Ø疫苗接种和免疫疗法。Ø传染病,特别关注抗微生物耐药性,药物化学和化学生物学。Ø神经免疫学和神经发育。Ø产妇和儿童健康(免疫学,感染,怀孕,发育)。我们还欢迎研究人员的申请开发创新的AI方法,以推动这些生物学和健康科学领域。为什么要出巴斯特?该研究所是一个非营利性私人基金会,致力于基础,跨学科研究,并将知识转化为医学和公共卫生应用程序(https://research.pasteur.fr/en)。位于巴黎中部,提供了一个无与伦比的研究环境,具有最先进的实验室和核心设施(技术平台,动物设施,生物信息学资源)。我们是国际巴斯德网络的成员,它为全球扩展和开发您的研究项目提供了独特的机会。我们的报价
微生物群落在各种环境中起关键作用。预测它们的功能和动力学是微生物生态学的关键目标,但是这些系统的详细描述可能是非常复杂的。一种处理这种复杂性的方法是诉诸于更粗糙的表示。几种方法试图以数据驱动的方式识别微生物物种的有用群体。最近的工作在从头发现时,使用像线性回归这样简单的方法来预测给定功能的粗略表示,对多个物种甚至单个这样的群体(Ensemble-Biterient优化(EQO)方法)进行了一些经验成功。将社区功能建模为单个物种贡献的线性组合似乎很重要。但是,确定生态系统的预测性过度的任务与预测功能的任务不同,并且可以想象,前者可以通过比后者更简单的方法来完成。在这里,我们使用资源竞争框架来设计一个模型,在该模型中,要发现的“正确”分组是良好的定义,并使用合成数据来评估和比较基于回归的三种方法,即先前提出的两个和我们介绍的两个方法。我们发现,即使函数明显非线性,基于回归的方法也可以恢复分组。该多组方法比单组EQO具有优势。至关重要的是,模拟器(线性)方法的表现可以胜过更复杂的方法。
1 伊朗德黑兰国家遗传工程和生物技术研究所工业和环境生物技术研究所生物过程工程系 2 伊朗德黑兰大学科学学院生物技术系 3 法国巴黎巴黎萨克雷大学 4* 美国加利福尼亚州欧文市加利福尼亚大学神经病学系 92612 * 通讯作者:Babak Khorsand Khorsand.babak@uci.edu 美国加利福尼亚州欧文市加利福尼亚大学神经病学系 电话:949.678.8869 利益冲突:无 摘要背景:髓母细胞瘤 (MB) 是儿童中最常见的恶性脑肿瘤,其亚群之间具有显著的分子异质性。准确分类对于个性化治疗策略和预后评估至关重要。程序:本研究利用机器学习 (ML) 技术分析了 70 个儿童髓母细胞瘤样本的 RNA 测序数据。采用五种分类器——K 近邻 (KNN)、决策树 (DT)、支持向量机 (SVM)、随机森林 (RF) 和朴素贝叶斯 (NB)——根据基因表达谱预测分子亚群。特征选择确定了不同大小的基因子集(750、75 和 25 个基因),以优化分类准确性。结果:使用完整基因组进行的初步分析缺乏判别力。然而,减少的特征集显著提高了聚类和分类性能,尤其是对于第 3 组和第 4 组亚群。 RF、KNN 和 SVM 分类器始终优于 DT 和 NB 分类器,在许多情况下,尤其是在第 3 组和第 4 组中,分类准确率超过 90%。结论:本研究强调了 ML 算法在使用基因表达数据对髓母细胞瘤亚组进行分类方面的有效性。特征选择技术的整合大大提高了模型性能,为髓母细胞瘤管理中增强个性化方法铺平了道路。关键词:髓母细胞瘤、基因表达谱、机器学习、癌症病理学、儿科。缩写表
假想二次字段的类群(简称课程组)已将加密术的复兴视为未知顺序的透明组。它们是成为RSA组无信任的替代方案的主要候选人,因为课程组不需要(分布式)受信任的设置来品尝一个不明订单的密码安全组。班级组最近在可验证的秘密共享,安全的多方计算,透明的多项式承诺中发现了许多应用,也许最重要的是,在基于时间的密码学中,即可验证的延迟功能,(同型)时间锁定谜题,定时承诺等但是,使班级在实用的加密部署中普遍存在有各种障碍。我们启动了严格的哈西群体研究。具体来说,我们想在类组中采样一个均匀分布的组元素,以便没有人知道其相对于任何公共参数的离散对数。我们指出了许多公开可用的集体库中的几种有缺陷的算法。我们通过显示针对加密协议的具体攻击,即可验证的延迟功能,进一步说明了这些哈希功能的不安全感,如果它们是用那些破裂的横向级别组函数部署的。我们建议将两个密码安全的哈希功能归类为课程组。我们实施这些结构并评估它们的性能。我们将实现作为开源库。
对于 LAIV 如果存在临床风险且 2-8 岁且首次接种任何流感疫苗,则需接种 2 剂,间隔 4 周。对于 QIV 如果首次接种流感疫苗,6 个月至 <9 岁的儿童需接种 2 剂,间隔 4 周。 如果造血干细胞或实体器官移植后首次接种流感疫苗,则需接种 2 剂,间隔 4 周。 如果在化疗期间接种疫苗且在同一季节完成治疗的癌症患者需要接种两剂,第二剂在化疗完成至少 4 周后接种,第一剂在接种至少 4 周后接种(无论前几个季节是否接种过流感疫苗)。
INNIO、Jenbacher、Waukesha 和 myPlant 是 INNIO 集团或其子公司在欧盟、美国和其他国家/地区的商标或注册商标。如需查看 INNIO 集团商标列表,请访问 innio.com/trademarks 。所有其他商标和公司名称均归其各自所有者所有。
I.引言Semigroups是抽象代数中基本代数结构的基本代数结构,在数学和计算机科学的各个领域都有重要的应用。半群是配备了关联二进制操作的集合,使其成为代数中最简单但最通用的结构之一。半群的重要性不仅限于纯数学,而是扩展到理论计算机科学,尤其是在自动机理论和正式语言中[1,2,3]。Automata理论,理论计算机科学的基础区域,研究摘要机器及其解决的问题。有限的自动机是最简单的计算模型之一,通过句法半群的概念与半群密切相关,这些概念是自动机识别的语言[4,5]。具体来说,有限自动机的状态可以解释为半群的元素,并且状态之间的过渡是由半群操作定义的。自动机和半群之间的这种相互作用为理解计算过程和语言识别提供了一个强大的框架[6,7]。在正规语言的研究中,半群在形式语言理论中的应用尤其明显,这正是有限自动机识别的语言类别。普通语言可以通过正则表达式描述,又可以将其映射到有限的自动机。每种普通语言都有相关的句法半群,这是一个封装
抽象的简介和目标。疫苗接种是预防破伤风发病率的最有效和可靠的策略。该研究的目的是研究所有年龄段的健康人对破伤风毒素的血清阳性,以确定疫苗诱导的人群的免疫力水平,并确定应将哪个年龄组靶向促进剂量和方法。研究了2010年至2019年间从1个月至97岁的个人中收集的2,842种血清样品。抗tetanus IgG抗体浓度(IU/mL)。此外,使用内部ELISA确定抗体的亲和力。结果。结果表明,在2,842个个体中,有147个(5.2%)的抗tetanus毒素IgG抗体水平低于0.1 IU/mL/mL,另外1,519名(53.4%)受试者仅显示基本保护(0.1-1.0 IU/ml),并且需要立即增强。在21-40岁的年轻人(55.5%,GMT = 1.15)中,发现高水平的抗tetanus毒素IgG抗体(> 1.0 IU/mL)。重要的是,这些抗体的亲戚也最高。随着年龄的增长,高积极因素的百分比降低,抗体的几何平均值和亲和力,达到70岁以上受试者的最低水平(13.3%; GMT = 0.19)。特征是男性(42.6%)观察到的高阳性结果比女性高(34.3%)。结论。但是,年龄段的人应接受加强剂量的疫苗。这项研究表明,在波兰人群中,特别是在儿童,青少年和年轻人中,对破伤风的免疫力足够。
啮齿动物是研究个人和集体行为的重要模型。在啮齿动物社会结构内的主导地位可以确定获得关键资源的机会,例如食品和交配机会。然而,单个行为与由此产生的群体社会层次结构之间的复杂相互作用的许多方面,尤其是随着时间的推移的演变,仍未得到探索。在这项研究中,我们使用了一个自动跟踪系统,该系统不断监测雄性大鼠的组超过250天,以对个人行为和总体组的动态进行深入分析。我们描述了一个群体内社会结构的演变,并在群体组成和实验领域发生变化时还研究了过去的行为如何影响新的社会等级结构的出现。值得注意的是,我们发现传统的个体和成对测试与群体行为表现出弱相关性,突出了它们在集体背景下预测行为结果的有限准确性。这些结果强调了社会行为作为群体内相互作用的新兴特性的上下文依赖性,并强调了在更自然的环境中衡量和量化社会行为的必要性。
埃德蒙顿,博伊尔街社区服务的使命是结束慢性无家可归。Boyle Street社区服务自1971年以来一直在埃德蒙顿内城工作,为人们服务,支持和授权人们控制自己的生活并逃避贫困和无家可归的循环。我们在整个城市中运营的17多个位置的40多个计划,共同努力,共同发展整体弹性。服务包括社会服务机构的合作,以在埃德蒙顿(Edmonton)提供计划和服务,为弱势青年及其家人提供基于社区的心理健康服务,旨在提供低速度工作的社会企业。包括四个方向财务,安全和支持的小组生活计划,适用于儿童服务的青年