巴基斯坦的马铃薯 ( Solanum tuberosum L.) 种植面临挑战,其中由立枯丝核菌 (Rhizoctonia solani Kühn) 引起的黑痂病是一个严重问题。化学杀菌剂等传统方法可以部分控制该病,但缺乏有效的解决方案。本研究探讨了生物肥料和菊科杂草生物质土壤改良剂在控制该病害方面的潜力。选择了两个马铃薯品种 Karoda 和 Sante,并单独或与苍耳生物质一起测试了两种生物肥料 Fertibio 和 Feng Shou。阳性对照中的病害压力最高,化学杀菌剂可显著降低病害压力。苍耳生物质也显著降低了病害发生率。Fertibio 的效果优于 Feng Shou。施用生物肥料和生物质可以改善植物的生理生化特性。块茎重量、光合色素、总蛋白质含量和抗氧化酶(CAT、POX 和 PPO)呈正相关。Fertibio 和 S. marianum 生物质的联合应用可有效控制黑斑病。这些环保替代品可以增强疾病管理和产量。未来的研究应探索它们的成本效益、商业化和安全性。
Cow -pea(Vigna Unguiculata L.)是一种未充分利用的蔬菜豆类土著,主要在非洲种植和消费。但是,它在农业生产和消费方面的影响力在全球范围内已扩大。这种有弹性的作物以承受各种环境压力的能力而闻名,使其适合小型农民常用的边际作物生产系统。尽管cow豆具有对干旱的耐受性,但它对盐度胁迫和生物剂尤其敏感。对干旱的耐受程度在不同的品种之间有所不同,这需要进一步的研究才能开发出更多的弹性品种。不断变化的气候模式和相关的不确定性凸显了迫切需要繁殖更多弹性和生产性的牛皮品种。传统的植物育种技术产生了新的牛p,但是耕种的牛皮纸中的遗传多样性有限,为未来的传统繁殖工作带来了挑战。新的育种技术(NBT),包括基因编辑工具,单碱基对改变和DNA甲基化方法,为加速牛港改善提供了有希望的替代方法。然而,这种方法还面临着与组织培养中器官发生(OG)和体细胞胚发生(SE)成功相关的挑战。本综述研究了组织培养的挑战和进步,以提高cow豆生产力和针对非生物和生物胁迫的韧性。
Methods: This paper aims at the problem of target detection of Yunnan Xiaomila under complex background environment, in order to reduce the impact caused by the small color gradient changes between xiaomila and background and the unclear feature information, an improved PAE-YOLO model is proposed, which combines the EMA attention mechanism and DCNv3 deformable convolution is integrated into the YOLOv8 model, which improves the model ' s feature extraction capability and小米在复杂环境中的推理速度,并实现了轻巧的模型。首先,EMA注意机制与Yolov8网络中的C2F模块结合使用。C2F模块可以很好地从输入图像中提取本地特征,而EMA注意机制可以控制全局关系。两者相互补充,从而增强了模型的表达能力;同时,在骨干网络和头网络中,引入了DCNV3卷积模块,该模块可以根据输入特征映射自适应地调整采样位置,从而有助于针对不同尺度和轻量级网络的目标目标更强的功能捕获功能。它还使用深度摄像头来估计小米的姿势,同时分析和优化不同的遮挡情况。通过消融实验,模型比较实验和态度估计实验验证了所提出的方法的有效性。
由于当前范式正在经历的进步,因此出现了对运输系统的抽象新挑战。自动驾驶汽车的突破引起了人们对骑行舒适的担忧,而近年来污染了污染的担忧。在自动汽车模型中,预计驾驶员将成为乘客,因此,他们将更容易受到骑行不适或运动疾病的困扰。相反,由于对气候和人们健康的影响,因此不应搁置生态驾驶的含义。因此,对上述点的联合评估将产生积极影响。因此,这项工作提出了一个自组织的基于地图的解决方案,以评估个人从生态驾驶的角度考虑其驾驶风格的骑行舒适特征。为此,使用了从仪器的汽车中获得的数据集来对驱动程序进行分类,以分类其缺乏骑行型和生态友好性的原因。一旦对驾驶风格进行了分类,就提出了基于自然的建议,以增加与系统的参与。因此,预计将达到骑行舒适评估参数的潜在提高57.7%,以及预计将达到温室气体排放的47.1%。
遥感和机器学习的技术和方法论进步为推进野生动植物调查创造了新的机会。我们组建了一个实践社区(COP),以利用这些发展,以探索从管理层的角度来提高空中野生动植物监测的效率和有效性。COP的核心目标是组织遥感和机器学习方法的开发和测试,以改善支持管理决策的空中野生动植物种群调查。从2020年开始,COP合作确定了由野生动植物调查数据所告知的自然资源管理决策,重点是水鸟和海洋野生动植物。我们调查了我们的会员资格以建立1)他们使用野生动植物数量数据的管理决定; 2)在遥感/机器学习方法出现之前,如何收集这些计数数据; 3)过渡到遥感/机器学习方法学框架的动力; 4)从业者过渡到此框架时面临的挑战。本文记录了这些发现,并确定了朝着基于遥感的野生动植物调查迈向野生动植物管理方面的研究优先级。
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载,并根据适用于其他已发布材料(LAA)的条款和条件提供,如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
分散营养,支持发展和免疫力以及对营养不良和NCDS的控制 - 当今的生活方式以及由此产生的慢性病/疾病需要真正的,基于证据的阿育吠陀治疗方法/公式,才能以一种特定的解决方案来依赖于年龄,生活,生活方式和营养的需求,以综合的方式进行特定的解决方案。
Zaria,尼日利亚。通讯作者:kemiojo20@gmail.com。摘要本评论论文讨论了生物技术在牲畜生产中的使用。它考虑到生物技术在解决牲畜生产,当前用途和道德问题的问题中的应用。生物技术在牲畜生产中的应用包括:生产良好和高产动物,营养和饲料利用,繁殖,动物育种和遗传学以及动物健康。生物技术在畜牧业中的应用有可能快速增加牲畜生产,有助于应对尼日利亚不可避免的环境和气候状况以及粮食不安全的一些挑战。引言生物技术是指利用生物体或这些生物体物质生产或修饰产品的任何技术,以改善动物或为特定目的开发微生物(Armstrong和Gilbert,1991)。通过影响营养,繁殖,繁殖和遗传学以及动物健康,这一科学领域正成为确保可持续的改善牲畜生产方法的前沿。近年来,生物技术成就已成为改善包括牛奶和肉类产品在内的各种牲畜产品的强大工具。生物技术工具的其他应用包括:产生高产动物,改善动物产品,激素的产生,有效的副产品利用和质量控制(Fereja,2016)。生物技术的应用将导致牲畜经济回报的转变。牲畜生产目前约占国内总生产总额的6%,占尼日利亚农业GDP的10%(Rege,1994)。在全球范围内,牲畜生产的增长速度比任何其他部门都快,到2020年,牲畜预计将成为最重要的农业部门(Fereja,2016)。对牲畜产品的需求显着增加,因此需要通过基因操纵和相关技术来改善牲畜及其衍生物(Onteru等,2010)。因此,本文的目的是审查在牲畜生产中具有潜在应用的可用生物技术。尼日利亚的良好和高产动物牲畜生产的产量预计将随着对动物产品的预计需求以及人口的增加而迅速增长(Rege,1994)。这必须更改牲畜生产方法,以提高效率和提高生产率。生物技术研究将作为应对动物产生饲料的压力的工具,而动物又可以满足尼日利亚不断变化的人口的动物蛋白质需求。在生物技术的帮助下开发了牛,绵羊,猪和兔子等转基因动物(Gupta和Savalia 2012)。转基因是一种涉及对一种有机体的基因操纵的技术,随后引入了同一物种或其他物种的另一种生物体的基因组,因此不仅表达了基因,而且还会传播到其后代中(Srinivasa和Goswami 2007)。转基因提高了生长速率,并提高了牲畜肉类和牛奶的质量。例如,开发了转基因母牛来生产牛奶中含有大量的β和喀巴酪蛋白在牛奶脂肪中的牛奶和人类乳铁蛋白水平升高(Brophy等,2003)。同样,具有IGF 1的转基因猪的脊椎质量增加了30%,car体瘦组织增加了10%,总car体脂肪减少了20%(Pursel等,1999)。营养和饲料利用化基于基因的技术通过修改饲料以使其更易消化来改善动物营养的应用正在增加(Bedford,2000)。此类应用将在尼日利亚等大多数发展中国家的饲料短缺方面有很大的帮助,并降低了饲料成分的成本,这意味着降低了生产成本。生物技术在动物营养中的应用,例如使用酶,益生菌,单细胞蛋白和益生元(Fereja,
微生物刺激素可作为生物和非生物胁迫保护剂和生长促进剂,在气候变化的背景下,在农业中也变得越来越重要。寻找能够在各种田间条件下帮助减少化学投入的新产品是新的挑战。在这项研究中,我们测试了两种具有互补作用模式的微生物生长促进剂(Azotobacter chroococcum 76A 和 Trichoderma afroharzianum T22)的组合是否可以帮助番茄适应最佳水和氮需求减少 30% 的情况。在最佳水和营养条件下,微生物接种物可提高番茄产量 (+48.5%)。此外,微生物应用提高了胁迫条件下的叶片水势 (+9.5%),降低了叶片整体温度 (-4.6%),并增加了地上部鲜重 (+15%),表明该组合可在有限的水和氮供应下充当植物水分关系的积极调节剂。在胁迫条件下施用 A. chroococcum 76A 和 T. afroharzianum T22 可显著增加根际微生物种群,这表明这些接种物可增强土壤微生物丰度,包括本地有益微生物的丰度。采样时间、有限的水和氮状况以及微生物接种均会影响根际土壤中的细菌和真菌种群。总体而言,这些结果表明,所选微生物群落可作为植物生长促进剂和胁迫保护剂,可能通过土壤微生物多样性和相对丰度的功能性变化触发适应机制。
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