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摘要 目标 人工智能 (AI)，包括预测分析，在改善发病率和死亡率高的常见慢性病的护理方面具有巨大潜力。然而，实现这一愿景仍面临许多挑战。该项目的目标是开发和应用使用人工智能增强慢性病护理的方法。 方法 使用 27,904 名糖尿病患者的数据集，开发并验证了一种分析方法，用于生成治疗路径图，该图由预测替代治疗策略实现护理目标的可能性的模型组成。通过将预测模型封装在 OpenCDS Web 服务模块中并通过基于 Web 的 SMART on FHIR（快速医疗互操作性资源上的可替代医疗应用程序和可重用技术）仪表板提供模型输出，开发了一种与电子健康记录 (EHR) 集成的人工智能驱动的临床决策支持系统 (CDSS)。该 CDSS 使临床医生和患者能够查看相关的患者参数、选择治疗目标并根据预测结果审查替代治疗策略。
利用人工智能改善慢性病......
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