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通过实时控制缓解功率和频率波动
由于作为西太平洋岛屿所固有的挑战，关岛电力局一直在寻求实时控制来管理其电网资产。2015 年，一座 25 兆瓦的太阳能发电场投入使用，减少了对化石燃料的依赖，但由于气候变化，电网出现了不稳定问题。尽管该岛拥有相对稳定的热带海洋气候，全年温度在 70-90 华氏度之间，但在 11 月至 5 月的雨季，关岛可能会遭遇极端台风。事实上，1997 年，在超级台风帕卡期间，关岛记录了地球上最高的风速之一（230 英里/小时）。风暴、云层和其他天气条件意味着关岛光伏发电场的输出范围为 5-25 兆瓦，这种大幅波动经常导致严重的电网干扰。
地缘政治油价风险与经济波动
摘要 本文旨在了解石油市场中随时间变化的地缘政治风险的一般均衡效应。回答这个问题需要同时对几个特征进行建模，包括宏观经济灾难和地缘政治驱动的石油生产灾难、石油储存和预防性储蓄，以及产出和石油价格不确定性的内生决定因素。我们发现，石油价格不确定性往往是由宏观经济不确定性驱动的。地缘政治驱动的重大石油供应中断概率的变化对石油价格和宏观经济有重大影响，但由此产生的石油价格不确定性并不是宏观经济总量波动的主要驱动因素。关键词：地缘政治风险、宏观经济风险、随时间变化的不确定性、罕见灾害、石油、内生性、冲击传播、经济波动、预防性储蓄、库存 JEL 分类：E13、E22、E32、Q43
内生生产网络经济中的级联和波动
∗ 我感谢 Enghin Atalay、Julieta Caunedo、Jeremy Greenwood、Veronica Guerrieri、Christopher Huckfeldt、Philipp Kircher、Ben Lester、Kristoffer Nimark、Ezra Oberfield、Nicolas Petrosky-Nadeau、Carlos Ram´ırez、Stephen Redding、Gill Segal、Ali Shourideh、Gianluca Violante、三位匿名审稿人以及各种研讨会和会议的参与者提供的有益评论和建议。我非常感谢康奈尔社会科学中心的支持。† 电子邮件：mt763@cornell.edu；地址：480 Uris Hall, Cornell University, Ithaca NY 14853
地缘政治石油价格风险和经济波动
摘要本文旨在了解石油市场中时变地缘政治风险的一般平衡影响。回答这个问题需要同时对几个功能进行建模，包括宏观经济灾害和地缘阳场驱动的石油生产灾难，石油储存和预防性储蓄，以及内源性确定对产出和油价的不确定性。我们发现石油价格不确定性往往是由宏观经济不确定性驱动的。在地缘政治驱动的主要石油供应中断的可能性上发生了变化，对石油和宏观经济的价格产生了有意义的影响，但是产生的石油价格不确定性并不是宏观经济汇总波动的主要驱动力。关键字：地缘政治风险，宏观经济风险，时间变化的不确定性，罕见灾难，石油，内生性，冲击传播，经济波动，预防性储蓄，库存分类：E13，E22，E22，E32，E32，Q43，Q43
实时预测认知工作量的短期波动
摘要 人类操作员在几秒钟内经常会经历认知工作量的大幅波动，这可能导致表现不佳，从超负荷到疏忽。自适应自动化可能会解决这个问题，但要做到这一点，它需要了解操作员备用认知能力的实时变化，以便在需求高峰时提供帮助，并利用低谷来引起操作员的参与。然而，目前还不清楚任务需求的快速变化是否反映在备用能力的同样快速波动中，如果是，那么对这些需求的响应的哪些方面可以预测当前的备用能力水平。我们使用 ISO 标准检测响应任务 (DRT) 大约每 4 秒测量一次认知工作量，这是一项要求监控和加油模拟无人机 (UAV) 机队的艰巨任务。我们表明，DRT 提供了一种有效的测量方法，可以检测到由于无人机数量变化而导致的工作量差异。我们使用交叉验证来评估 DRT 之前的任务绩效相关指标是否可以预测检测绩效作为认知工作量的代理。虽然简单的任务事件发生具有较弱的预测能力，但利用操作员对燃油水平的态势感知的综合措施更为有效。我们得出的结论是，认知工作量确实会随着最近的任务事件而迅速变化，并且
从集体自旋涨落测量相关性 ...
简介。— 实验表征系统不同部分之间的量子关联对于量子技术的发展至关重要。量子关联不仅是量子力学预测的最奇特效应的核心，例如纠缠、EPR 控制 [1 – 3] 或贝尔非局域性 [4] ；它们还为不同的量子信息或计量任务提供了优势，甚至对于非纠缠态 [5 – 7] 也是如此。此外，量子关联应该出现在一般的量子系统中 [8] ，而量子多体系统通常是经典计算机无法处理的。因此，在控制良好的量子模拟器上进行测量对于提高我们对复杂量子系统的理解至关重要。证明关联的量子性质是一项实验挑战，这需要测量非交换算子。由于全状态层析成像会随着成分数量的增加而呈指数级增长 [9]，因此在大型集合中无法实现，因此开发新协议以从部分测量（例如二分或集体测量）推断相关性至关重要。后者已成功在处理有效两级系统的实验平台上展示了纠缠 [3]、转向 [10 – 12] 或非局域性 [13]。由固定在光学晶格中的 s > 1 = 2 粒子组成的系统对于量子技术也特别有趣，因为它们的希尔伯特空间相对于量子比特（s ¼ 1 = 2）系统扩大，为量子信息处理提供了新的可能性 [14]。然而，它们的
配对波动跨BCS-BEC跨界的作用
在有限温度下与嵌入非平凡的几何约束中的超低费米气体（通常是陷阱加屏障）中的超低费米气体对约瑟夫森效应的现实描述。在这里，我们应用了同伴论文中开发的理论方法[Pisani等。，物理。修订版b 108，214503（2023）]，其中，在有限温度下，在BCS-螺旋 - 螺旋 - 内施坦 - 键酯（BEC）跨界的均值超出平均值之外，将其包括在有限温度下的交叉，与非trip虫的几何形状中的差距参数的详细描述结合在一起。以这种方式，我们能够解释约瑟夫森临界电流的实验结果，在低温下报告了整个BCS-BEC跨界的各种耦合以及在单位性时温度的函数。除了验证伴侣论文的理论方法外，我们的数值结果还揭示了约瑟夫森效应的通用特征，这些特征可能不会从对相应的实验的分析中出现，这些实验具有与超电气气体实验的独特固有功能，这是由于凝结的样品。
布朗尼水合水中的解密密度波动
水对于地球上的所有生命都是必不可少的，是最常见的液体。However, its behaviour is unique exhibiting a range of anomalous properties, including increased density upon melting, a density maximum at 277 K (4 °C), reduced viscosity under pressure at below 306 K (33 °C), high surface tension, and decreased isothermal compressibility and heat capacity with the temperature at ambient conditions, with minimum values at 319 K (46 °C) and 308 K (35 °C), 分别。[1]已经提出了在热平衡上竞争的两个竞争氢键组织的假设来解释这种行为。[2]这两个组织表现为两个阶段，即高加密液体（LDL）和高密度液体（HDL），在超冷方案中。[3]然而，尽管在水中出现了最近可能的伪相图，但在环境条件下，这两个不同的结构组织的存在及其含义仍然难以捉摸和有争议。[2]在这里，我们展示了NAYF 4：YB/ER上转换纳米粒子（UCNPS）的实验测量如何通过在水平条件下通过上转化的液化液体测量法分散在水中的某些假设。该方法可以使用不同尺寸的UCNP评估液体水中LDL基序的尺寸分布，从而通过简单地改变水性悬浮液的pH来模仿压力对氢键网络的影响，从而在环境条件下工作的好处。[4]这种实验方法提供了一种新的方法来研究水的两态模型，并通过检查环境条件对UCNP的运动的影响，例如不同的pH值和溶剂，从而更深入地了解液态水中氢键的组织。
热波动（最终）展开纳米级折纸
折纸是变形机器人技术，可部署结构的规模不变范式（例如卫星，救灾避难所，医疗支架）和具有可调的热，机械或电磁特性的超材料。使用折纸原理以及2D材料或DNA都引起了人们的兴趣，以设计各种纳米级设备。在这项工作中，我们认识到小规模设备容易受到熵热波动的影响，因此是小规模折纸与其稳定性有关的基本问题，即折纸结构由于热波动而倾向于“展开”和随之而来的展开速度。要正确理解这些基于折纸的纳米版的行为，我们必须同时考虑折纸的几何力学以及热波动，熵排斥力，范德华的吸引力和其他分子尺度现象之间的相互作用。在这项工作中，为了阐明在纳米级折纸设备演变的富裕行为，我们开发了折叠纳米级床单的最小统计力学模型。我们使用该模型来研究（1）纳米级折纸结构的热力学多稳定性以及（2）热波动推动其展开的速率，即其时间稳定性。我们首次识别出一种熵扭矩，这是展开过程的关键驱动力。对于多层石墨烯）和温度，在该温度下不能稳定折叠。热力学多稳定性和时间稳定性都对折纸的弯曲刚度，其折痕的曲率，环境温度，其厚度和界面能量（折叠层之间）都有非平凡的依赖性。具体来说，对于石墨烯，我们表明存在一个临界侧长，在此不再以稳定性折叠；同样，存在临界直径，膜厚度（例如为了研究热驱动的展开速率，我们将Kramers的逃生速率理论扩展到了能量的最小孔出现在边界处的情况。展开的速率被发现从有效零到瞬时，并且在展开速率上温度，几何形状和机械性能之间存在明显的相互作用。
使用新颖的生物预测外汇货币波动...
然而，它们的整体结构是以固定结构为特征的，当面对数据扰动时，在适应性和灵活性方面构成了挑战，从而限制了整体性能。为了解决这些局限性，本文提出了一个受近期神经科学发现启发的模块化卷积正交复发性神经网络（McOrnnmCD-ANN）。全面的文献综述将与整体架构相关的挑战背景，从而鉴定了神经网络结构，这些挑战可以增强外汇价格波动的预测，例如在最突出的交易货币中，欧元/GBP配对。通过针对最新技术的详细比较分析对提出的McOrnnMCD-ANN进行了详细评估，例如Bicudnnl-STM，CNN – LSTM，LSTM-GRU，LSTM-GRU，CLSTM，以及集合建模和单个单片CNN和RNN模型。结果表明mcornnmcd-