式分解在计算上是困难的假设。据了解，该假设适用于经典（非量子）计算机；目前尚无可以在多项式时间内对整数进行因式分解的经典算法。 Shor 算法在理想的量子计算机上对整数分解非常有效，因此通过构建大型量子计算机来击败 RSA 是可行的。它有助于设计和构建量子计算机，以及研究新的量子计算机算法。它还有助于研究不受量子计算机保护的新型密码系统，统称为后量子密码学。