开发具有窄槽的精确硒化铅 (PbSe) 光栅对于光谱、热成像和环境传感中使用的中红外 (MIR) 技术的发展至关重要。制造这些组件的主要障碍是,随着槽宽变小,蚀刻轮廓中的不规则性和反应离子蚀刻 (RIE) 延迟趋势会增加。本演讲指出,非导电光刻胶上电荷的积累是这些不规则性的主要来源。通过应用导电铜层,我们可以中和这种电荷,从而成功蚀刻轮廓显著增强且槽宽低至 0.7 μm 的光栅。这一突破不仅提高了 MIR 设备的灵敏度和分辨率,还为安全和医疗保健等领域的新应用铺平了道路。
人工智能 (AI) 已经证明它可以提高医疗保健的效率。事先授权和其他福利管理解决方案也不例外。例如,当应用于临床审查时,AI 可以从临床记录中提取相关信息,将其与医疗指南进行比较,并为临床审查人员提供决策支持,从而减少手动研究所需的时间。这意味着什么?为提供商提供更快的决策和更少的行政工作,为您和您的会员提供更好的体验。
人工智能如何改善人类的决策?回答这个问题很有挑战性,因为很难评估每个决策的质量,也很难理清人工智能对决策的影响。我们研究专业的围棋比赛,这为克服这些挑战提供了一个独特的机会。2016 年,一个人工智能围棋程序 (APG) 意外击败了最优秀的人类选手,超越了人类数千年来积累的最佳知识和技能。为了研究 APG 的影响,我们在 APG 首次公开发布之前和之后将人类的举动与人工智能的卓越解决方案进行了比较。我们对 1,242 名专业选手在 25,033 场比赛中的 750,990 步进行了分析,结果表明,APG 显著提高了选手的举动质量,以每一步获胜概率的变化来衡量。我们还表明,关键机制是减少人为错误的数量和比赛中最关键错误的严重程度。有趣的是,这种改进在游戏的早期阶段最为明显,因为不确定性更高。此外,年轻球员对 APG 更加开放并且能够更好地利用 APG,因此他们比资深球员受益更多,这表明在 AI 的采用和使用方面存在代际不平等。
摘要 本研究旨在分析人工智能在提高医疗服务质量和患者安全方面的作用。研究遵循了 Arksey 和 Malley 提出的方法框架,并使用 PRISMA 指南方法进行了范围界定审查。作者在 2017 年至 2022 年期间使用与人工智能、医疗质量和患者安全相关的特定关键词搜索了多个电子数据库,包括 Pubmed、NCBI、Elsevier、Proquest、EBSCO、Scopus 和 Google Scholar。在获得的 550 篇文章中,有 61 篇被纳入审查。对选定研究的分析表明,人工智能可以显著提高医疗服务质量和患者安全,尤其是在医院。然而,需要进一步研究来开发可以根据医疗机构(特别是印度尼西亚的医院和健康中心)的特定需求量身定制的人工智能系统。这项研究为医疗政策制定者和从业者提供了证据,可以考虑采用基于人工智能的技术来提高医疗质量和安全性。 关键词:人工智能、医疗服务质量、患者安全
21 世纪全人类面临的最大挑战可能是人人平等接受教育。所有学习者都必须有学习的机会,作为终身学习计划的一部分,该计划旨在帮助成年人继续深造并获得新技能。这些人包括残疾人、生活在偏远地区的人以及经常面临教育挑战的贫困社区。因此,随着技术变革的每一步,这些举措必须不断发展,并找到使教育更具包容性和让每个人都能接受的方法。在这个充满活力的世界里,持续学习对于职业发展、社会责任和个人发展至关重要。随着新能力的不断要求和不同职业对持续教育的需求日益增加,确保人人享有平等的教育机会非常重要。本文重点介绍了人工智能如何通过使教育个性化、更具包容性和灵活性来为终身学习带来开放性。人工智能技术促进了终身学习的目标。目标各不相同,从自我管理学习到提高技能、环境意识和社会流动性。有多种类型的人工智能工具,例如自然语言处理、语音识别、自适应学习系统和虚拟助手,可支持终身学习计划,满足多种学习者的需求。
金融扫盲是一种非常重要的素养技能。与其他基本素养一样,金融素养对于幼儿期灌输非常重要。但是,重点介绍幼儿财务素养的文献综述仍需要改善。本研究旨在分析金融素养的紧迫性以及在幼儿教育中教授金融素养的努力。本研究中使用的方法是Chigbu等人改编的文献综述。(2023)。基于审查的结果,发现在幼儿期间发展非常重要,因为这是儿童大脑发育的关键时期和执行功能的快速发展。可以用来促进财务素养的努力包括提供有关金钱概念,需求和欲望的概念,储蓄概念和与他人共享的概念。这些努力可以通过图片故事书,互动媒体,使用人工资金的角色扮演和互动游戏来做出。幼儿期的金融素养学习可以使用基于项目的学习(PJBL)和学习周期学习方法。这项研究产生的审查可能是未来研究人员开发与了解幼儿财务素养有关的研究的基础。除此之外,本文还可以为利益相关者提供知识,以在PAUD层面发展金融素养学习。
重要的是要尽可能详细地进行审核,并包括要产生的废物,可回收的百分比以及实际回收多少。例如,如果您是大型零售商,则可能会产生大量的纸板,聚苯乙烯和聚乙烯。如果管理不当,这可能会在收集,跳过租用和垃圾填埋场的使用方面导致高度的废物处置成本。
教育专业人士越来越注重确定以研究为基础的计划、实践和策略。要被视为以研究为基础的最高(“黄金”)标准,教育实践必须具有 (a) 由严谨的科学数据支持的证据(高质量)和 (b) 有大量研究表明积极成果的证据(高数量)。2001 年通过的《不让一个孩子掉队法案》(NCLB)(www.nclb.gov)和许多联邦拨款计划呼吁教育工作者使用基于科学的研究来推动有关教育干预的决策。要被视为以科学为基础,研究应该是客观的、实证的、可复制的,具有有效可靠的数据,使用特定的研究设计,并使用严格的数据分析(请参阅《确定和实施由严格证据支持的教育实践:用户友好指南》。可在以下网址获取:www.ed.gov/rschstat/research/pubs/rigorousevid/guide_pg3.html)。总体而言,需要开展更多采用“黄金标准”科学严谨性的研究。此外,需要更仔细地审查现有研究,以评估和综合与计划和实践相关的证据。例如,美国教育部资助了“什么方法行之有效”信息中心 (www.wwc.org),作为教育中行之有效的科学证据的独立来源。然而,这种仔细而系统的审查需要大量的时间和人力。与此同时,大量研究确实表明,特定的计划和实践对特定学生是有效的。增加接触此类研究支持的教学方法和实践、材料和媒体以及支持和便利将有助于残疾学生有效地参与学习通识教育课程内容。此图表中显示的策略具有不同程度的研究支持。访问中心根据其研究基础将策略分为一系列。“绿灯”策略是基于证据的实践,而“黄灯”策略是有前途的实践,但需要进一步验证,因此应谨慎使用。访问中心的分析师使用多种方法对支持每种策略的研究水平进行分类。对于某些策略,我们借用了特殊儿童委员会 (CEC) 学习障碍司和研究司制定的《当前实践警报》中使用的指南。当我们强调 CEC 的《当前实践警报》中未包括的策略时,我们依靠访问中心开发的研究连续体对实践进行分类,并依靠带来基于研究的实践知识的专家。( http://www.k8accesscenter.org/training_resources/reasearchapproach.asp ) 访问中心在图表中标识了用于对每种策略进行分类的方法。
据国务院称,在 2013 至 2021 财年,国务院收到了来自出口商的 8,547 份关于潜在《国际武器贸易条例》违规行为的自愿披露;在 505 份定向披露中向受访者索取了有关潜在违规行为的信息;并通过其最终用途监测计划发现了 85 起潜在违规行为。然而,国务院告诉 GAO,它无法轻易向 GAO 提供其合规数据库中的数据,即有多少披露或潜在违规行为涉及国防服务。据国务院官员称,国务院无法在合规案件管理系统及其前身系统中具体说明与国防服务潜在《国际武器贸易条例》违规行为相关的案件数量。据国务院官员称,国务院在用于标记案件的内部信息技术机制以及用于从受监管社区收集违规信息的机制方面存在局限性。因此,GAO 发现国务院可能无法轻易使用这些数据来评估与国防服务出口相关的趋势或风险。国务院官员表示,他们计划制定程序来改进数据输入和质量,但无法向 GAO 提供这些计划的文件。国务院还计划实施一项在线申请,以提高披露提交的准确性,但尚未确定实施该申请的最终时间表。