因此,这些长期的批评者在过去十年中催生了金融科技运动(Philippon,2022),这是一股旨在利用自动化技术(尤其是人工智能工具)提高个人银行业务效率的创业潮流。当然,这场创业运动也有其学术对应物(请参阅(Knewtson & Rosenbaum,2020)的定义)。如今,金融科技的目标客户既包括家庭,也包括金融专业人士。对于家庭而言,金融科技试图解决的问题主要是速度问题。例如,最近的证据表明,自动化技术已被证明可以将获得贷款和保险所需的时间缩短约 30%。对于专业人士而言,金融科技一直致力于提供工具来提高工人的生产力。这是通过审查职业价值链(Grossman & Rossi-Hansberg,2008)并尽可能多地自动化活动来实现的,以便专业人员可以为更多家庭提供服务(Chatterjee & Grable,2022;Todd & Seay,2020)。请注意,原则上,这也应该导致金融产品/服务价格降低。
德勤的数据显示,2023-24 年可再生能源领域的外国直接投资增长了 50%,达到 37.6 亿美元。2023-24 年,PFC、REC 和 IREDA 的累计支出达到 3,14,200 千万卢比,同比增长 71.1%。2024 年,印度在可再生能源 (RE) 领域取得了重大进展,截至 2024-25 财年 11 月,可再生能源总容量达到 205.5 吉瓦。为了实现 500 吉瓦非化石燃料容量的目标,政府采取了多管齐下的战略。除了快速增加可再生能源容量外,这还包括精简供应链、引入混合和存储解决方案以及加强原材料的国内生产。然而,即使满足峰值需求看起来容易得多,可再生能源的电网整合也成为一项关键挑战,在几个州,可变发电量超过 30%,需要复杂的电网管理系统和增强的预测能力。此外,电力配电公司的债务仍在增加。中央电力局的数据显示,太阳能发电项目推动了发电量大幅增加,截至 11 月,太阳能发电量达到 94.17 吉瓦。
在快速技术进步的时代,金融格局正在深刻地改变。贸易融资是全球贸易的关键组成部分,对于促进国际贸易至关重要,通过提供金融基础设施和工具来降低风险并改善流动性。但是,它传统上受到低效率,高昂的成本和缺乏透明度的困扰。整合新的和创新的技术就必须成为必要,企业不断寻求提高生产力并获得竞争优势的方法。在这些技术中,区块链是革命力量和最具破坏性的,能够重塑贸易融资过程的。但是,尽管这项技术取得了进步,但仍缺乏全面的研究,以解决区块链如何专门提高贸易
问题陈述表述与主要 /业务分析师和经济学家以及包括但不限于技术 /建模或数据约束的领导 /业务分析师和经济学家一起积极参与了问题或客观陈述的制定数据收集和准备与数据工程师 /分析师合作,以收集,清洁和预先启动的数据来源,以及来自各种数据源的数据,以及不构建的数据。确保数据可用性和质量创建分析数据集,包括创建衍生变量统计分析和建模与经济学家合作评估各种建模策略并确定适当的一个(模型,方法等),显然
当前与退休计划、医疗保健系统的发展和环境变化相关的社会挑战要求家庭更加关注个人财务状况。这反过来又要求相关行业进行转型和扩大规模。为此,个人理财行业可以利用人工智能工具,而人们对人工智能工具的讨论越来越多。然而,据我所知,考虑到未来的挑战,对于这些工具是否合适,几乎没有达成共识。本文的核心文献综述首先表明,个人理财中需要转型的领域是投资领域,而不是贷款、保险或支付领域。其次,截至目前,推动该行业转型的生产力杠杆更多地受到简单的数字化概念而非人工智能工具的使用驱动。因此,在接下来的几年里,应该更加关注与投资产品相关的用途/商业案例及其分销链的数字化。
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我们研究生物多样性金融 - 利用私人资本为生物多样性保护和修复筹集资金 - 这是可持续金融方面的新实践。首先,我们提供了一个概念框架,列出了如何通过纯私人资本和混合融资结构来融资生物多样性。在后者中,私人资本与公共或慈善资本融为一体,其目的是脱离风险的私人资本投资。两种类型的融资基础的主要要素是生物多样性的“货币化”,也就是说,利用生物多样性的投资为私人投资者产生财务回报。第二,我们使用来自领先的生物多样性金融机构的交易级数据提供经验证据。我们的发现与三维有效的边界(返回,风险和生物多样性影响)一致 - 处理有利的风险回报概况往往是由纯私人资本资助的,而对于其他交易,生物多样性的影响需要足够的范围,以便于使用混合金融。总体而言,我们的结果表明,混合金融是改善这些项目的风险回报概况的重要工具,从而增加了他们对私人投资者和私人资本拥挤的吸引力。最后,我们的结果表明,私人资本不太可能代替有效的公共政策来解决生物多样性危机。
通常,人们会等待一年或更长时间才能进行后续研究——但人工智能并不是一个普通的话题。它的发展速度和采用速度如此之快,以至于我们决定在 2024 年 9 月进行进一步研究,看看发生了什么变化。我们大大扩大了研究样本,将国家数量从北美、欧洲和亚洲的 10 个主要市场扩大到全球所有地区的 23 个发达和新兴市场。在接受调查的 2,900 名金融高管中,有 300 人就职于美国公司。
在过去十年中,食品和饮料供应链管理已成为全球运营战略的重要组成部分。由于需求不断增长,全球食品和饮料行业(FDI)正在跨国建立供应链运营,这种扩张为协调连接多供应商的运营带来了挑战,而多供应商正是多层供应链网络的财务推动者。然而,关于 FDI 中人工智能(AI)的文献有限,本研究探讨了供应链网络中的人工智能理论以及 FDI 的替代供应链融资。本研究根据通过文献确定的理论贡献提出了一个新的概念框架,建立了一个概念框架并进一步发展为元框架。本研究探讨了用于数据分析的集合论比较方法,本研究的结果表明,由人工智能技术驱动的供应链网络可能为食品和饮料供应链提供了可持续的融资流。关键词