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编辑：N。Lambert我们应用强化学习（RL）来生成重新旋转多面体的定期恒星三角剖分，从而产生光滑的calabi-yau（CY）高度表面。我们证明，通过对数据编码和奖励功能进行简单的修改，可以搜索满足一组理想的字符串压缩条件的CY。例如，我们表明我们的RL算法可以生成三角形，以及圆形矢量束，可满足异源压缩异常的异常和多稳定性条件。此外，我们表明我们的算法可用于搜索转移的亚polypoltopes以及定义CYS的兼容三角形的副产品。
通过增强学习生成三角形和纤维
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