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Rania IM Almoselhy 和 Afreen Usmani。食品科学中的人工智能
本文探讨了人工智能 (AI) 在食品科学和技术中的整合，强调了其最先进的应用和相关挑战。人工智能正在重塑各个领域，包括食品质量控制、供应链优化、安全监控和产品开发。机器学习、预测分析和计算机视觉等创新技术正在被部署，以提高食品安全和质量、简化供应链和优化农业实践。值得注意的应用包括实时监测环境条件、微生物检测和个性化营养建议。然而，在食品技术中采用人工智能并非没有障碍。对数据隐私的担忧、人工智能算法中的潜在偏见、监管挑战以及劳动力的技能差距对实施构成了重大障碍。此外，人工智能技术对环境的影响需要仔细考虑以确保可持续的实践。使用人工智能的组织必须应对复杂的数据安全和隐私挑战，尤其是在 GDPR 等法规的背景下。解决这些挑战需要采取多方面的方法，包括旨在保护个人数据的技术、政策和实践。组织可以更好地确保遵守数据保护法，同时在其 AI 计划中培养信任和问责制。本文强调了技术人员、食品科学家和政策制定者之间的合作对于有效应对这些挑战的重要性。通过利用 AI 的功能，同时确保合乎道德和负责任的做法，食品行业可以提高其弹性、效率和可持续性。最终，AI 的持续发展有望改善全球食品领域的食品安全、质量和整体公共卫生结果。关键词：AI；人工智能；食品科学与技术；微生物学；生物技术
论量子随机预言模型中时间锁难题的（不）可能性
时间锁谜题 (TLP) 允许谜题生成器 Gen 高效地为解决方案 s 生成谜题 P ，这样，即使对手使用多台计算机并行运行，将谜题 P 解回 s 也需要更多的时间 。TLP 允许“向未来发送消息”，因为它们只在解算器花费大量时间时才允许“打开信封” P 。Rivest、Shamir 和 Wagner [RSW96] 的工作都提出了时间锁谜题的构造，并介绍了此类原语的应用。它们的构造基于这样一个假设：即使使用并行计算，也无法加快对 RSA 合数模整数的重复平方，除非知道合数的因式分解，在这种情况下他们可以加快该过程。因此，谜题生成器可以通过捷径“解决谜题”来找到解决方案，而其他人则被迫遵循顺序路径。 [ RSW96 ] 的工作还建议将 TLP 用于其他应用，如延迟数字现金支付、密封投标拍卖和密钥托管。Boneh 和 Naor [ BN00 ] 通过定义和构造定时承诺并展示其在公平合约签署等应用中的用途，进一步证明了此类“顺序”原语的实用性。最近，时间锁谜题有了更多的应用，如非交互式非可延展承诺 [ LPS17 ]。尽管它们很有用，但我们仍然不知道如何基于更标准的假设（尤其是基于“对称密钥”原语）构建 TLP。人们可能会尝试使用单向函数的求逆（比如，指数级困难）作为解谜的过程。然而，具有 k 倍并行计算能力的对手可以通过将搜索空间仔细分成 k 个子空间，将搜索过程加快 k 倍。将对称基元视为其极端（理想化）形式，人们可以问随机预言是否可用于构建 TLP。预言模型（尤其是随机预言模型）的优点在于，人们可以根据向其提出的查询总数轻松定义信息论时间概念，还可以根据算法向预言提出的查询轮数定义并行时间概念。这意味着，向预言并行提出 10 个查询只算作一个（并行）时间单位。Mahmoody、Moran 和 Vadhan [MMV11] 的工作通过排除仅依赖随机预言的构造，为从对称基元构建 TLP 提供了强大的障碍。具体而言，已经证明，如果谜题生成器仅向随机预言机提出 n 个查询，并且该谜题可以通过 m 个预言机查询（诚实地）解决，那么总有一种方法可以将解决过程加快到仅 O(n) 轮查询，而总查询次数仍然是 poly(n, m)。请注意，查询总数的多项式极限是使此类攻击有趣所必需的，因为总是有可能在一轮中提出所有（指数级的） oracle 查询，然后无需任何进一步的查询即可解答谜题。 [ MMV11 ] 的攻击实际上是多项式时间攻击，但如果有人愿意放弃该特性并只瞄准多项式数量的查询（这仍然足以排除基于 ROM 的构造）他们也可以在 n 轮中实现它。受量子密码学领域发展的启发，密码系统的部分或所有参与方可能会访问量子计算，我们重新审视了在随机 oracle 模型中构建 TLP 的障碍。Boneh 等人的工作 [ BDF + 11 ] 正式引入了具有量子访问的 ROM 扩展。因此，我们可以研究量子随机预言模型中 TLP 的存在，其中谜题生成器或谜题解决器之一（或两者）都可以访问量子叠加中的随机预言。这引出了我们的主要问题：
欧盟人工智能法案背景下的人工智能认证和保证
针对高风险系统的规定，即h.那些用于安全关键应用或可能对一个或多个人的基本权利产生重大影响的技术构成了法规的核心，除了风险管理、数据治理、技术文档、透明度、记录保存义务、人工监督和准确性要求外，还可能需要外部测试机构的认证。根据目前的状况，只有当人工智能系统属于某种产品的一部分，且该产品因行业特定要求而必须由第三方进行合法测试时，才有必要进行此类第三方合格评定。其中包括适用于医疗设备。 《欧盟人工智能法案》附件中明确描述了所有被视为高风险的用例，其中包括关键基础设施、教育或执法目的的人工智能。
关于德国武装部队医疗服务基础训练的常见问题解答
• 基础训练期间的叫醒服务时间为05:00。个人卫生和穿衣后，进行体力报告和房间检查。之后我们将一起在军队厨房吃早餐。实际训练通常在上午 07:00 开始。午休后，服务将根据培训项目继续进行，直到下午晚些时候或晚上。关门时间通常在下午 5:00 到下午 7:00 之间。
微电子领域的IPCEI和欧洲芯片法案......
微电子技术是几乎所有相关经济部门的经济倍增器，对欧洲的创新能力和经济成功具有决定性的影响。对于德国作为商业驻地而言，微电子技术是成功推动数字化和绿色转型的关键基石：在地缘政治紧张局势和不确定性加剧的时期，安全获取可靠的微电子元件对于德国及欧洲的经济转型和供应安全比以往任何时候都更为重要。有针对性地扩大微电子行业研究、设计和制造能力，确保技术主权，从而确保德国和欧洲的长期竞争力。
合作。教授Fatmaşimşek
合作。国家癫痫大会，土耳其癫痫协会，2021年健康与医学，IV。睡眠医学在线神经疾病的在线研讨会，土耳其神经病学协会，2021年健康与医学，56。国家神经病学大会，土耳其神经病学协会，2020年卫生与医学，第一国家临床神经生理学EEG-EEG-EEG-EEG-EEG-EEG-EEG-土耳其临床神经生理学EEG-EMG协会，2020年健康与医学，在线癫痫研讨会，土耳其癫痫协会，2020年健康与医学，健康和医学证书临床营养和代谢，2020
9月30日至 02.10.24 »无人机在医疗服务中的应用
此次活动的目的是交流以往经验、当前概念和未来想法的信息，并为所有参与者提供一个非正式的起点，以便他们就“无人机”这一主题进行未来规划。此次活动显然不是武器博览会，也不以采购为目的。报名时请注意，总共只有15家公司可以参加此次活动，并且每家公司最多可以有3名代表在活动期间报名。参与资格取决于注册的顺序（时间）以及与活动的相关性。逾期报名将不予考虑。
欢迎获得斯图加特大学化学硕士学位
• Modern Inorganic Molecular and Coordination Chemistry (Sose, 6 ECTS, also profile 1) • Advanced Materials Analysis: Structure and Properties (Sose, 6 ECTS) • Solid State and Materials Chemistry (Sose, 6 ECTS) • Functional Organic Molecules (two -semester) • Liquid Crystals (Wise, only every second year, 6 ECTS) • Polymers materials (SOSE, 6 ECTS) • Modern polymer synthesis (Wise, 6 ECTS, also profile 1) • Structure and Properties of Functional Polymers (SOSE, 6 ECTS) • Polymer Electronics (Wise, 3 ECTS) • Atomic Transportation and Phase Transformation (SOSE, 6 ECTS) • Emulsions & foams (SOSE, 3 ECTS) • Nanoparticles and nanomotors: properties and materials (SOSE, 3 ECTS) • Physical material属性（明智的，仅每二年，6个ECT）•结构分析和材料显微镜（明智，仅每第二年，6年，6个ECTS）先进（SOSE，6个ECT，也是模块容器V）•电化学能量存储（Wise，3 Ect，3 Ects）• Modern Inorganic Molecular and Coordination Chemistry (Sose, 6 ECTS, also profile 1) • Advanced Materials Analysis: Structure and Properties (Sose, 6 ECTS) • Solid State and Materials Chemistry (Sose, 6 ECTS) • Functional Organic Molecules (two -semester) • Liquid Crystals (Wise, only every second year, 6 ECTS) • Polymers materials (SOSE, 6 ECTS) • Modern polymer synthesis (Wise, 6 ECTS, also profile 1) • Structure and Properties of Functional Polymers (SOSE, 6 ECTS) • Polymer Electronics (Wise, 3 ECTS) • Atomic Transportation and Phase Transformation (SOSE, 6 ECTS) • Emulsions & foams (SOSE, 3 ECTS) • Nanoparticles and nanomotors: properties and materials (SOSE, 3 ECTS) • Physical material属性（明智的，仅每二年，6个ECT）•结构分析和材料显微镜（明智，仅每第二年，6年，6个ECTS）先进（SOSE，6个ECT，也是模块容器V）•电化学能量存储（Wise，3 Ect，3 Ects）