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基于建筑负荷灵活性和集群协作的建筑脱碳
建筑行业脱碳对全球可持续发展至关重要，因为该行业约占全球碳排放的40%，并且每年以2%至3%的速度持续增长[1]。随着时间的推移，通过提高设备效率、建筑围护结构性能和利用可持续资源等技术，已经取得了重大的节能里程碑。随着能源消费转型转向低碳解决方案，可再生能源利用率增加，最大限度地利用可再生能源是减少建筑碳排放的关键。然而，风能和光伏发电具有很强的波动性和间歇性。大量证据支持这样的观点，即随着可再生能源成为主导，足够的灵活性是必要的；否则，它可能会使能源使用的综合成本增加四倍，甚至引发能源不安全[2]。因此，建筑行业通过建筑负荷灵活性和集群协作来适应不稳定的能源供应，推动了建筑脱碳的进一步发展。根据国际能源署（IEA）附件 67 项目 [3]，建筑能源灵活性的概念是指根据当地气候条件、用户需求和能源网络要求管理其需求和发电的能力。根据这个定义，很明显，建筑物中的几乎所有电器都可以通过储能、频率调制、人为调节和延迟启动进行不同程度的负荷调整。此外，同样重要的是要注意，不直接消耗电力的建筑组件仍然会影响能源消耗并创造能源灵活性 [4]，例如建筑围护结构、外部遮阳和窗帘。建筑的能源灵活性可以在正在进行的能源转型中发挥关键作用，并在未来的能源系统中具有巨大的短期监管价值 [5]。这几乎是使实际能源生产和消耗相匹配的最经济有效的方法[6]。合理利用灵活建筑负荷，与电力系统实现良性互动，可在2030年前每年减少8000万吨二氧化碳排放[7]。图1总结了建筑能源灵活性的调控模式、来源和评价指标。
活细胞成像揭示了 Cas9 和 Cas12a 靶标搜索灵活性与效率之间的权衡
摘要 CRISPR-Cas 系统已被广泛用作基因组编辑工具，其中两种常用的 Cas 核酸酶是 Spy Cas9 和 Lb Cas12a。虽然这两种核酸酶都使用 RNA 向导来寻找和切割靶 DNA 位点，但这两种酶在原间隔区相邻基序 (PAM) 要求、向导结构和切割机制方面有所不同。在过去的几年里，合理工程设计导致了 PAM 放宽变体 Sp RYCas9 和 imp Lb Cas12a 的诞生，以拓宽可靶向的 DNA 空间。通过使用它们的催化无活性变体 (dCas9/dCas12a)，我们量化了蛋白质特异性特征如何影响靶标搜索过程。为了进行量化，我们将这些核酸酶与光激活荧光蛋白 PAmCherry2.1 融合，并在大肠杆菌细胞中进行单粒子追踪。通过跟踪分析，我们推导出了每种具有非靶向 RNA 向导的核酸酶的动力学参数，这强烈表明 Lb dCas12a 变体对 DNA 的询问比 Spy dCas9 更快。在存在靶向 RNA 向导的情况下，模拟和细胞成像均证实 Lb dCas12a 变体在找到特定靶位点方面更快、更高效。我们的工作展示了使用强大的框架工作放宽 Spy dCas9 和 Lb dCas12a 中的 PAM 要求的权衡，这可以应用于其他核酸酶以量化它们的 DNA 靶标搜索。
尺寸依赖性旋转 - 交叉和键 - 固定在...
摘要：减小尺寸为可调相变行为提供了合成途径。准备材料作为纳米颗粒会导致临界温度（T C），磁滞宽度以及一阶与二阶相变的“清晰度”引起急剧调制。从融化到超导性的这种尺寸依赖性的化学反应的微观图片仍在争论中。作为一个具有广泛意义的案例研究，我们在金属有机框架（MOF）Fe（1,2,3-3-元素）的纳米晶体中依赖于大小依赖性的自旋跨界（SCO）2，是由金属链键键在较小的颗粒中变得越来越稳定的。与散装材料相比，差量扫描量热法表明最小颗粒中T C和D H的降低约30-40％。可变的振动光谱镜头揭示了长距离结构合作的降低，而X射线衍射效果的热膨胀系数增加了三倍以上。此“声子软化”提供了一种分子机制，用于设计框架材料中尺寸依赖性行为以及理解一般相位变化。
关于建筑物，地区，运输和能源密集型工业的灵活性和解决方案的技术报告
未来的德国能源供应有望主要或完全依赖于可再生能源。这种能源系统将需要的主要挑战是风能和太阳能光伏（PV）发电厂的高度波动性质，具有巨大的昼夜和季节性波动。在平衡供求的所有策略中，应优先考虑在没有中间存储或转换的情况下的电子，因为它往往具有降低成本和提高效率的效果。[1]假设预计每年4000–5000 h的不足需求负剩余负载。仍然，国内可再生电力发电将在一年中大部分时间内无法满足需求。因此，电力进口，国家和国际网格扩展，能源存储，跨部门整合以及灵活性选项至关重要。绿色氢被设想为可以作为能量载体的关键作用，该能量载体可以桥接不同的部门并实现能量产生和使用的时间解耦。
回顾整个生命周期的认知灵活性：在TA
在任务集之间灵活切换的能力会尽早增加并减少生命后期。这种寿命模式在混合成本之间有所不同，与单个任务相比，在任务切换过程中的性能降低以及开关成本，表示任务相对于任务重复进行试验后的试验切换后的性能降低。通常，混合成本至少达到其寿命，并且比开关成本更早地增加。我们建议，认知灵活性的寿命变化与实施持续和瞬态控制过程的神经过程有关，分别是混合和切换成本的基础。为了更好地了解持续和瞬态控制过程的寿命发展，未来的研究需要描述功能连接模式和任务集表示的纵向变化。
数字化转型以及应用数字技术实现公共管理战略灵活性所带来的挑战：
本研究旨在确定数字化转型的影响，并分析约旦海关将数字技术整合到其中所面临的障碍和复杂性，以及它们对实现战略灵活性的后续影响。本研究旨在发现挑战，评估其影响，并提出建议，以加强约旦海关在考虑数字化转型的情况下的适应性战略。研究对象包括约旦海关总署的员工，包括海关官员、IT 人员和从事数字化计划的行政人员。研究确定了 670 人的群体，从中选取了直接参与数字化转型工作的有目的样本（465 人）参与研究。本研究采用描述性分析方法，全面调查约旦海关数字化转型面临的挑战。调查、访谈、监管文件分析构成了数据收集方法。定量数据经过描述性分析和回归建模，定性见解则按主题进行分析，以全面了解所面临的挑战。分析结果显示，最重要的是数字化转型在实现约旦海关战略敏捷性方面具有积极的、统计显著的影响，包括四个维度（战略、组织文化、变革领导力和人力资源），并揭示了约旦海关内部存在的多方面挑战，包括结构性制约、基础设施、变革阻力、网络安全漏洞和劳动力技能差距。回归分析强调了这些挑战在阻碍海关部门实现战略灵活性方面产生的重大影响。根据研究结果，建议约旦海关采取积极措施应对已发现的挑战。这包括投资于强大的技术基础设施、实施有针对性的培训计划以提高员工技能、促进创新文化以及建立跨部门协作以提高适应性和战略灵活性。该研究建议更加重视培训员工，提高他们积极应对数字化转型和改善服务的能力。
认知灵活性是通过灵活的神经表现形式转移大脑网络流动
我们克服习惯反应以支持目标驱动的新颖反应的能力取决于额叶认知控制网络（CCN）。最近和正在进行的工作正在揭示大脑网络和信息过程，这些过程允许CCN产生认知灵活性。首先，最近发现对与目标相关表示的灵活维护和操纵所必需的工作记忆过程取决于CCN区域内的短期网络可塑性（与持续活动相反）。第二，构图（即摘要和可重复使用的）在CCN中维持的规则表示形式已被发现将网络活动从刺激转移到响应，从而实现了灵活的行为。一起，这些发现表明，通过CCN协调的网络机制来增强认知灵活性，利用神经表示和网络流的组成重用来灵活地实现任务目标。
Aurigene.AI 是一种端到端的小分子药物发现解决方案，将 AI 和 ML 功能与 Aurigene 在合成和体内外测试分子方面的核心专业知识相结合。 该平台由一个精心策划的数据库组成，可用作训练数据。 模块化平台允许用户从一组生成、预测和计算算法中灵活地选择合适的 AI 模型。 它利用迭代 ML 过程进行合理有效的化学设计，并根据合成的可处理性和 ADME（吸收、分布、代谢、排泄）和效力等特性进行优先排序。
Aurigene Pharmaceutical Services 是一家全球合同研究、开发和制造组织 (CRDMO)。我们以加速创新的传统为基础，并在小分子和大分子药物发现、开发和制造方面拥有丰富的经验，我们的使命是坚持不懈地为客户的成功而努力，并通过整体方法建立长期关系，以加速分子从实验室到市场的进程。我们为发现化学、生物治疗药物发现、发现生物学、临床 I-III 期计划、监管提交批次和商业制造的开发和制造服务提供集成和独立服务。Aurigene 的独特之处在于其集成的 API 和配方服务，涵盖从关键起始材料、高级中间体和 API 到成品（如口服固体、无菌产品、鼻腔溶液等）。英国、墨西哥、美国和印度的 GMP 商业制造设施补充了我们在印度的开发和制药 API 制造服务。
慢性疼痛的认知灵活性训练
摘要简介：先前的研究表明，手术后的认知灵活性与慢性疼痛的发展之间存在关联。尚不清楚慢性疼痛患者是否可以提高认知灵活性。目标：这项研究测试了神经认知训练计划是否会改善慢性疼痛患者的认知灵活性和疼痛。方法：我们进行了一项单中心，前瞻性，随机研究，研究了慢性疼痛患者的5周每日神经认知训练。参与者（n 5 145）像往常一样随机地进行神经认知培训或护理，并在基线，治疗后和3个月完成评估。治疗组被要求每天花35分钟完成一项计划，其中包含有关认知灵活性，记忆，注意力和速度的任务。主要结果是神经认知性能测试（NCPT）的性能。次要结果包括疼痛干扰和严重程度的水平。结果：在5周时，与对照组相比，治疗组在NCPT上显示出更大的改善（D 5.37）。效应大小在3个月时较小（D 5 0.18）。治疗组报告5周（D 5.16）和3个月（D 5 0.39）的疼痛严重程度较低，但疼痛干扰仅在3个月时较低（D 5 0.20）。结论：结果表明，使用神经认知训练来改变慢性疼痛患者的认知灵活性可能会改善疼痛严重程度。这项研究提供了效应尺寸估计值，以为随机对照试验的样本量计算提供信息，以测试神经认知干预措施预防和治疗慢性疼痛的有效性。