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炎症标记，血清铁蛋白和高灵敏性C反应性蛋白与HbA1c和血脂异常的相关性在2型糖尿病患者中
背景：糖尿病（DM）是一种影响胰岛素分泌，胰岛素敏感性或两者兼而有之导致高血糖的代谢疾病。随着它的进行，几乎所有系统包括心血管，神经，肾脏等。最终表现为几种与健康相关的并发症。随着人体的所有系统相互和谐，胰岛素抵抗，血脂异常的发展以及慢性炎症状态的设置得到了炎症标记的升高所证明的。的目的和目标：这项研究的目的是建立炎症标志物，血清铁蛋白和高灵敏度C反应蛋白（HS-CRP）与糖化血红蛋白（HBA1C）和2型DM型患者的血脂异常的相关性。材料和方法：目前的横断面研究是在贾坎德邦兰奇的拉金德拉医学科学研究所生物化学系进行的。研究中包括40至60岁的2型DM患者，血液HBA1C水平超过6.5％。结果：发现炎症标志物HS-CRP和铁蛋白与HBA1C，甘油三酸酯，总胆固醇和低密度脂蛋白 - 胆固醇呈正相关，但与高密度脂蛋白 - 胆固醇相关。结论：在糖尿病相关并发症（如动脉粥样硬化和心肌梗死）发展之前，在早期糖尿病患者中，糖尿病患者的持续炎症和自由基介导的损害估计可以检测持续的炎症性和自由基介导的损害。
自组装GN头铁蛋白纳米颗粒疫苗可完全保护Dabie Bandavirus的致命挑战 使用有效的无克隆CRISPR/CAS9系统在锥虫质质量 一种多尺度的数字双胞胎，用于人类肥胖驱动的胰岛素耐药性：饮食和药物效应 用惩罚回归技术测量线性多元过程中的连通性 ki-67在DNA复制过程中是必要的，用于叉子保护和 胃结构后人类胚胎的时空转录组图 直接和间接神经发生产生不同谷氨酸能6 的镶嵌物 发现和表征丝氨酸 - 硫代激酶细胞周期蛋白依赖激酶样5（CDKL5）的特异性抑制剂（CDKL5）在海马CA1生理中表现出作用 转录免疫抑制和双链DNA损伤的上调 基于细胞的DATP输送作为慢性心力衰竭的疗法 使用化学和基因描述基于基于化学和基因描述的生物医学文献的采矿药物 - 目标相互作用 从复杂的神经流形的行为简单解码 空间限制调节微孔退火粒子（MAP）支架中的巨噬细胞反应 cas12a目标歧视 oarfish
。cc-by-nc 4.0国际许可证未获得同行评审的认证）是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
在危地马拉农村的婴儿中，多种微量营养素强化饮料和响应式护理干预措施对儿童早期发育，血红蛋白和铁蛋白的影响
1美国马里兰州医学院儿科，美国马里兰州21201； akowalski@som.umaryland.edu 2asociaciónpara la para la para ladevención y estudio del vih/sida，Retalhuleu 11001，危地马拉； valfonso@apevihs.org（v.a.m. ）; shdepster@gmail.com（S.D.P.） 3美国马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯公共卫生学院国际卫生部，美国马里兰州21205； kaley.lambden@gmail.com（k.b.l.） 4美国马里兰州马里兰州医学院流行病学和公共卫生系，美国马里兰州21202； natilton@gmail.com 5美国俄亥俄州代顿市人类营养促进研究所，美国俄亥俄州45414； lisa@chispuditos.com（l.m.v. ）; apalacios@georgiasouthern.edu（A.M.P. ）; reinhart.greg@gmail.com（g.a.r。） 6 Jiann Ping HSU公共卫生学院，佐治亚州南部大学，乔治亚州州立大学，乔治亚州30458，美国7 RTI国际，研究三角公园，美国北卡罗来纳州27709，美国 *通信：mblack@som.umaryland.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。1美国马里兰州医学院儿科，美国马里兰州21201； akowalski@som.umaryland.edu 2asociaciónpara la para la para ladevención y estudio del vih/sida，Retalhuleu 11001，危地马拉； valfonso@apevihs.org（v.a.m.）; shdepster@gmail.com（S.D.P.）3美国马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯公共卫生学院国际卫生部，美国马里兰州21205； kaley.lambden@gmail.com（k.b.l.） 4美国马里兰州马里兰州医学院流行病学和公共卫生系，美国马里兰州21202； natilton@gmail.com 5美国俄亥俄州代顿市人类营养促进研究所，美国俄亥俄州45414； lisa@chispuditos.com（l.m.v. ）; apalacios@georgiasouthern.edu（A.M.P. ）; reinhart.greg@gmail.com（g.a.r。） 6 Jiann Ping HSU公共卫生学院，佐治亚州南部大学，乔治亚州州立大学，乔治亚州30458，美国7 RTI国际，研究三角公园，美国北卡罗来纳州27709，美国 *通信：mblack@som.umaryland.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。3美国马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯公共卫生学院国际卫生部，美国马里兰州21205； kaley.lambden@gmail.com（k.b.l.）4美国马里兰州马里兰州医学院流行病学和公共卫生系，美国马里兰州21202； natilton@gmail.com 5美国俄亥俄州代顿市人类营养促进研究所，美国俄亥俄州45414； lisa@chispuditos.com（l.m.v. ）; apalacios@georgiasouthern.edu（A.M.P. ）; reinhart.greg@gmail.com（g.a.r。） 6 Jiann Ping HSU公共卫生学院，佐治亚州南部大学，乔治亚州州立大学，乔治亚州30458，美国7 RTI国际，研究三角公园，美国北卡罗来纳州27709，美国 *通信：mblack@som.umaryland.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。4美国马里兰州马里兰州医学院流行病学和公共卫生系，美国马里兰州21202； natilton@gmail.com 5美国俄亥俄州代顿市人类营养促进研究所，美国俄亥俄州45414； lisa@chispuditos.com（l.m.v.）; apalacios@georgiasouthern.edu（A.M.P.）; reinhart.greg@gmail.com（g.a.r。）6 Jiann Ping HSU公共卫生学院，佐治亚州南部大学，乔治亚州州立大学，乔治亚州30458，美国7 RTI国际，研究三角公园，美国北卡罗来纳州27709，美国 *通信：mblack@som.umaryland.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。6 Jiann Ping HSU公共卫生学院，佐治亚州南部大学，乔治亚州州立大学，乔治亚州30458，美国7 RTI国际，研究三角公园，美国北卡罗来纳州27709，美国 *通信：mblack@som.umaryland.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。
在家实验室绘制
Complete Blood Count (CBC) ................................................................................................................................................. 4 Iron Panel ....................................................................................................................................................................................... 5 Ferritin ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................... 5 Cancer screening .................................................................................................................................................................................. 5
血液学
• Low Hb usually >90g/l, low reticulocyte count • Unable to utilise iron • Normal or low MCV • High ferritin (acute phase/not utilised) • High CRP • May have low EPO, but often normal, few respond • Mediated by TNF, IFN, hepcidin • If iron deficient %sat low, ferritin low-normal • Trial of oral iron often indicated - will need investigation •慢性疾病的贫血可能会对铁输液反应
o r i g i n a l r e s e a r c h关联在甲状腺甲状腺甲状腺素指数的敏感性和糖尿病性视网膜病中的甲状腺功能低下患者2
背景：尽管在接受铁螯合疗法的情况下，通过输血适当地治疗了β地中海贫血（BTM）患者，但他们患有并发症，例如糖尿病（DM）。目的：目的是检测成年BTM患者中与DM相关的临界血清铁蛋白水平和其他参数。也是要研究这些参数中的每个参数是否与一定年龄相关。患者和方法：这项研究包括200名成年BTM患者。进行了横断面研究。患者临床和实验室变量，例如铁蛋白水平和禁食血糖（FBS），是从埃及Zagazig大学医院的医疗记录中提取的。肝脏和心脏铁含量。使用IBM SPSS V26.0软件包进行统计分析。结果：总样本上DM的总频率等于6.5％。病历中没有禁食葡萄糖（IFG）受损。血清铁蛋白和DM之间的统计显着性为（p = 0.014）。年龄组（27– <32）年的血清铁蛋白2500 ng/ml是危险因素。根据BMI的DM分布是班级超重的（3.5％）。DM和BMI之间的显着关联为（r = 0.357，p <0.001）。肝MRI T2*与血清铁蛋白具有显着相关性，但是心脏MRI T2*的相关性很差。找不到肝脏和心脏MRI T2*之间的关联。结论：年龄组（27– <32）年龄和铁蛋白> 2500 ng/ml应立即得到适当治疗。“超重”类的血清铁蛋白和BMI是DM的危险因素。应遵循饮食等因素。血清铁蛋白可用于估算经济因素的肝铁含量。，但是必须执行心脏MRI T2*以准确评估心脏铁。关键字：血红蛋白，铁螯合，血糖，内分泌病
erythropoietin-for-ckd-scg-scg-1月2023.pdf
•启动并稳定患者对促红细胞生成素的治疗•根据血红蛋白水平和其他临床参数改变促红细胞生成素剂量•开出嗜寄居系统，通过家庭护理系统•测量HB，CRP，CRP，CRP，FERRITIN，FERRITIN和ARTER OFFERTINCT•定期稳定（TSAT）和四个星期，直到有四个星期，直到有四个星期，直到进行了四个星期，直到进行四个星期，直到进行四个星期，直到进行四个星期，直到进行四个星期，直至 a shared care arrangement from the patient's GP when the patient's treatment has been stabilised and a shared care arrangement for monitoring is clinically appropriate • Clinical review of patient by routine clinic follow-up (at least every 12 months) • Supervise the management of anaemia including any folate and vitamin B 12 deficiency • Notify the patient's GP of:
引文 Zhang ZY, Li X, Zhou XX, Zhang Y, Gan XP, Xu XM 和 Wu H (2023) 妊娠期高甘油三酯血症、糖尿病与血清铁蛋白的关系
妊娠期缺铁对孕产妇和胎儿的不良影响仍然是一个全球性的健康问题，影响着 10 - 90% 的孕妇 ( 1 )，因为铁是一种有害的补充剂。根据世界卫生组织的建议，每日口服补铁（每日摄入 30-60 毫克元素铁）应成为常规产前护理的一部分，以避免不良的孕产妇和胎儿结局，包括宫内生长受限、早产以及新生儿和围产期死亡 ( 1 ) ( 2 )。然而，当孕妇摄入过量的铁时，很容易对新生儿和母亲造成潜在的伤害，因为新兴研究表明，生命早期造血期间接触高铁可能会诱发贫血，对发育产生重大影响，并可能降低促红细胞生成素敏感性，从而限制红细胞生成 ( 3 ) ( 4 ) ( 5 )。血清铁蛋白是一种主要的铁储存蛋白，是广泛使用的全身铁储存标记物，具有纳米大小的水合氧化铁核心和笼状蛋白质外壳，含有 20% 的铁。最近越来越多的研究发现，血清铁蛋白浓度较高也与妊娠期代谢紊乱有关，如妊娠期糖尿病 (GDM)、血清脂类异常、胰岛素抵抗 (IR)，胰岛素抵抗通过稳态模型评估-胰岛素抵抗 (HOMA-IR)、稳态模型评估-胰岛素分泌 (HOMA-IS) 和稳态模型评估-b 细胞功能 (HOMA-b) 等指标计算 (6)(7)(8)(9)。相反，还有其他相互矛盾的研究表明，补铁不会增加 GDM 的风险，但就妊娠结局而言对母亲和胎儿大有裨益 (10)(11)。考虑到研究的缺乏且结果相互矛盾，为了评估中国妊娠人群血清铁蛋白与代谢紊乱之间的关系，我们利用上海市第一人民医院孕妇的流行病学数据，探讨血清铁蛋白水平与妊娠期糖尿病、血脂异常、胰岛素抵抗等代谢紊乱患病率之间的关联。
o r i g i n a l r e s a r c h r c h血清铁蛋白在妊娠中及其与妊娠糖尿病的关联：一种前瞻性纵向
孕期。我们使用Spearman的等级相关性来估计SF，OS，炎症和葡萄糖水平之间的关联。逻辑回归分析以估计与SF相关的GDM的OR。多个逐步回归模型用于评估葡萄糖水平与危险因素之间的关系。结果：SF水平随研究人群的妊娠增加而降低。与对照组相比，GDM患者的SF水平明显更高（1 st和2 nd Trimesters），MDA，CRP和HBA1C。SF与MDA和空腹血糖（FPG）呈正相关。怀孕早期的SF水平升高与GDM风险增加显着相关（OR = 2.024，95％CI：1.076 - 3.807）。导致葡萄糖水平升高的解释变量是SF，MDA，体重指数（BMI），孕妇年龄和糖尿病家族史。结论：SF与GDM显着相关，可能是怀孕早期GDM的潜在生物标志物。关键词：妊娠糖尿病，铁蛋白，氧化应激，炎症
先天性dyserythropoietic nemias的分子基础
: • Average age of onset symptoms: 3.7 ± 0.6 y • Mean age of diagnosis: 22.2 ± 1.7 y • Normocytic mild anemia: Hb 9.6 ± 0.2 g/dL with MCV 87.3 ± 1.0 • Reticulocyte index: 1.7 ± 0.1 • Mean serum ferritin: 464.8 ± 55.9 ng/mL • Splenomegaly: 102/122，83.6％的患者•输血依赖性：25/126，19.8％的患者