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电源生成模块与DNO的连接
可以将几乎所有功率生成模块1连接到分布网络。为了满足新发电机的要求和现有客户的要求，确保新连接正确设计并符合工程推荐G99的要求很重要。这意味着需要在您作为生成器和本地DNO之间交换信息。分发代码的规划代码和数据注册代码列出了发电机和DNO上的义务作为设计过程的一部分交换数据，并列出了可能需要交换的数据项。此申请表的目的是简化和澄清此数据交换过程。
肯尼亚发电公司PLC
因此，有必要提高利益相关者在H 2 S级别上的认识。项目支持者应在项目区域对H 2 S进行持续监控。11盐水排放到项目区域盐水环境中的影响应重新注入指定的井中。此外，还需要建立确保与分离器泻湖相关的盐水的机制。12创建池塘条件以减少池塘，应采取措施，以通过景观和填充所带来的凹陷来改善项目区域的阻碍排水。13对保护区（Hell's Gate National Park）和旅游业的负面影响。
研究声明生成艺术作品...
创造力一直从技术创新中受益[14]，包括机器学习的最新进展 - 例如，用于文本，图像，音频和视频的强大生成模型。但是，除了具有备受瞩目的应用程序外，重要的杂志工作仍然存在很大的差距，因为那些具有文化，艺术家和行为考虑因素或重点的人尚未从这些机器学习方面的进步中得到充分提高。这提出了挑战，尤其是在提出设计师对系统行为或文化考虑的酌处权时。在我的研究中，我旨在将计算方法与艺术家，文化，人文学科和设计师的考虑相结合，以在机器学习可以帮助促进表演的同时满足这些方式。为此，我提出了技术和工具，这些技术和工具都可以满足创意设置的需求以及核心机器学习的进步。它们包括1）通过设计师的自由裁量权生成抗tifacts，2）机器学习增强了用于历史和文化数据的工具，以及3）有关进化策略，最佳运输，语言和图形学习的前进机器学习技术和工具。
用Origen生成功能性质粒起源
1加州大学伯克利分校的创新基因组学研究所，伯克利，加利福尼亚州94720，美国†这些作者对这项工作也同样做出了贡献：杰米·欧文（Jamie Irvine），吉利亚萨·阿罗拉（Jamie Irvine），吉利亚萨·阿罗拉（Jigyasa Arora），杰纳森·阿罗拉（Jigyasa Arora），乔纳森（Jonathan N.V. Martinson）能够复制。专注于质粒作为最小复制系统，我们开发了Origen，这是一种语言模型，在维持基本功能元素的同时，会产生复制的新质粒起源。我们在实验上验证了Origen创建功能起源的能力，该功能与现有野生类型不同，这表明了该模型捕获生物复制的复杂且经常神秘的机制的能力。
为工业控制系统生成蜜罐流量
摘要 保护关键基础设施资产是一项重要但极其困难且昂贵的任务。从历史上看，诱饵已被非常有效地用于分散攻击者的注意力，在某些情况下，还可以说服攻击者透露他们的攻击策略。一些研究人员提出使用蜜罐来保护可编程逻辑控制器，特别是关键基础设施中使用的控制器。但是，大多数这些蜜罐都是等待潜在攻击者的静态系统。为了有效，蜜罐诱饵需要尽可能逼真。本章介绍了一个概念验证蜜罐网络流量生成器，它模拟了正在运行的真实控制系统。使用西门子 APOGEE 楼宇自动化系统对单子网和双子网实例进行的实验表明，所提出的流量生成器支持诱饵楼宇自动化网络中的蜜罐集成、流量匹配和路由。
人工智能辅助高效生成乳房模型的方法
背景：超声是致密型乳腺癌早期筛查的首选方法之一。临床上，医生必须手动书写筛查报告，费时费力，且容易漏写。目的：我们提出了一种基于超声图像自动生成AI乳腺超声筛查报告的新流程，旨在协助医生提高临床筛查效率，减少重复性报告书写。方法：利用AI高效生成个性化的乳腺超声筛查初步报告，特别是针对占大多数的良性和正常病例。医生根据初步的AI报告进行简单的调整或更正，即可快速生成最终报告。该方法已使用4809个乳腺肿瘤实例的数据库进行了训练和测试。结果：实验结果表明，该流程使医生的工作效率提高了90％，大大减少了重复性工作。结论：与基于固定模板或包含填空选项的非智能报告相比，个性化报告生成在临床实践中更受医生的认可。关键词人工智能、超声、乳腺癌、早期筛查、报告生成、自动分类、BI-RADS、良性特征。
FM 1-01 为作战提供力量支持
本手册定义了陆军的生成部队，并确立了其能力在支持正在进行的联合和多国行动以及部署部队方面的应用原则。它描述了作战部队如何获取和使用生成部队能力来支持正在进行的行动。它结合了从最近和正在进行的行动中吸取的经验教训，包括持久自由行动和伊拉克自由行动、反恐战争、对卡特里娜飓风的响应等。这些信息使陆军作战部队能够了解生成部队的能力，并成功地运用这些能力来支持正在进行的行动。它使生成部队组织能够准备好这些能力。本手册描述了联合部队如何获取和运用生成部队的能力来支持行动。
通过集成预测性维护创造价值
随着公司不断进步并采用下一个更高的成熟度级别，它不一定会放弃较低级别、不太复杂的维护策略。实施可靠性中心维护 (RCM) 1 的公司认识到，一刀切的维护策略会将稀缺的维护资源浪费在不太重要的资产上，而对更关键的资产却服务不足。例如，公司可能会继续对非常低关键性的物品采取被动的方法（例如灯泡、铅笔刀等）忽略它们，直到它们出现故障。预防性维护可能适用于需要定期检查、更换润滑剂等的低中关键性资产。但是，通过预防性维护，一些设备将在必要之前得到维修，而其他设备将在维修之前出现故障。
人类认知偏差识别以产生安全...
技术系统的复杂性、快速变化和规模快速增长，引起了人们对安全关键系统中人为因素的日益关注。毫无疑问，随着技术的发展，关键系统的安全性已经有了很大的提高，因为硬件和软件引起的事故数量已经绝对减少了，但是在每次事故中发现的人为决策偏差数量仍然更多，因为对近几十年来重大安全关键事故的分析得出结论，系统操作员、管理人员和设计人员的人为错误起了重要作用[2]。文献中有许多安全关键系统故障是由于认知偏差导致的，从而造成了巨大的悲剧。这些安全关键系统事故包括荷兰皇家航空 408 航班事故、三哩岛核电站事故、法航 447 坠毁事故以及更多的安全关键系统事故，这些事故都被归咎于人为错误 [2]。在安全关键系统中，应充分分析潜在风险，以防止未来操作员的失误，这不仅需要关注外部人为错误，还需要关注心理角度，特别是认知偏差，以阻止源于思想和信念的错误，最终导致糟糕和错误的决策。由于当前研究领域有许多人为错误识别技术，但仍需要确定根本原因
使用摄影测量从立体图像生成 DEM......
earsel.org › 2016/11 › 4-2_14_Toutin PDF 作者：T Toutin · 被引用次数：85 — 作者：T Toutin · 被引用次数：85 airborne SAR and ERS-SAR stereo pairs, respectively. ... These virtual 3-D models support ... digital stereoplotter, the DVP, to process different types.