XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemiDLE
2024 年秋季太阳能行业更新
• 公司计划将闲置的油井重新利用，作为太阳能集热器的热能储存系统。这一概念消除了通常需要封堵和放弃枯竭的油井（资产退役义务）的成本。此外，项目也可能有资格获得 40% 的税收抵免（因为油井很可能位于能源社区）。一个 1,000 小时的演示计划于明年在加利福尼亚州开始建设。
分布式流计算系统的节能和运行时感知框架
分布式流计算系统中的任务调度是NP完整的问题。当前的调度方案通常由于输入数据流的波动，通常会暂停或缓慢的启动过程，这会影响性能稳定性，尤其是高通量和低潜伏期目标。此外，运行时的空闲计算节点可能会导致大量的空闲负载能量消耗。为了解决这些问题，我们提出了一个节能和运行时感知的框架（ER-stream）。本文从以下方面彻底讨论了框架：（1）研究实时数据流任务之间的通信；流式应用程序，资源和能源消耗以正式化调度问题进行建模。（2）在将初始拓扑提交到集群中后，通过轻巧的任务分配策略在同一计算节点上处理具有高通信成本的任务对，从而最大程度地降低了节点之间的通信成本并避免频繁触发运行时计划。（3）在运行时，根据节点通信和资源使用来执行可靠的任务迁移，这反过来又有助于动态调整节点能量消耗。（4）指标在包括潜伏期，吞吐量，资源负载和能源消耗的指标中，在真实的分布式流计算环境中进行评估。通过对可变速率输入方案进行全面评估，与现有风暴的调度策略相比，提出的ER-stream系统可为吞吐量，延迟和能源消耗提供了有希望的改进。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
能量优化方法 - DORA 4RI
摘要 执行尽可能经济和安全的进场仍然是机组人员面临的挑战，需要同时满足多项要求。为了使飞机以尽可能低的油耗和噪音特征从巡航高度下降到接地，需要一种既能以理想速度在空转推力下进场，又能遵循理想垂直剖面的进场，而无需使用减速板、过早放下起落架或以高推力设置飞行不必要的水平段。2019 年 9 月，在苏黎世机场，DLR 的空客 A320 先进技术研究飞机 (ATRA) 使用低噪音增强系统 (LNAS) 飞行员辅助系统进行了总共 90 次进场测试，以实现最经济、最安静的进场。本文旨在从飞行员和管制员的角度介绍空转进场及其通过 LNAS 执行的挑战，根据飞行测试数据展示节省燃料和降低噪音的潜力，并讨论下一步的发展步骤。辅助系统减轻了机组人员的工作量，并为进近过程中的所有这些任务提供支持。执行最佳进近所需的关键信息是飞机实际位置与跑道之间的预期距离。使用辅助系统进行的进近比飞行员进行的进近平均更经济、更安静
大动力机器人群的低功率能源管理模块
摘要 - 该论文提出了一种为低功率大动力的机器人群设计的能源管理模型（EMM），除了传统的充电方法外，还从环境中收集能量。EMM旨在与调度体系结构合作，该架构可以协调整个动力的群体机器人（APSR）的任务。此模块可以帮助调度程序对机器人的储能和消耗更加灵活地控制。所提出的EMM的关键功能包括对能级的实时监控，低功率的可安排空闲模式，监视有效的能量收集机制，死电器机器人恢复以及提供机器人的硬重置能力。该模块为机器人提供了额外的低功率无线连接。与EMM合作，调度程序可以管理整个群体上的能源消耗，并防止单个机器人以空闲模式，死电池模式和故障耗尽其能量储备。为了验证EMM的有效性，实验在模拟和现实世界环境中都进行了进行，使任务耐力，任务完成率和整体群体绩效的改善进行了改善。结果表明，与基线方法相比，EMM有效地延长了任务持续时间并提高了操作效率。索引术语 - 能源管理模块，机器人群，能量感知调度，机器人恢复
应用故事 - Apliter
飞机驾驶舱检查（包括飞行前和飞行后）包括一系列控制程序，需要确保飞行期间乘客的安全。除此之外，必须尽可能高效地进行检查，因为飞机在地面等待的每个空闲小时都是时间和金钱的浪费。在这方面，荷兰技术检查专家 Thermografisch & Adviesbureau Uden BV 找到了一种方法，可以显著加快驾驶舱内的电气检查速度，同时保证准确性和可靠性。秘诀：FLIR Systems 的热成像技术。
标准锂，四人宣布锂植物的混凝土计划
“顺便说一句，我们将溴化物也有锂。” Tetra全球供应链和化学品高级副总裁Moeller概述了该公司在阿肯色州的历史。从2009年到2020年，它在埃尔多拉多（El Dorado）经营着一家工业化学厂，现在正在寻求重新利用该闲置设施。9月，阿肯色州石油和天然气委员会一致批准的TETRA 6,138英亩的常绿盐水单元，这是28年来的第一个新的国家认可的盐水项目。这将是与埃克森美孚公司全资子公司Saltwerx的合作。
用能量存储支持全球大趋势
5。在旋转储备应用程序中，储能系统可以在毫秒内做出响应，并在启动备份发电机开始并在线上供电以保持网络连续性。这使发电机能够以最佳的功率输出工作，而无需保持空闲的旋转储量能力。这消除了使运行空闲的备份发电机的需求。为了提供有效的旋转储备，将能源存储保持在准备响应电源故障的电荷水平上。通常，在应用旋转储备的情况下，易于量化成本和CO2排放。
使用贝叶斯优化的机器人操纵器学习节能轨迹计划
如今，机器人已部署在许多不同的行业中，例如，作为自动制造系统的一部分[1]。 有很多原因，例如它们的准确性，重复性和（重复）任务执行的速度[2]。 但是，工业机器人的部署增加导致制造工艺消耗的电能增加。 能源成本的上升以及成为能源中立的愿望增加了减少能源消耗的需求[3]。 此外，行业必须适应能源分配和供应的波动，以考虑灵活的能源价格或能源供应限制[4]。 因此，实现最大的能源效率，同时可以灵活地调整能源使用，例如，通过更改生产速度，这是最重要的感兴趣[5]。 存在着各种旨在针对机器人制造系统能源效率的方法。 首先，一个人可以针对制造过程的节能设计，例如，在不使用机器人时避免进行预期任务的超大机器人或减少空闲时间[6]。 其次，人们可以专注于软件端，例如路径优化，计划实现路径的能量最佳轨迹，或在机器人闲置时使用使用的节能备用模式[6]。 我们将重点放在第二类方法上，考虑到给定的机器人，特定任务以及预定义轮廓成功完成任务完成的指定途径。 仍然要计算一种能节能的轨迹，该轨迹实现了利用可用自由度的路径。如今，机器人已部署在许多不同的行业中，例如，作为自动制造系统的一部分[1]。有很多原因，例如它们的准确性，重复性和（重复）任务执行的速度[2]。但是，工业机器人的部署增加导致制造工艺消耗的电能增加。能源成本的上升以及成为能源中立的愿望增加了减少能源消耗的需求[3]。此外，行业必须适应能源分配和供应的波动，以考虑灵活的能源价格或能源供应限制[4]。因此，实现最大的能源效率，同时可以灵活地调整能源使用，例如，通过更改生产速度，这是最重要的感兴趣[5]。存在着各种旨在针对机器人制造系统能源效率的方法。首先，一个人可以针对制造过程的节能设计，例如，在不使用机器人时避免进行预期任务的超大机器人或减少空闲时间[6]。其次，人们可以专注于软件端，例如路径优化，计划实现路径的能量最佳轨迹，或在机器人闲置时使用使用的节能备用模式[6]。我们将重点放在第二类方法上，考虑到给定的机器人，特定任务以及预定义轮廓成功完成任务完成的指定途径。仍然要计算一种能节能的轨迹，该轨迹实现了利用可用自由度的路径。例如，避免高速度和加速度可减少能耗。但是，这导致长