XiaoMi-AI文件搜索系统
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通过增强学习生成三角形和纤维
编辑：N。Lambert我们应用强化学习（RL）来生成重新旋转多面体的定期恒星三角剖分，从而产生光滑的calabi-yau（CY）高度表面。我们证明，通过对数据编码和奖励功能进行简单的修改，可以搜索满足一组理想的字符串压缩条件的CY。例如，我们表明我们的RL算法可以生成三角形，以及圆形矢量束，可满足异源压缩异常的异常和多稳定性条件。此外，我们表明我们的算法可用于搜索转移的亚polypoltopes以及定义CYS的兼容三角形的副产品。
AI-Lyricist：生成受约束的音乐和词汇
摘要 我们提出 AI-Lyricist：一个根据所需词汇和 MIDI 文件作为输入来生成新颖而有意义的歌词的系统。这项任务涉及多项挑战，包括自动识别旋律并从多声道音乐中提取音节模板、生成与输入音乐风格和音节对齐相匹配的创意歌词以及满足词汇约束。为了应对这些挑战，我们提出了一个自动歌词生成系统，该系统由四个模块组成：（1）音乐结构分析器，用于从给定的 MIDI 文件中获取音乐结构和音节模板，利用预期音节数的概念更好地识别旋律；（2）基于 SeqGAN 的歌词生成器，通过策略梯度进行多对抗训练优化，使用双鉴别器进行文本质量和音节对齐；（3）深度耦合的音乐歌词嵌入模型，将音乐和歌词投射到联合空间中，以便公平比较旋律和歌词约束；以及一个名为 (4) Polisher 的模块，通过对生成器应用掩码并替换要学习的单词来满足词汇约束。我们在超过 7,000 个音乐歌词对的数据集上训练了我们的模型，并通过主题、情感和流派方面的手动注释标签进行了增强。客观和主观评价均表明 AI-Lyricist 在所提出的任务上的表现优于最先进的技术。
区域间延迟对产生大规模的影响......
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 3 月 27 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.03.27.534336 doi：bioRxiv 预印本
为计划发起人和消费者节省开支
在 Medicare D 部分中，计划广泛使用 PBM，但受到 CMS 的各种监管限制。例如，几乎所有计划都使用首选药房网络，但 CMS 要求计划接受基本整体网络中“任何愿意合作的药房”。8 此外，D 部分 PBM 可以利用大多数药物类别的封闭式处方集，但 HHS 和 CMS 已承认有六个受保护类别的 PBM 有效性有限。具体而言，HHS 部长 Alex Azar 和 CMS 管理员 Seema Verma 表示，“D 部分计划缺乏管理受保护类别药物的能力，这使得制药行业能够对 D 部分受保护类别的药物索要高价，而患者却得不到优惠……这些药物的典型私人市场折扣在 20% 到 30% 之间，但 D 部分所有受保护类别的平均折扣仅为 6%。”9
GEMINA—由...管理的发电 - ARPA-E
GE Research – 纽约州尼斯卡尤纳 用于先进核反应堆的 AI 预测性维护数字孪生 - 5,412,810 美元 先进反应堆的设计必须能够与化石燃料发电厂在财务上具有竞争力，才能在未来能源市场站稳脚跟。GE Research 团队旨在通过从基于时间的预测性维护框架转向基于条件的预测性维护框架来降低运营和维护 (O&M) 成本，并使用 GE Hitachi 的 BWRX- 300 沸水反应堆作为参考设计。GE 将开发运行、健康和决策数字孪生，以实现对反应堆系统的持续监测、预警、诊断和预测。该团队将开发一个“Humble AI”框架——当出现算法无法识别的情况时，该框架默认为已知的安全操作模式——以确保系统地处理不确定性、数据和模型保证以及这些孪生的持续学习。
激发对英语作为外语的学习兴趣...
在定向激励电流理论框架下开展的密集项目工作可以将评估转变为引人入胜的学习机会。因此，在英语作为外语的课堂上实施了一个围绕“大问题”框架变体构建的项目，以探索有目的地产生小组定向激励电流体验。该研究还检查了促进项目全神贯注的参数。为了实现这些目标，学习者日记被用来收集五名小组学生的定性数据。对数据的主题分析表明，参与者体验了有目的地产生的小组定向激励电流。他们还指出，与精心设计的项目相关的某些特征，例如真实性和一致性，产生了卓越的生产力，帮助线人维持他们高度的激励动力，直到他们实现项目工作目标。结果，学习者的考试焦虑被保持在最佳水平，从而促进了项目工作的完全参与。该研究的结果不仅为有目的地促进群体导向的动机当前体验提供了实证有效性，而且还表明语言教师可以将这些体验作为第二语言评估的替代方案，以提高学习者的参与度和效率。
塞贝克发电机及其发电性能
摘要 - 如今，可再生能源被认为是能源生产领域的更好选择。可以用更具吸引力的替代品取代传统能源（即石油和天然气）。这带来了几个好处，例如温室气体排放量低、气候变化和全球变暖减少。本文对热电发电 (TEG) 进行了全面回顾。这些是利用塞贝克效应发电的可再生能源的应用。在这种类型的系统中，两种不同的材料在其末端熔化。一种在热侧，另一种用作冷侧。本文是一项调查，包括与热电发电机集成的应用和混合系统（基于可再生能源）。此外，还回顾了在混合系统中加入热电发电对此类系统整体性能的影响的研究。这些系统可以看作是对回收水管、光伏板和汽车尾气等设备废热的投资，以在混合系统中产生额外的电力。
肯尼亚发电公司Plc。
( Ngong Power Station, Lamu Power Station , Garissa Power Station , Hydro Plaza, Masinga Power Station,Matendeni Quarters ,Kiambere Power Station, Kindaruma Power Station, Kamburu Power Station, Gitaru Power Station, Sagana falls Power Station, Tana Power Station ,R&D Building-Tana, Wanjii-Mathioya dam, Mesco Power Station, Ndula Power Station, Sondu Power车站，索西亚尼电站，穆霍罗尼电站，gogo电站，桑格罗电站，embakasi gt，风地点：马林迪，巴比沙，伊西奥洛（kiremu），isiolo（mwiremalu），isiolo（mwiremalu） （Kisima））
一种产生神经活动的自监督方法
有意义且简化的神经活动表示可以洞悉神经回路中信息的处理方式和处理内容。然而，如果没有标签，找到揭示大脑和行为之间联系的表示可能具有挑战性。在这里，我们介绍了一种用于学习解开神经活动表示的新型无监督方法，称为 Swap-VAE。我们的方法将生成建模框架与特定于实例的对齐损失相结合，试图最大化输入（大脑状态）的转换视图之间的表示相似性。这些转换（或增强）视图是通过丢弃神经元和随时间抖动样本来创建的，直观地说，这应该会使网络获得一种表示，该表示既保持时间一致性，又对用于表示神经状态的特定神经元保持不变。通过对来自不同灵长类动物大脑中数百个神经元的合成数据和神经记录进行评估，我们表明可以构建表示，以沿着与行为相关的潜在维度解开神经数据集。
生成设施预申请请求表
生成设施预申请请求表格序言和指示互连客户，要求提出预申请报告的客户必须通过手交付，邮件，电子邮件或传真向公用事业提交此预申请请求，以及不可退款费用的不可退款费用为500美元。免责声明：请注意，预申请报告只是时间上的快照，而不是绑定。系统条件可以并且确实经常改变。