抽象背景血管造影参数可以促进冠状动脉病变的风险分层,但在预测未来心肌梗死(MI)方面仍然不足。我们的目标是比较人类,血管造影参数和深度学习(DL)的能力,以预测基线不显着的CAD患者中未来MI的病变。我们回顾性地包括对MI进行侵入性冠状动脉造影(ICA)的患者,其中5年内已经进行了先前的血管造影。比较了人类视觉评估,直径狭窄,区域狭窄,定量流量比(QFR)和DL预测未来罪魁祸首(FCL)的能力。总共分析了746个FCL和非硫磺病变(NCL)的ICA图像。每种模式的预测模型是在训练集中在测试集中验证之前开发的。dl表现出最佳的预测性能,曲线下的面积为0.81的面积为0.81。dl表现出显着的净重新分类改进(NRI),与直径狭窄相比,NRI呈阳性。在所有模型中,DL表现出最高的精度(0.78),其次是QFR(0.70)和区域狭窄(0.68)。基于人类视觉评估和直径狭窄的预测的精度最低(0.58)。现在需要进行较大的研究来确认这一发现。在这项可行性研究中的结论,DL在预测FCL中的表现优于人类的视觉评估,并确定了血管造影参数。
到 2030 年,海上风能是实现欧洲 2050 年气候中和的可再生电力的基石,其中期目标是到 2030 年将温室气体排放量减少 55%(与 1990 年相比) [1] 。荷兰是欧洲最雄心勃勃的国家之一:2022 年最新、更严格的目标将导致可再生能源组合增加,并且在不同行业额外减少约 1500 万吨二氧化碳,其中包括增加使用绿色氢和节约能源。预计海上风电将成为荷兰实现二氧化碳零排放电力系统的主要贡献者。其产量目标是从 2022 年初的 3 吉瓦增加七倍至 2030 年的 21.5 吉瓦 [2] [3] ,供应预计总电力需求的 45% 至 58%(图 1a)。
轻质非水相液体 (LNAPL) 的天然源区枯竭 (NSZD) 可能是受石油影响场地的有效长期管理选择。但是,需要确定其未来的长期可靠性。NSZD 包括 LNAPL 组分的分配、生物和非生物降解以及地下的多相流体动力学。随着时间的推移,LNAPL 组分会耗尽,分配到各个相的组分会发生变化,可供生物降解的组分也会发生变化。为了适应这些过程并预测几十年到几个世纪的趋势和 NSZD,我们首次采用了多相多组分多微生物非等温方法来代表性地模拟现场规模的 NSZD。为了验证该方法,我们成功模拟了贝米吉现场 LNAPL 泄漏的数据。我们模拟了泄漏后 27 年测量中饱和区和非饱和区的整个深度。该研究推进了创建 NSZD 过程和未来趋势的通用数字孪生的想法。结果表明,这种详细的计算方法对于改善场地管理和恢复策略的决策是可行的,也是可负担的。该研究为复杂地下系统的计算数字孪生提供了基础。
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本文旨在全面回顾海洋可再生能源的经济可行性。五大洲在实施MRE商业化方面处于不同的发展阶段:欧洲处于最先进的阶段,而非洲处于起步阶段。通常使用平准化能源成本来制定决策并衡量工厂的经济可行性。文献表明,MRE技术仍然成本高昂,许多新兴国家对MRE的收入和使用很敏感。在各种类型的MRE中,风能对许多国家来说是最可行的。对于许多发展中国家来说,海上波浪能仍处于商业化前阶段。潮汐能工厂的经济可行性取决于投资成本的降低和高容量因素。世界上大多数潮汐流速太低,无法运行商业规模的海洋温差能涡轮机。最后,指出了阻碍MRE发展的因素,并讨论了未来的挑战。
在缺血性中风的治疗中,及时有效地再通闭塞的脑动脉可以成功挽救缺血的大脑。溶栓治疗是缺血性中风的一线治疗方法。机器学习模型有可能选出最能从溶栓中获益的患者。在本研究中,我们确定了29个相关的先前机器学习模型,回顾了这些模型的准确性和可行性,并提出了相应的改进建议。在准确性方面,许多先前的研究在模型概念化方面发现缺乏长期结果、治疗方案考虑和高级放射学特征。关于可解释性,大多数先前的模型选择了限制性模型以提高可解释性,并没有提到处理时间的考虑。未来,模型概念化可以基于全面的神经领域知识进行改进,可行性需要通过精心设计的计算机科学算法来实现,以提高灵活算法的可解释性并缩短解释医学图像的流程的处理时间。
3.1目标/策略13 3.1.1社区参与策略的目的13 3.1.2背景上下文13 3.2关键消息15 3.2.1电池位置15 3.2.2项目何时发生?15 3.2.3电池将如何工作?15 3.2.4 Safety 16 3.2.5 Neighbourhood Amenity 16 3.2.6 How the Community Could be Involved 16 3.2.7 Target Audience 17 3.3 The Community Engagement Plan 17 3.3.1 The Community Engagement Plan 17 3.3.2 Adaptations and Key Learnings 19 3.4 Neighbourhood Battery Survey and Results 19 3.4.1 Introduction to Neighbourhood Battery Survey 19 3.4.2 Summary of Key Findings 20 3.4.3 Survey Participants 20 3.4.4 Solar Energy Household Production and Usage 20 3.4.5 Social Equity 21 3.4.6 Battery家庭级存储21 3.4.7支持较小的邻里电池21 3.4.8对较小邻里电池的响应22
绿色的氨被越来越被公认为是使绿色氢的向量,作为一种脱碳化石燃料产生的氨和无碳燃料的一种手段。可以通过使用HABER-BOSCH工艺将水的可再生电力电解与从空气中提取的氮气结合产生的氢来制成。但是,Haber-Bosch过程在高温下运行,目前不适合由间歇性可再生能源造成的可变操作。这个Aspire项目(由I-Mmonia s ynthesision pansions oderable Energy提供动力)开发了一种新型的柔性Haber-Bosch反应器,该反应堆可以技术和成本效率地使用水,空气,空气和间歇性可再生能源来产生绿色的氨。
摘要简介神经退行性和精神病障碍(NPDS)赋予了巨大的健康负担,随着人口的年龄增长。新的,远程提供的诊断评估可以通过分析语音来检测早期NPD的诊断评估可以实现较早的干预措施,而错过的诊断较少。应建立在具有NPD的人中远程收集语音数据的可行性。方法和分析本研究将评估从三个NPD队列中的个体遥遥收集的语音数据的可行性:神经退行性认知疾病(n = 50),其他神经退行性疾病(n = 50)(n = 50)(n = 50)和情感障碍(n = 50)(n = 50)(n = 50)(n = 50),以及匹配的对照(n = 75)。参与者将完成音频录制的语音任务以及一般和队列特异性症状量表。语音任务的电池将有多种目的,例如测量执行控制的各个要素(例如,注意力和短期记忆)以及语音质量的测量。参与者将在4周期间远程自我管理的语音任务和跟进症状量表。主要目的是评估使用自我管理的语音任务在广泛的NPD中远程收集连续叙事语音的可行性。此外,该研究还评估了声学和语言模式是否可以通过二进制分类器的接收器操作特征曲线的敏感性,特异性,Cohen的Kappa和区域来预测诊断组,从而衡量了诊断组。分析的声学特征包括Mel频率CEPSTRUM系数,强度频率,强度和响度,而基于文本的特征(例如单词数量,名词和代词率和思想密度)也将使用。伦理和传播该研究获得了卫生研究局与健康与护理研究威尔士的伦理批准(REC参考:21/PR/0070)。将通过在学术期刊,相关会议和
建筑、工程和建设 (AEC) 行业是欧盟 (EU) 的关键行业,因为它占 GDP 的 9% 并提供了超过 6% 的欧洲就业机会 (Baldini 等人,2019 年)。尽管如此,与其他行业相比,该行业的生产率水平却非常低,许多建筑项目都面临成本和时间超支的问题。这种延迟可能是由于该行业数字化程度较低造成的:根据麦肯锡全球研究院 (MGI) 行业数字化指数,建筑业在欧洲排名垫底,在美国排名倒数第二 (麦肯锡全球研究院,2017 年)。除此之外,当前的劳动力短缺、COVID-19 疫情以及建设可持续基础设施的需求都加速了快速变革以实现更高数字化的需要。最近,受“工业 4.0”的启发,人工智能 (AI) 应用发展势头强劲,并具备作为推动 AEC 适当数字战略的骨干的所有功能(Darko 等人 2020 年,Pan & Zhang 2021 年)。根据 MGI(Chui 等人,2018 年)的数据,到 2030 年,人工智能对全球经济的潜在价值将达到 13 万亿美元,相当于累计 GDP 比 2018 年增长 16%。尽管人工智能有多种定义,但欧盟委员会任命的高级专家组 (HLEG) 将人工智能定义为“由人类设计的软件(也可能是硬件)系统,该系统在给定复杂目标的情况下,通过数据采集感知周围环境,解释收集到的结构化或非结构化数据,推理知识或处理从这些数据中得出的信息并决定最佳行动,从而在物理或数字维度上采取行动