思科和思科徽标是Cisco和/或其在美国和其他国家的商标和/或其分支机构的商标或注册商标。要查看Cisco商标列表,请转到此URL:https://www.cisco.com/c/en/us/about/legal/legal/trademarks.html。提到的第三方商标是其各自所有者的财产。使用该词合作伙伴一词并不意味着思科与任何其他公司之间的伙伴关系。(1721r)
抽象目的 - 本研究探讨了供应链(SC)网络和复杂性引起的因素如何在供应链学习(SCL)行为中起作用。设计/方法/方法 - 模糊集定性比较分析(FSQCA)是一种新兴的配置分析方法,用于检查五个影响因素的复杂组合。使用两阶段的调查收集数据。首先,我们选择了七家具有SCL意识的典型公司。第二,问卷发送给了七家选定公司的合作伙伴,并从76家公司获得了156份有效的问卷。发现 - 利用主动权的新兴见解,我们发现SC网络和复杂性的多种配置导致了高SCL。具体来说,薄弱的领带是这种学习的必要条件,而牢固的联系也有利于这一点。此外,中等的SC复杂性有助于SCL。实践意义 - 这项研究丰富了我们对SCL的理解,并为SC管理从业人员采取措施改善它提供了新的见解。独创性/价值 - 这项研究解决了对文献中SCL先决条件的深入了解。它建立了基于偶然性理论的这种学习的综合和全面的理论框架。此外,本研究结合了Ambidextrous SCL(即创建能力和分散能力)。SC网络和复杂性理论提出了SCL能力的总体原型。纸质研究论文1.,2018a)。,2022)。关键字供应链学习,配置分析,模糊定性定性比较分析,供应链网络,供应链复杂性。引言当前动荡的商业气候意味着供应链(SC)需要具有强大的学习能力来应对危机,例如贸易战和大流行。这种学习能力对于SC的效率和有效性至关重要,例如提高敏捷性,解决复杂的问题以及采用新技术和商业模式(Ojha等人。但是,为了选择SC结构的配置以提高供应链学习(SCL)的能力,不同行业的重点公司采取了不同的行动。例如,可口可乐采用了当地采购策略来简化大流行期间的SC,而苹果,耐克和沃尔玛等公司则使其变得更加复杂(Xu等人。
Wireless Option MC93 0 X-XXXXXXXX 0 WLAN 802.11 a/b/g/n/ac MU-MIMO & BT 5.0 BLE RFID MC93X B -XXXXXXXX B None MC93X P -XXXXXXXX P HF RFID Radio with NFC Form Factor MC93XX- G XXXXXXX G Gun Operating Temperature MC93XX-X S XXXXXX S Standard MC93XX-X F XXXXXX F Freezer Data Capture / Camera MC93XX-XX A XXXXX A SE965 1D Laser MC93XX-XX B XXXXX B SE965 1D Laser + Front/Rear Camera MC93XX-XX C XXXXX C SE4750 2D Imager (EOL, replaced by SE4770) MC93XX-XX D XXXXX D SE4750 2D Imager + Front/Rear Camera (EOL, replaced by SE4770) MC93XX-XX H XXXXX H SE4770 2D Imager MC93XX-XX J XXXXX J SE4770 2D Imager + Front/Rear Camera MC93XX-XX E XXXXX E SE4850 2D成像器MC93XX-XX F XXXXX F SE4850 2D成像器 +前/后摄像头MC93XX-XX G xxxxx G SE4750 dpm MC93XX-XX w xxxxxx w xxxxxx w se4750 dpm 34 Key Function MC93XX-XXX C XXXX C 43 Key Function MC93XX-XXX D XXXX D 53 Key Standard Alpha Numeric MC93XX-XXX E XXXX E 53 Key VT Alpha Numeric MC93XX-XXX F XXXX F 53 Key 3270 Alpha Numeric MC93XX-XXX G XXXX G 53 Key 5250 alpha数字MC93XX-XXX H XXXX H 58关键功能alpha数字操作系统mc93xx-xxxx a xxx a android aosp mc93xxxxxxxxxx g xxx g xxx g xxx g android gandroid gms mocor mc93xxxxxxxxxxxxxxxxx x x xxxx 4 xx 4 xx 4 xx na 4 x x-na 4 gb ram / 32 gb ramx x9332 gb ramx flashxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxi (美国,加拿大,波多黎各)MC93XX-XXXXXX RW RW RW世界其他地区(不包括北美,中国和印度)MC93XX-XXXXXX CN CN CN CN CHINE MC93XXXXXXX印度在印度的其他功能mc93xx-xxxxxxxxx-符合贸易协定法(贸易协定法)MC93XX-XXXXXXXXX-TI TI TI TAA符合(贸易协定法案),非概述(I类,Div II)
TC5X触发器手柄附件为用户提供了明显的灵活性,因为他们将TC5X设备调整到零售环境中的不同操作中。TC5X触发器手柄附件被认为是一种易于使用的物品,在TC5X设备的使用寿命中可能需要更换。因此,斑马强烈建议购买斑马触发器手柄服务计划。
梅瓦尔大学(Mewar University)与高昂的能源成本捕捉约1kWh,电源不可靠,并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用,还会导致温室气体排放,加剧气候变化,全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题,本研究提出了一项优化的微电网设计,该设计集成了PV太阳能电池板,风力涡轮机,柴油发电机和网格连接,并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置,最佳设计通过太阳能PV(每年288,947,670 kWh)组合(每年288,947,670 kWh),风力涡轮机(每年36,825,618 kWH),以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh,并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本(LCOE)为0.00146/kWh,投资回报率(ROI)为10.1%,总组件支出为16,207,384美元,涵盖资本投资,运营和维护(O&M),以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83%,剩余的17%来自电网和风力涡轮机,由于其对可再生能源(RES)的严重依赖,因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性,技术,经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终,拟议的微电网设计有望为大学提供可持续,经济且可靠的能源解决方案。
摘要。本文旨在对供应链设计和供应链数字化相关领域的当前研究实践和现有进展研究进行批判性文献综述。本研究旨在揭示数字技术对供应链设计的适应性,并进一步解释数字时代供应链动态重构的问题和要求。综述研究包括与该主题相关的主要期刊上发表的文章,以及对这些研究方法和发现的详细分析。本研究的贡献在于分类学研究,结果揭示了供应链设计数字化的后续发展,并为未来的研究提供了启示。确定了框架开发方面需要进一步研究,数字时代的供应链设计重构对于降低风险水平和提高供应链的效率和响应能力更为重要。
国际计算机应用和信息技术研究杂志(IJRCAIT)第8卷,第1期,Jan-Feb 2025,pp。2084-2096,文章ID:IJRCAIT_08_01_152在线可在https://iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷:2348-0009和ISSN在线:2347-5099 Impact因素(2347-5099 Impact因素(2025)(基于Google of Google coogne congook): doi:https://doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_152©iaeme Publication
在本研究中,已经尝试使用机器学习(ML)方法将实验数据(ML)进行分类,以对几种焊接进行分类。在气钨电弧焊接过程(GTAW)过程中,已经开发了ML模型并将其馈送到几个传感器捕获的实验数据中。一方面,焊接参数(电压,电流,电线速度,焊接速度等)用于监视焊接过程中传递的控制能。另一方面,使用与图像处理算法结合的摄像机被用来捕获原位焊接池轮廓。还构建了一个数据库来存储,标签和订购所获得的信息。然后将此数据库用于ML模型的各种培训,验证和预测步骤。然后使用KNN分类算法对焊接配置进行分类,然后分析其效率(准确性,处理时间等)。表明,与ML结合使用的图像处理可以通过提取的特征来训练以预测焊接配置的分类。当前研究的最终观点是实现实时识别和修改焊接操作条件。
图 2. 所提出的光控编码元件的设计和特性。a) 元原子编码元件的详细结构,在 SiO 2 基板上构建了 1 μm 厚的金方块和 1 μm 厚的 GeTe 方块图案。b) 编码元件两种状态的示意图:状态“0”表示 GeTe 的非晶态(绝缘态),状态“1”表示 GeTe 的晶体(导电)态。c) 和 d) 两种状态下编码元件的相应反射特性(c 幅度和 d 相位)。e) GeTe 层表面电阻随温度的变化(双探针测量),显示两种状态下的电特性相差六个数量级以上,并且冷却至室温时晶体状态具有非挥发性行为。 f) 有限元模拟 GeTe 层在具有不同能量密度的 35 纳秒长单脉冲紫外激光照射下的温度上升情况:单脉冲的通量为 90 mJ/cm 2,将使最初为非晶态的 GeTe 的温度升至其结晶温度 ( TC ) 以上,而随后的 190 mJ/cm 2 激光脉冲将使 GeTe 的温度升至其局部熔化温度 TM 以上,并将材料熔化淬火回非晶态。下图是拟议的 1 比特元原子的配置和示意图
思科和思科徽标是Cisco和/或其在美国和其他国家的商标和/或其分支机构的商标或注册商标。要查看Cisco商标列表,请转到此URL:https://www.cisco.com/c/en/us/about/legal/legal/trademarks.html。提到的第三方商标是其各自所有者的财产。使用该词合作伙伴一词并不意味着思科与任何其他公司之间的伙伴关系。(1721r)
