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DOI:10.1002/((请添加稿件编号)) 文章类型:综述 改善水系多价金属离子电池层状结构正极的策略 吴晨,谭辉腾,黄文静,刘春泰,魏伟峰,陈利宝*,闫庆宇* 吴晨,中南大学粉末冶金国家重点实验室,长沙 410083,中国。 南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。 谭辉腾博士、黄文静博士,南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。 刘春泰 郑州大学材料加工与模具教育部重点实验室,郑州 450002,中国。 魏伟峰教授、陈利宝教授,中南大学粉末冶金国家重点实验室,长沙 410083,中国。电子邮件:lbchen@csu.edu.cn 严庆宇教授,南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。电子邮件:alexyan@ntu.edu.sg 关键词:多价金属离子电池、形态工程、结构工程、电解质工程 亮点
依据 CSO-22-08 A. 简介 本协议依据印第安纳州法典 16-19-4-11 制定,该法典授权州卫生专员或指定的公共卫生当局(获得执业处方的人员)发布全州范围的协议,允许药剂师或实习药剂师按照最新的联邦疾病控制和预防中心 (CDC) 免疫实践咨询委员会 (ACIP) 免疫建议管理或分发疫苗。下述协议旨在通过制定全州范围的疫苗接种协议来降低疫苗可预防疾病的发病率和死亡率,该协议允许药剂师了解疫苗需求、对患者进行疫苗教育、管理、监测和管理与疫苗管理相关的不良反应并记录疫苗管理情况。 B. 授权 根据本协议的要求,符合下文 C 部分和适用法律法规规定的资格的合格提供商可以:
摘要 本研究的目的是提供有关学习策略的信息,教育者可以使用这些信息为旅游专业学生提供口语教学。本研究收集数据的工具是图书馆研究。通过图书馆研究,研究人员通过查找与本研究相关的材料开展活动。本研究中使用的数据收集技术是图书馆研究。这是一项收集与研究相关的材料的活动,这些材料来自书籍、科学期刊、文献和其他出版物,这些材料值得作为研究人员研究的研究来源,通过一些专家的意见描述数据。本研究采用定性方法,有望提供有关提高旅游专业学生英语口语技能的策略的全面事实。本研究的好处是让读者,尤其是教育者,了解学习策略在提高旅游行业口语技能方面的作用。
“由于COVID-19疫苗,美国这里领先的医疗专家与全球制药公司之间的开创性合作使正常恢复正常。发展速度是由于从未尝试过的研究量表的共享速度 - 每项研究以及每个试验的每个阶段,都得到了安全委员会和FDA的仔细审查和批准。该过程在整个过程中都是透明和严格的,并持续监督和专家批准。首先服用每种疫苗后两年将继续收集数据,以确保长期影响是安全的。
大多数数据驱动方法都很容易受到数据变化的影响。当将深度学习 (DL) 应用于脑磁共振成像 (MRI) 时,这个问题尤其明显,因为脑磁共振成像的强度和对比度会因采集协议、扫描仪和中心特定因素而变化。大多数公开的脑磁共振数据集来自同一中心,在扫描仪和使用的协议方面是同质的。因此,设计出可以推广到多扫描仪和多中心数据的稳健方法对于将这些技术转移到临床实践中至关重要。我们提出了一种基于高斯混合模型 (GMM-DA) 的新型数据增强方法,目的是增加给定数据集在强度和对比度方面的可变性。该方法允许增强训练数据集,使训练集中的可变性与现实世界临床数据中看到的可变性相媲美,同时保留解剖信息。我们比较了最先进的 U-Net 模型在添加和不添加 GMM-DA 的情况下对脑结构进行分割训练的性能。这些模型在单扫描仪和多扫描仪数据集上进行训练和评估。此外,我们验证了同一患者图像(相同和不同扫描仪)的重测结果的一致性。最后,我们研究了偏差场的存在如何影响使用 GMM-DA 训练的模型的性能。我们发现,即使训练集已经是多扫描仪,添加 GMM-DA 也可以提高 DL 模型对训练数据中不存在的其他扫描仪的泛化能力。此外,同一患者分割预测之间的一致性得到了改善,无论是同一扫描仪重复还是不同扫描仪重复。我们得出结论,GMM-DA 可以提高 DL 模型在临床场景中的可转移性。
糖皮质激素 (GC) 是针对 T 和 B 急性淋巴细胞白血病 (ALL) 的多药治疗方案的核心组成部分,在缓解诱导期间大量使用,以快速消除白血病母细胞。对 GC 的初始反应可预测对治疗和临床结果的总体反应。在这篇综述中,我们严格分析了有关 GC 对敏感和耐药白血病细胞的影响的现有数据,以揭示 GC 耐药的机制以及这些机制如何决定 ALL 的不良结果。除了与 GC 受体表达减少相关的 GC 耐药外,还有几种其他机制,由不同信号通路的改变引发,导致代谢重编程,糖酵解和氧化磷酸化水平增强,细胞凋亡抗性和多药耐药性。由于所有这些原因,GC 耐药 ALL 对传统化疗方案的敏感性较差。我们提出了一些药理学策略,可以触发替代的细胞内途径来逆转或克服 GC 抗性。具体来说,我们将研究重点放在已经获准用于治疗其他疾病并在实验性临床前模型中显示出抗 ALL 作用的药物上。其中有一些“真正”重新利用的药物,它们在 ALL 中的靶点与其他疾病不同:大麻二酚,靶向线粒体并导致线粒体通透性转变驱动的坏死,他莫昔芬,诱导自噬和细胞死亡,并通过独立于核雌激素受体的机制逆转 GC 抗性(“脱靶效应”),抗生素替加环素,抑制线粒体呼吸,导致能量危机和细胞死亡,以及一些驱虫药。此外,我们还列出了在 ALL 中表现出经典作用机制但尚未用于治疗方案的化合物:BH3 类似物维奈克拉,可抑制抗凋亡蛋白 Bcl-2,低甲基化剂 5-氮杂胞苷,可恢复促凋亡 BIM 的表达,以及针对 PI3K-Akt-mTOR 轴的化合物。因此,可以考虑将这些药物纳入 GC 耐药 ALL 治疗的化疗方案中。
摘要 - 电子产品越来越容易受到硅内能量颗粒相互作用的影响。为了在辐射效应下提高电路可靠性,在VLSI系统的设计流中采用了几种硬化技术。本文提出了逻辑门中的PIN分配优化,以减少单个事件瞬态(SET)横截面并提高轨内软率。信号概率传播用于通过重新交换或引脚交换将最低概率分配给电路最敏感的输入组合。细胞优化的软率最高可降低48%。对于分析的算术基准电路,优化的细胞网列在设置的横截面和轨内软校正速率上可以在电路设计区域内无需成本降低8%至28%。另外,由于引脚交换是一种布局友好的技术,因此优化不会影响细胞放置,并且可以与逻辑和物理合成中的其他硬化技术一起采用。
本研究的目的是找出是否可以使用 DRTA 策略来提高学生的阅读理解能力。多达 64.9% 的 SMA 1 Pamotan 学生在理解课文内容方面有困难。一般来说,他们不理解快速阅读中的主要含义和思想。在本研究中,研究人员检查了使用 DRTA 策略进行阅读理解的优势,以便教师可以将其应用于英语学习。本研究采用定性研究,使用了以前研究的工具和分发给学生的问卷。结果表明,学生同意 DRTA 策略可以提高学生的阅读兴趣和理解能力。结果显示,高达 89.6% 的学生选择同意 DRTA 策略可以提高阅读理解能力。
建议在同一访问中进行所有必要的疫苗,以最大程度地减少疫苗接种次数。疫苗的共同给药是可以接受的,但极少数例外;这包括(1)肺炎球菌缀合物疫苗(PCV)和肺炎球菌多糖(PPSV)疫苗不应在同一访问中进行,并且(2)考虑将COVID-19疫苗和MPOX疫苗的给药分开4周。可以在www.cdc.gov/vaccines/hcp/hcp/acip-recs/general-recs/timing.html和www.immunize.org/catg/catg.d/p2030.pdf中找到有关疫苗coadministration的更多信息。