摘要 - 分配证据表明,在大型数据集上训练的深神经网络模型偏向颜色和纹理信息。人类可以轻松地从图像以及边界轮廓中识别对象和场景。中级视觉的特征是通过一组所谓的格式塔分组规则重组和组织简单的主要特征为更复杂的特征。虽然在人类文献中进行定性描述,但迄今为止缺少这些感知分组规则的计算实施。在本文中,我们为在复杂场景中检测基于轮廓的线索的检测贡献了一组新型算法。我们使用内侧轴变换(MAT)根据这些分组规则在局部评分轮廓。我们通过两种方式证明了这些线索对场景分类的好处:(i)当强调感知分组信息时,人类观察者和CNN模型都最准确地对场景进行了分类。(ii)与使用未加权轮廓相比,使用这些措施加权轮廓可以显着提高CNN模型的性能。我们的工作表明,即使这些度量直接从图像中的轮廓计算出来,当前的CNN模型似乎并未提取或利用这些分组提示。
对随机对照试验的审查和荟萃分析。补充医学。2020; 49:102361。 doi:10.1016/j。CTIM.2020.102361。 4。 Mhanna A,Martini N,Hmaydoosh G,Hamwi G,Jarjanazi M,Zaifah G等。 肠道菌群与神经递质和精神障碍之间的相关性:叙事评论。 医学(巴尔的摩)。 2024; 103(5):E37114。 doi:10.1097/MD.0000000000037114。 5。 Johnson D,Thurairajasingam S,Letchumanan V,Chan KG,Lee LH。 探索益生菌在心理健康领域的作用和潜力:重度抑郁症。 营养。 2021; 13(5):1728。 doi:10.3390/nu13051728。 6。 Abbasi A,Aghebati-Maleki L,Homayouni-Rad A. 源自益生菌乳酸杆菌物种在生殖健康中的生物学作用。 Crit Rev Food Sci Nutr。 2022; 62(32):8829-41。 doi:10.1080/10408398.2021.1935701。 7。 Ahmed H,Leyrolle Q,Koistinen V,KärkkäinenO,LayéS,Delzenne N等。 微生物群衍生的代谢产物是肠脑通信的驱动力。 肠道微生物。 2022; 14(1):2102878。 doi:10.1080/19490976.2022.2102878。 8。 Homayouni-Rad A,Abbasi A,Soleimani RA,Pouraga B. 后生物后可以替代益生菌吗? Curr Nutr Food Sci。 2023; 19(7):670-2。 doi:10.2174/1389201023666221004125 745。 9。 cui L,Li S,Wang S,Wu X,Liu Y,Yu W等。 主要抑郁症:假设,机制,预防和治疗。CTIM.2020.102361。4。Mhanna A,Martini N,Hmaydoosh G,Hamwi G,Jarjanazi M,Zaifah G等。肠道菌群与神经递质和精神障碍之间的相关性:叙事评论。医学(巴尔的摩)。2024; 103(5):E37114。doi:10.1097/MD.0000000000037114。5。Johnson D,Thurairajasingam S,Letchumanan V,Chan KG,Lee LH。 探索益生菌在心理健康领域的作用和潜力:重度抑郁症。 营养。 2021; 13(5):1728。 doi:10.3390/nu13051728。 6。 Abbasi A,Aghebati-Maleki L,Homayouni-Rad A. 源自益生菌乳酸杆菌物种在生殖健康中的生物学作用。 Crit Rev Food Sci Nutr。 2022; 62(32):8829-41。 doi:10.1080/10408398.2021.1935701。 7。 Ahmed H,Leyrolle Q,Koistinen V,KärkkäinenO,LayéS,Delzenne N等。 微生物群衍生的代谢产物是肠脑通信的驱动力。 肠道微生物。 2022; 14(1):2102878。 doi:10.1080/19490976.2022.2102878。 8。 Homayouni-Rad A,Abbasi A,Soleimani RA,Pouraga B. 后生物后可以替代益生菌吗? Curr Nutr Food Sci。 2023; 19(7):670-2。 doi:10.2174/1389201023666221004125 745。 9。 cui L,Li S,Wang S,Wu X,Liu Y,Yu W等。 主要抑郁症:假设,机制,预防和治疗。Johnson D,Thurairajasingam S,Letchumanan V,Chan KG,Lee LH。探索益生菌在心理健康领域的作用和潜力:重度抑郁症。营养。2021; 13(5):1728。 doi:10.3390/nu13051728。6。Abbasi A,Aghebati-Maleki L,Homayouni-Rad A.源自益生菌乳酸杆菌物种在生殖健康中的生物学作用。Crit Rev Food Sci Nutr。2022; 62(32):8829-41。 doi:10.1080/10408398.2021.1935701。7。Ahmed H,Leyrolle Q,Koistinen V,KärkkäinenO,LayéS,Delzenne N等。 微生物群衍生的代谢产物是肠脑通信的驱动力。 肠道微生物。 2022; 14(1):2102878。 doi:10.1080/19490976.2022.2102878。 8。 Homayouni-Rad A,Abbasi A,Soleimani RA,Pouraga B. 后生物后可以替代益生菌吗? Curr Nutr Food Sci。 2023; 19(7):670-2。 doi:10.2174/1389201023666221004125 745。 9。 cui L,Li S,Wang S,Wu X,Liu Y,Yu W等。 主要抑郁症:假设,机制,预防和治疗。Ahmed H,Leyrolle Q,Koistinen V,KärkkäinenO,LayéS,Delzenne N等。微生物群衍生的代谢产物是肠脑通信的驱动力。肠道微生物。2022; 14(1):2102878。 doi:10.1080/19490976.2022.2102878。8。Homayouni-Rad A,Abbasi A,Soleimani RA,Pouraga B.后生物后可以替代益生菌吗?Curr Nutr Food Sci。2023; 19(7):670-2。 doi:10.2174/1389201023666221004125 745。9。cui L,Li S,Wang S,Wu X,Liu Y,Yu W等。主要抑郁症:假设,机制,预防和治疗。信号转移目标。2024; 9(1):30。 doi:10.1038/ s41392-024-01738-y。10。世界卫生组织(WHO)。抑郁症
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摘要 由不断积累的癌症临床和分子数据驱动的人工智能 (AI) 推动了人们的期望,即癌症治疗即将发生转变,从而显著改善患者的治疗效果。然而,这种转变迄今为止仍难以实现。人工智能算法的不透明性和缺乏群体规模的高质量注释数据是人工智能在肿瘤学中应用的挑战之一。然而,从根本上说,癌症的异质性及其进化动力学使得每个肿瘤对治疗的反应都与群体、机器学习统计模型有很大不同,因此这些模型难以得出可改善患者治疗效果的治疗建议的可靠推论。本文回顾了精准肿瘤学临床决策的名义要素,并根据癌症独有的挑战阐述了人工智能在癌症治疗改进中的效用。
和教学,艾因夏姆斯大学教育学院摘要本研究旨在调查使用一些拟议的人工智能活动对提高杰出政府语言学校预科阶段学生的 EFL 写作流畅性的影响。该研究的参与者是 2021-2022 学年哈桑阿布巴克尔政府语言学校预科三班的 33 名学生。研究人员的工具包括写作流畅性组成部分清单、评分标准和前/后写作流畅性测试。参与者通过使用研究人员设计的一些相关人工智能应用程序进行教学,其中包括具有语法情绪的 Minecraft 游戏、Semantris 词汇人工智能游戏和人工智能情绪的虚拟现实,使学生能够在生动的情况下练习使用英语。使用 T 检验和效应量对参与者在前测和后测中的分数进行统计分析。研究人员还对学生的写作流畅性水平进行了定性分析。研究结果揭示了使用人工智能应用程序对提高第三阶段预备学生的写作流畅性有积极作用。关键词:人工智能,写作流畅性。
巡逻轨道是文献 [1] 中引入的,它是通过在典型的地球同步轨道上引入偏心率而创建的地球同步赤道轨道 (GEO) 附近的一组轨道。在本文中,我们展示了巡逻轨道卫星对 GEO 资产威慑架构的效用。巡逻轨道上低成本卫星的激增星座可以为现有和即将执行的 GEO 任务增加巨大的价值,因为它们可以积累有关 GEO 环境状态的基本知识,并充当邻里守望功能,尤其是在地面站点无法观察或支持的情况下。巡逻轨道上的卫星为 GEO 资产的可观测状态提供了额外的几何多样性,如果用于轨道确定 (OD),可以减少 GEO 带中间距很近的物体的不确定性。
1. 采用人工智能打击犯罪攻击:Emotet 木马是现代恶意软件中最臭名昭著的木马之一,是原型人工智能 (AI) 攻击的典型例子。Emotet 的主要传播方式是垃圾邮件钓鱼,通常通过发票诈骗诱骗用户点击恶意电子邮件附件来实现。Emotet 的作者最近在其木马中添加了一个新模块,用于窃取受感染受害者的电子邮件数据。尽管这种电子邮件泄露功能的来源尚未透露,但最近观察到 Emotet 在全球范围内发送结构化钓鱼电子邮件。这意味着它可以快速插入现有电子邮件线程并强烈敦促受害者点击恶意附件,该附件随后出现在最终的恶意电子邮件中。
学术写作技能的获得是高等教育的重要组成部分 [1, 2]。在各个学科中,很明显,学生对科学工作方法的归纳和支持服务的需求很高 [3]。由于本科生数量不断增加且多样性日益增加,学生在撰写论文时往往得到较少的一对一支持或个人监督 [4, 5]。反过来,这会使情况恶化,导致科学教育不佳并降低学生的积极性。在我们的论文中,我们想解决这个问题,并提出一种技术支持的解决方案来提高学生的学术写作能力。我们的研究思路是在人工智能支持的文本生成器的帮助下开发新的学习环境,这有助于学生提高写作技巧,而不必依赖教授的高水平指导。该项目将在德国多个研究生中心的学术写作课程中实施。关键词:文本生成器、人工智能、人工智能支持的学习、高等教育、写作技巧 1. 研究现状
摘要 目标 人工智能 (AI),包括预测分析,在改善发病率和死亡率高的常见慢性病的护理方面具有巨大潜力。然而,实现这一愿景仍面临许多挑战。该项目的目标是开发和应用使用人工智能增强慢性病护理的方法。 方法 使用 27,904 名糖尿病患者的数据集,开发并验证了一种分析方法,用于生成治疗路径图,该图由预测替代治疗策略实现护理目标的可能性的模型组成。通过将预测模型封装在 OpenCDS Web 服务模块中并通过基于 Web 的 SMART on FHIR(快速医疗互操作性资源上的可替代医疗应用程序和可重用技术)仪表板提供模型输出,开发了一种与电子健康记录 (EHR) 集成的人工智能驱动的临床决策支持系统 (CDSS)。该 CDSS 使临床医生和患者能够查看相关的患者参数、选择治疗目标并根据预测结果审查替代治疗策略。