据我所知,我了解今天接种的疫苗的益处和/或风险。我在此同意 Twain Harte Pharmacy (THP) 工作人员为我本人或我有权提出上述请求的个人接种疫苗。我已收到最新疫苗信息声明 (VIS) 的副本。我了解我将有机会提出问题并获得令我满意的答复。与所有医疗一样,不能保证我不会因疫苗而出现不良反应。我完全免除 Twain Harte Pharmacy、其官员、董事和员工因接种上述疫苗而产生、与之相关或以任何方式与之相关的所有责任或索赔。THP 有权将我的疫苗接种信息输入全州免疫数据库。此信息可以作为我的医疗记录的一部分与我的医疗保健提供者共享。我完全理解,如果我不是保险计划(上述计划)的受保人,服务不在承保范围内,或者有任何共付额、免赔额或共同保险义务适用,我将最终承担任何费用。此外,我同意在接种疫苗后留在疫苗接种地点附近约 15-20 分钟,以便接种疫苗的医疗保健提供者进行观察。
药物-靶标相互作用预测 (DTI) 在药物发现和临床应用等各种应用中都至关重要。DTI 预测中广泛使用的输入数据有两个视角:内在数据表示药物或靶标的构造方式,外在数据表示药物或靶标与其他生物实体的关系。然而,对于某些药物或靶标,尤其是那些不受欢迎或新发现的药物或靶标,输入数据的两个视角中的任何一个都可能很稀缺。此外,特定相互作用类型的真实标签也可能很稀缺。因此,我们提出了第一种方法来解决输入数据和/或标签稀缺情况下的 DTI 预测。为了使我们的模型在只有一个输入数据视角可用时发挥作用,我们设计了两个独立的专家分别处理内在数据和外在数据,并根据不同的样本自适应地融合它们。此外,为了使这两个视角相互补充并弥补标签稀缺问题,两个专家以相互监督的方式相互协同,以利用大量未标记数据。在输入数据稀缺性和/或标签稀缺性不同的 3 个真实数据集上进行的大量实验表明,我们的模型显著且稳定地优于现有技术,最大改进为 53.53%。我们还在没有任何数据稀缺的情况下测试了我们的模型,它也优于当前方法。代码可在 https://github.com/BUPT-GAMMA/MoseDTI 获得。
摘要目的:肾细胞癌 (RCC) 是最常见且致命的泌尿系统恶性肿瘤,发生远处转移的预后不佳。褪黑素被认为是一种针对多种恶性肿瘤的潜在抑癌剂,索拉非尼已被认为是治疗 RCC 的药物,但褪黑素和索拉非尼对人 RCC 的协同作用尚未阐明。材料和方法:用褪黑素联合索拉非尼处理人肾癌细胞系 (Caki-1 和 ACHN),通过 3-(4,5-二甲基噻唑-2-基)-2,5-二苯基四唑溴化物测定和流式细胞术检测细胞生长和细胞周期。通过体外迁移和侵袭试验检测细胞迁移/侵袭能力。通过定量逆转录聚合酶链反应和蛋白质印迹法测量 RCC 细胞中转移相关蛋白 2 (MTA2) 的蛋白质和 mRNA 表达。使用 TISIDB 软件从 Cancer Genome Atlas 数据库中分析 RCC 组织中 MTA2 的临床意义。结果:结果显示,褪黑素联合索拉非尼、索拉非尼或褪黑素单独治疗均未诱导人 RCC 细胞和 HK2 细胞的细胞毒作用或细胞周期停滞。此外,褪黑素和索拉非尼联合治疗通过协同抑制 MTA2 表达协同降低人 Caki-1 和 ACHN 细胞的迁移和侵袭。生物信息学分析显示,MTA2 表达与人 RCC 中的总生存期(P < 0.002)、肿瘤分级(P < 0.001)和肿瘤分期(P < 0.001)显着相关。结论:我们的结果表明,褪黑素和索拉非尼联合使用可通过抑制 MTA2 显著降低 RCC 细胞的迁移和侵袭能力。我们认为这种新颖的组合策略对于治疗 RCC 具有良好的前景,但仍需要进一步研究。
由日本医疗研究发展机构 (AMED)、美国国立卫生研究院 (NIH) / 美国国家过敏和感染性疾病研究所 (NIAID)、美日合作医疗科学计划主办
背景:随着 COVID-19 负担的加重,快速可靠的筛查方法势在必行。胸部 X 光片在快速分诊患者方面起着关键作用。不幸的是,在资源匮乏的环境中,训练有素的放射科医生很少。目的:本研究评估并比较人工智能 (AI) 系统与放射科医生在检测 COVID-19 胸部 X 光片发现方面的表现。受试者和方法:测试集包括三个月内 457 张疑似 COVID-19 肺炎患者的 CXR 图像。一位拥有 13 年以上经验的放射科医生和人工智能系统 (NeuraCovid,一款与人工智能模型 COVID-NET 配对的 Web 应用程序) 对 X 光片进行了评估。通过计算灵敏度、特异性和生成受试者工作特征曲线来比较人工智能系统和放射科医生的表现。RT-PCR 测试结果被用作金标准。结果:放射科医生的灵敏度和特异性分别为 44.1% 和 92.5%,而 AI 的灵敏度和特异性分别为 41.6% 和 60%。AI 系统将 CXR 图像正确分类为 COVID-19 肺炎的曲线下面积为 0.48,放射科医生为 0.68。放射科医生的预测优于 AI,P 值为 0.005。结论:放射科医生检测 COVID-19 肺部病变的特异性和灵敏度优于 AI 系统。
提供IT和工程服务,包括申请托管服务,咨询,技术和外包服务,并由小组网络安全和分组,涵盖了Capgemini的云基础设施服务(CIS),工程(ER&D),金融服务(FS),Insights和Data Instruct and Strative(I&D)(i&D)(I&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(i&D)(GBL)(GBL)(GBL)(GBL)(GBL)(GBL) Argentina, Australia, Austria, Belgium, Brazil, Canada, China, Colombia, Czech Republic, Denmark, Egypt, Finland, France, Germany, Hong Kong, Hungary, Ireland, India, Italy, Japan, Luxembourg, Malaysia, Mexico, Morocco, New Zealand, Norway, Philippines, Poland, Portugal, Romania, Singapore, Spain, Sweden,瑞士,荷兰,英国,美国和越南。这与2024年10月2日的适用性声明版本一致。
在环境技术不断扩展的时代,农业、商业、工业和政府各部门气象应用的范围和细节不断增加,对气象学家的专业服务的需求也日益增加。这些服务超出了国家气象局的传统公共服务职能和法定职责,以及为满足某些需求而发展起来的私人气象咨询业务。在气象学领域,与工程和医学等其他技术专业一样,个人与公众建立并保持密切联系,从而成为其专业的代表。AMS 认识到需要制定专业认证计划,以促进气象学和气象学家参与的其他活动领域的专业理想。
Div> 130 University of Technology Sydney Australia All Subject 131 Tokyo Institute of Technology Japan All Subject 132 Sapienza University of Rome Italia All Subject 133 Albert-Ludwigs-Universita Freiberg Germany All Subject 134 Emory University Mary University of London England All Subject 137 Vanderbilt University United States All Subject 138 Eberhard Karls Universität Tübingen Germany All Subject 139 University of California, Irvine美国所有主题140 de圣保罗巴西大学所有学科利物浦英格兰都有143个韩国大学韩国学科。
