马来西亚半岛占该国电力需求的 74%,其每日需求曲线呈现“双峰”特征,即白天下午 4 点和晚上 8 点。马来西亚拥有大量未开发的太阳能资源,具有独特的优势,可以利用太阳能满足白天高峰期的需求,而水电和电池储能等其他选择可以补充太阳能,满足晚间高峰期的需求。到 2023 年,太阳能和水电合计占白天高峰期发电量的 10%,而水电为满足晚间高峰期贡献了 7%。在储能系统必不可少之前,马来西亚半岛的电网可以容纳约 2.4 吉瓦的太阳能(高达电网渗透率的 20%)。
是最需要的,无论是在白天还是晚上●由于锂电池变得更容易生产,其成本大幅下降●快速创新意味着新的电池技术,如LFP(消除了对镍和钴的需求)和钠离子(消除了对锂的需求)正在迅速进入市场,带来成本和性能的巨大改进●模块化技术,可以在世界任何地方部署;在电网规模(高达几吉瓦)以及较小规模(几千瓦)的住宅或商业建筑中部署,以增强现场生产的能源消耗
定居区正在以中欧人口稠密地区的农业土地为代价扩大。这种发展也影响了森林。由于例如,森林清理交通和能源基础结构的发展,需要在其他地方进行造林,但是提供适当土壤的表面越来越稀缺。瑞士是一个重要的例子。它的人口稠密,表现出大量森林(也在低地),尽管它具有强大的森林保护法,但最近它允许与非森林相关的偏移量补偿森林清理。基于在利益相关者研讨会期间进行的Q-方法学调查的结果,我们表明,更灵活的森林特定规则的压力主要来自“外部”森林部门,即农业和发展部门。只有一小群演员旨在重新安装更限制的政权,而最大的演员群体则采用了现状。该小组拒绝扩展更灵活的规则,并遵守加强缓解层次结构的顶部,即优先考虑由发展引起的栖息地损失的优先级。这种对生物多样性的解释抵消了与发展需要尊重增长局限的信念。优先考虑缓解措施层次结构需要计划而不是市场协调方法。我们表明,在具有多功能森林制度以及高土地利用竞争之后,在具有僵化的生物多样性偏离范围的情况下,利益相关者偏爱阻碍栖息地银行方法的整合到计划补偿性相关性和生物多样性的规划中。
应对功率系统灵活性需求增加的解决方案之一是基于合同的功率灵活性交易(FLEXCON)。此类合同旨在克服可再生产生和消费变化的不确定性。需要进一步探索Flexcons对现有市场环境(尤其是平衡市场(BLM))的影响。因此,本文介绍了一种方法来优化弹性频率和手动频率恢复储备 - 考虑到传输系统灵活性问题,能源激活市场(MFRR-EAM)。flexcons位于可变可再生能源生产商(VREP)和电力零售商(RETS)之间,并且通过该工具,参与者可以将生产和消费偏离日间市场(DAM)市场(DAM)的偏差交换,以供电力灵活性,以应对挥发性市场价格的能力灵活性,并帮助解决灵活性需求。在拟议的方法论中,将实体作为flexCon操作员介绍在系统的不同位置清除弹性孔,并将结果发送给FlexCon Participants和传输系统操作员(TSO)。随后,TSO清除了接近实时功率交付的MFRR-EAM,以满足剩余的灵活性要求。评估了MFRR-EAM最大化和最佳功率流量结果的社会福利最大化问题的操作和经济方面的影响。使用三说明性示例和修改的IEEE 30总线系统用作案例研究。结果表明,在考虑系统中的Flexcons时,可以实现较低的灵活性价格和较低的操作成本。此外,flexcons的存在以及MFRR-EAM的存在导致传输线的拥堵降低。
越来越多的拥堵管理导致可再生能源受到减少。在大多数欧盟成员国中,这通常意味着化石燃料的产生填补了空白。管理电网拥塞的一种更有效的方法是巧妙地管理能源资产。这需要智能使用可用的能源,能源存储和计划,以鼓励或奖励消费者将能源使用量与电网可用性相匹配。鉴于网格的广阔,以及最终将与之联系的电动汽车数量,灵活性可能成为解决局部拥塞,避免限制的最便宜,最有效的方法之一。
螺旋对象通常在电子或机械微系统中实现,需要精确理解其机械性能。虽然已经深入研究了由圆柱形纤维形成的螺旋,但对螺旋形状的纤维膜的横截面的作用知之甚少。我们通过实验研究了由超薄PMMA丝带制造的微螺旋的力伸展响应。利用新实现的控制螺旋几何形状,量化螺旋螺距的影响,并突出显示了螺旋丝的显着性刺激。两种现象是确定的:从小螺距上的色带扭曲到高螺距上弯曲主导的状态的机械跃迁,以及纯粹的几何影响,特定于螺旋丝带。与先前建立的不可扩展性弹性条的分析模型发现了良好的一致性。
本文使用能源系统建模比较了各种灵活性选项,以支持整个能源转型过程中的可再生能源整合。我们分析了新的灵活性资产,例如电力存储、热泵、现有湿式电器的需求侧响应、生活热水电锅炉和配电网扩建,以及电器和建筑改造中的节能措施。我们提出了一个开源部门耦合模型(GRIMSEL-FLEX),以从社会规划者的角度最大限度地降低瑞士电力和住宅供暖供应的能源系统总成本,包括各种类型的消费者和城市环境。我们在各种灵活性选项中找到了相关的反馈机制。首先,电锅炉比湿式电器的需求侧响应具有更大的灵活性潜力,因为到 2050 年,它们可以将存储投资减少 26% 以上(需求侧响应仅为 12%)。其次,如果热泵取代所有化石燃料供暖,则需要多 34% 的电力存储,而要完全取代所有供暖系统,则需要多 80% 的电力存储。第三,我们发现热泵、电锅炉和湿式电器的运行时间从夜间转移到中午,从而导致光伏发电部署规模扩大(住宅部门为 22%–66%)。最后,热泵部署带来的电力存储容量高度依赖于改造率。每年 1% 的改造率可以避免 86% 的存储投资,而每年 2% 的高改造率可以抵消这一投资。
1 威康综合神经影像中心,牛津大学实验心理学系,英国牛津,2 里昂大学,里昂第一大学,法国国家健康与医学研究院,干细胞与脑研究所 U1208,法国布隆,3 威康综合神经影像中心,脑功能磁共振成像中心 (FMRIB),牛津大学临床神经科学系纳菲尔德,约翰拉德克利夫医院,英国牛津,4 国家心理健康研究所,马格努森临床中心,美国马里兰州贝塞斯达,5 麦戈文脑研究所和麻省理工学院脑与认知科学系,美国马萨诸塞州剑桥,6 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系,英国牛津,7 奥托冯格里克大学,德国马格德堡,8 莱布尼茨研究所fuèr 神经生物学,马格德堡,德国,9 Donders 脑、认知和行为研究所,奈梅亨拉德堡德大学,奈梅亨,荷兰
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下,在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型,用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力(Wittchen 等人,2000-2019 年)。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅,这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后,原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数,以估计这些房屋未来的热容量。分析表明,高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外,对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果,以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外,本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。
在电力系统中,灵活性可以定义为应对发电和需求的各种能力和不确定性的能力。正在进行的能源转移会影响需要多少灵活性,但也应该提供谁提供:一些现有的解决方案正在逐步淘汰,而New Solutions的整个业务模型则基于提供灵活性(例如存储或需求响应)。为了凝结信息和合理化的辩论,已经提出了大量的方法来量化灵活性的各个方面。本文根据他们试图解决的问题来审查和分类。我们提出了一对新型工具来量化功能相对探索的方面:谁在提供它。这些基于频谱分析的工具分别量化了年度,每周和每日时间标准的灵活性。通过几个示例应用程序来证明工具的效果和多功能性,分析了具有对比特征的几个地理位置,分析了历史和前瞻性功率系统。所提出的工具对容量扩展计划者特别有价值,可以随着新解决方案的引入,或者随着碳税,发电和互连能力的发展而量化不受欢迎的规定。