量子绝热定理是时间相关量子系统的基础,但能够定量表征多体系统中的绝热演化却是一项挑战。这项工作表明,使用适当的状态和粒子密度度量是一种可行的方法,可以定量确定量子多体系统动态中的绝热程度。该方法还适用于有限温度下的系统,这对于量子技术和量子热力学相关协议非常重要。通过与将量子绝热标准扩展到有限温度所获得的结果进行比较,讨论了考虑记忆效应的重要性:结果表明,这可能会产生构造上为准马尔可夫的错误读数。由于所提出的方法可以通过仅跟踪系统局部粒子密度来表征绝热演化的程度,因此它可能适用于非常大的多体系统的理论计算和实验。
量子绝热定理是时间相关量子系统的基础,但能够定量表征多体系统中的绝热演化却是一项挑战。这项工作表明,使用适当的状态和粒子密度度量是一种可行的方法,可以定量确定量子多体系统动态中的绝热程度。该方法还适用于有限温度下的系统,这对于量子技术和量子热力学相关协议非常重要。通过与将量子绝热标准扩展到有限温度所获得的结果进行比较,讨论了考虑记忆效应的重要性:结果表明,这可能会产生构造上为准马尔可夫的错误读数。由于所提出的方法可以通过仅跟踪系统局部粒子密度来表征绝热演化的程度,因此它可能适用于非常大的多体系统的理论计算和实验。
•个人注释:我认为Memaids是心理学家所谓的记忆的方便机制。通常,当您遇到工程或数学细节时,为了使您接受该细节可信,您的大脑需要提出所有证明细节合理的支持论点。最初有意识地发生这种情况,但最终它成为了潜意识的过程。无论您是有意识地还是在潜意识中进行,您都可以通过将某些事实指定为对发生的事实,并让您的大脑用这些事实来加快该过程,并让您的大脑将这些事实用作跳跃点,以进行更详细的构成。
量子神经网络 (QNN) 使用具有数据相关输入的参数化量子电路,并通过评估期望值来生成输出。计算这些期望值需要重复进行电路评估,因此即使在无误差的量子计算机上也会引入基本的有限采样噪声。我们通过引入方差正则化来减少这种噪声,这是一种在量子模型训练期间减少期望值方差的技术。如果 QNN 构建正确,则此技术不需要额外的电路评估。我们的实证结果表明,方差的降低加快了训练速度,降低了输出噪声,并减少了梯度电路的必要评估次数。该正则化方法以多个函数的回归和水的势能表面为基准。我们表明,在我们的示例中,它平均将方差降低了一个数量级,并导致 QNN 的噪声水平显着降低。我们最后在真实的量子设备上演示了 QNN 训练,并评估了错误缓解的影响。这里,优化是可行的,仅仅是由于方差的减少导致梯度评估中所需的拍摄次数减少。
机翼是飞机(吸气式发动机)的主要结构部件,用于在飞行过程中产生升力。发动机启动时,空气通过进气口吸入压缩机,增加压缩机出口的压力比。然后空气和燃料在燃烧室内混合并燃烧。当高压高温气体通过喷嘴加速时,会产生推力,推动飞机向前运动。由于这种向前运动,空气流过具有空气动力学形状的机翼。由于机翼的空气动力学形状以及伯努利原理,机翼底部的流速较小,机翼顶部的流速较高。由于这种压力差,在机翼的顶部和底部表面之间产生了升力。机翼必须具有较高的强度重量比和较高的疲劳寿命,因为它在飞行过程中要承受交替重复的载荷。固定翼飞机是一种能够使用机翼飞行的飞机,例如航空飞机,机翼由飞行器的前进空速和机翼形状产生升力。固定翼飞机不同于旋翼飞机 [1],旋翼飞机的机翼形成一个安装在旋转轴上的转子,机翼以类似于鸟的方式拍打。滑翔机固定翼飞机,包括各种自由飞行的滑翔机和系留风筝,可以利用流动的空气来获得高度。从发动机获得前推力的动力固定翼飞机(航空飞机)包括动力滑翔机、动力悬挂式滑翔机和一些地效飞行器。固定翼飞机的机翼不一定是刚性的;风筝、悬挂式滑翔机、可变后掠翼飞机和使用机翼扭曲的飞机都是固定翼飞机。大多数固定翼飞机由机上的飞行员驾驶,但有些设计为远程或计算机控制。机翼 固定翼飞机的机翼是延伸到飞机两侧的静态平面。当飞机向前飞行 [5] 时,空气流过机翼,机翼的形状可以产生升力。
准确计算机械引起的振动对于设计对船员、海洋环境和船舶结构完整性影响较小的船舶非常重要。本文总结了旨在确定执行船舶振动有限元分析的适当方法的项目的研究结果。该项目侧重于预测船舶在硬安装和弹性安装的机械强制输入下的局部振动。调查包括确定最小元素密度、模型范围、边界条件、阻尼损耗因子和力输入方法,以及其他船舶特定因素,如辅助结构、油箱和水负荷的影响。确定的建模方法旨在提供一定程度的模型简化,可与通用有限元软件一起使用,并将最大限度地减少准确性损失,同时提高模型的创建和分析速度。
摘要。本文研究了在有限的许多谐振器链中的浪潮定位。有一个广泛的理论,可以预测在有限周期性系统中缺陷引起的局部模式的存在。这项工作将这些原理扩展到有限尺寸的系统。我们考虑在结构中具有几何缺陷的二聚体的亚波长谐振器的有限系统。这是Schrie效模型的经典波浪类似物。我们证明存在用于缺陷的有限二聚体结构的光谱间隙,然后在缺陷结构的间隙中显示出特征值的存在。我们发现特征值位于光谱差距之内的直接关系与其相关本本特征的本地化之间,我们表明的是指数性的。据我们所知,我们的方法基于Chebyshev多项式,是第一个在有限的许多共振器系统中定量表征局部界面模式的第一个。
最重要的是,几个令人印象深刻的理论结果,即Shor和Grover的算法[1,2],最重要的是探讨了量子对经典计算范式的潜力,并激发了巨大的努力来实际构建量子计算设备。从后一个角度来看,尤其是在光子学领域(例如,参见[3-9])和冷凝物理物理学(例如,参见,例如[10-15]),已经对工程师的基本量子组件(例如Qubits,Quantum Gates和Quantum Gates和Quantum communitalum communitalum communitalum communication and量子)做出了相关步骤。从物理上实现的角度来看,具有“小”和专用的量子组件的混合计算体系结构,已被证明是与经典的计算环境相结合并与经典计算环境合作的。为了精确评估其计算能力并强调采用量子硬件的各种优势,文献中已经提出了具有有限限度(恒定的,不取决于输入长度)的混合体系结构的几种理论模型。除其他外,我们回想起具有开放时间演化[16],具有量子和经典状态的QFA [17-20]的量子有限自动机(QFA s),以及半量子的状态自动机[21 - 23]。在本文中,我们关注[24,25]中引入的控制语言(QFC S)的QFA的混合模型。从架构的角度来看,QFC A包含:
摘要。相关的随机性在于有效的现代安全多方计算(MPC)协议的核心。生成MPC在线阶段协议所需的相关随机性的成本通常构成整体协议中的瓶颈。Boyle等人发起的伪随机相关发生器(PCG)的最新范式。(CCS'18,Crypto'19)为此问题提供了一个吸引人的解决方案。在草图中,为每个方提供了一个短的PCG种子,可以将其局部扩展为长相关字符串,从而满足目标相关性。在各种类型的相关性中,有忽略的线性评估(OLE),这是对算术电路的典型MPC协议的基本和有用的原始性。旨在有效地生成大量OLE,并应用于MPC协议,我们建立了以下结果:(i)在任何字段F p上,我们为OLE提出了一种新颖的可编程PCG构造。对于kn ole相关性,我们需要O(k log n)通信和O(k 2 n log n)计算,其中k是任意整数≥2。预先的作品要么具有二次计算(Boyle等人crypto'19),或者只能支持大于2的大小的字段(Bombar等人加密23)。(ii)我们扩展了上述OLE结构,以提供任何有限领域的各种相关性。引人入胜的应用之一是用于两方身份验证的布尔乘法三倍的有效PCG。对于kN身份验证的三元组,我们提供的PCG具有O(k 2 log n)位的种子大小。与以前的作品相比,每个作品都有自己的权利。据我们最大的知识,这种相关性以前尚未通过sublrinear沟通和准线性计算实现。(iii)此外,该可编程性可用于多方布尔三元组的有效PCG,因此是第一个具有无声预处理的布尔电路的有效MPC协议。尤其是我们显示的kn m-零件乘数可以在O(m 2 K log n) - 次通信中生成,而最先进的叶面(Asiacrypt'24)需要广播通道,并需要MKN + O(m 2 log kn)钻头通信。(iv)最后,我们提出有效的PCG,用于电路依赖性预处理,矩阵乘法和字符串OTS等。
近年来,从分子水平到原子和量子水平的建模兴趣显着增加。计算化学在设计和模拟原子和分子到工业过程的系统的计算模型中起着重要作用。它受到计算能力和算法效率的巨大提高所影响。使用经典自动机理论以热力学术语表示化学反应对计算机科学的影响很大。使用量子计算模型对化学信息处理的研究是一个自然目标。在这项研究中,我们使用双向量子有限的自动机对化学反应进行了建模,这些自动机在线性时间内停止。此外,经典的下降自动机可以为与多个堆栈的这种化学反应设计。已经证明,可以通过结合化学接受/拒绝签名和量子自动机模型来提高计算多功能性。