摘要背景:需要更有效的激励措施来促进儿科肿瘤药物开发,使其摆脱对成人药物开发的依赖。尽管目前欧洲和北美的立法旨在促进儿科和罕见病药物开发,但患有癌症的儿童和青少年并没有从这些举措中受益,癌症仍然是 1 岁以上儿童死亡的首要原因。儿童癌症药物开发仍然取决于成人癌症适应症及其潜在市场。在欧洲执行儿科研究计划 (PIP) 和在美国执行初始儿科研究计划 (iPSP) 所需的投资与潜在的经济回报之间的平衡,还不足以吸引制药行业开发针对儿童癌症等罕见适应症的药物。方法:我们建议改变欧洲儿科药品法规 (PMR) 和孤儿药品法规 (目前均在审查中) 中奖励的时间和性质,这将推动儿科肿瘤学研究的早期启动,并为专门针对儿童适应症的药物开发提供激励。结果:我们建议修改 PMR,以确保作用机制驱动的强制性 PIP,并将激励措施重组为分步和渐进的方法。应在 PIP 或 iPSP 中定义中期和最终可交付成果,每个成果在完成后都会获得奖励。一个关键的变化是引入中期可交付成果,要求提供儿科数据,以指导是否将药物推进到儿科疗效试验的通过/不通过决策。结论:此外,为了解决当前框架中完全缺乏促进儿科特定癌症药物开发的激励措施的关键差距,我们建议在孤儿药法规中引入早期奖励
1. 威拉姆特大学阿特金森管理学院,900 State Street,塞勒姆,俄勒冈州,美国 97301 2. 再生项目,旧金山,加利福尼亚州 94104 *通信地址:tjohnson@willamette.edu 摘要。科学家和哲学家一直在争论人类是否可以信任先进的人工智能 (AI) 代理尊重人类的最大利益。但反过来呢?先进的 AI 代理会信任人类吗?衡量 AI 代理对人类的信任具有挑战性,因为——没有不诚实的代价——此类代理可能会对它们对人类的信任做出错误的回应。在这里,我们提出了一种激励机器决策的方法,而无需改变 AI 代理的底层算法或目标导向。在两个独立的实验中,我们随后在 AI 代理(来自 OpenAI 的大型语言模型 (LLM))和人类实验者(作者 TJ)之间的数百场信任游戏中使用此方法。在我们的第一个实验中,我们发现人工智能代理在面对实际激励时决定信任人类的比例高于做出假设决策时。我们的第二个实验通过自动化游戏和同质化问题措辞复制并扩展了这些发现。我们再次观察到人工智能代理在面对真实激励时具有更高的信任率。在这两个实验中,人工智能代理的信任决策似乎与赌注的大小无关。此外,为了解决人工智能代理的信任决策反映出对不确定性的偏好的可能性,实验包括两种条件,向人工智能代理提供非社交决策任务,提供选择确定或不确定选项的机会;在这些条件下,人工智能代理始终选择确定选项。我们的实验表明,迄今为止最先进的人工智能语言模型之一会根据激励改变其社交行为,并在受到激励时表现出与对人类对话者的信任一致的行为。关键词:人工智能;信任游戏;激励;机器行为;自然语言处理;实验经济学;行为经济学;博弈论 引言 人类是否应该相信先进的人工智能会尊重人类的最大利益?人工智能会表现出这样的信任吗?这些问题以及相关的协调问题 [1] 主导了关于人类如何适应先进人工智能的热门讨论 [2, 3],并促使研究人员将对人工智能的信任究竟意味着什么正式化 [4]。然而,在这场对话的背景下,存在着一个类似的问题:先进的人工智能代理信任人类吗?也就是说,抛开信任的内部或心理表征问题,先进的人工智能代理的行为是否表现出对人类的信任?毕竟,当代理缺乏信息、在正式机构之外运作或拥有诡计机会时,相互信任可以促进社会和经济交流 [5-7],因此,人工智能对人类的信任成为人类与人工智能代理交互环境中的关键关注点。然而,衡量人工智能代理对人类的信任是一项挑战,因为代理可能会对其对人类的信任做出错误的回应,而不存在与不诚实相关的成本。因此,我们设计了一种激励机器决策的方法,即通过为人工智能代理的服务提供代币(即不修改内部人工智能算法或目标导向),然后,我们在 OpenAI 的 GPT-3.5 模型开发的高级人工智能代理 text-davinci-003(以下简称 Davinci)和人类实验者(作者之一,TJ)之间的数百场信任游戏中使用这种方法。我们的工作建立在经济学研究的基础上,该研究表明,与假设的激励相比,真实的激励会改变人类的行为 [8],引发更准确的信念 [9],并促进对行为和态度的衡量,否则这些行为和态度可能会被各种反应偏见 [10] 所掩盖,包括社会期望偏见 [11]。事实上,这样的观察促使实验经济学家致力于为实验参与者提供诚实描述的、真实的激励[12]。
尽管人类几十年来做出了巨大努力,但在自然资源的治理、管理和可持续性方面仍面临严峻挑战。也许最明显的挑战是我们全球无力采取集体行动,控制或减少导致地球变暖的温室气体。另一个发生在更细微地理尺度上的例子是过度使用地下水含水层。制度——在政治学和经济学中被定义为指导和激励社会经济活动的正式和非正式规则——是人类应对这些和其他环境挑战的一般方法。制度安排通常规定了它们适用于谁、在什么情况下适用以及违反规则将受到什么惩罚。有效的制度设计需要能够在社会经济体系的背景下适当激励人类行为,并建立制度来监控行为并在违反规则时进行制裁。时不时地,技术进步会补充制度设计,并提高我们激励和监控行为的能力。我们相信,区块链或分布式账本技术的发明——越来越多地被吹捧为第四次工业革命的开端——可以提供新的方式来激励资源使用者的行为,建立创新的监控能力,并有助于避免政府的腐败行为。在这篇观点文章中,我们总结了权益证明区块链技术,并提供了两个例子——森林砍伐和地下水管理——来描述这场新革命如何为从地方到全球的自然资源可持续管理提供新的解决方案。
条件 任何经济激励措施或其他市政府资金承诺都必须在经市议会批准的书面协议中列明(如果激励措施价值等于或低于 30,000 美元,则由市政经理批准)。本政策下的所有激励措施和其他承诺都必须服务于公共目的,包括但不限于为洛夫兰市民提供重大的文化、社会和/或经济利益。此外,只有当企业在项目融资方面存在明显缺口以实现既定目标,或者为了从该地区以外迁移到洛夫兰市或在洛夫兰市开展业务时,才会考虑提供激励措施。除非有特殊情况,否则市政府遵守区域道德协议,不会激励从一个邻近社区迁移到另一个社区的企业。市议会有权根据需要修改这些激励计划指南。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期:2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》(WIOA)下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施,以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导;SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导,2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素;十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中,暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是:1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动,以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
第 2 页,共 3 页 2.定义 a. 拆除作业。根据参考 (a),第 3.4.e 项。(1) 拆除任务是成员根据主管命令执行以下活动的任务: (1) 使用爆炸物、障碍物或其他爆炸物进行拆除,或通过拆除或拆除未按预期发挥作用或已成为潜在危险的爆炸物来恢复和使其无害; (2) 作为学生或教员参加教学培训,包括在野外或舰队中进行上述第 2a(1) 项所述任务的培训,但此类培训必须使用实弹; (3) 参加货币培训,包括在野外或舰队中进行的培训,以提高上述第 2a(1) 项所述任务的技能,但此类培训必须使用爆炸物;或者 (4) 试验或开发用于爆破和使爆炸物无害的工具、设备或程序,前提是使用实弹。b.主管命令。由以下人员发布的命令: (1) 海军陆战队司令, (2) 海军人事司令部司令,或 (3) 任务不包括爆破作业但指挥下有爆破合格人员的部队指挥官。在这种情况下,可以为任务包括爆破作业的部队的爆破合格人员发布临时额外值班命令,以保持资格。这些命令仅用于资格目的,并不授予服务成员获得爆破报酬的权利。3.保持资格 a.被主管命令指派执行拆除任务并在相关月份执行此类任务的成员有资格,前提是涉及准备、放置和引爆实弹。如果成员未能满足每月最低拆除要求,拆除任务工资将被停止,任何多付或未赚取的部分
永久停止战争敌对行动,通过Al Hodeidah恢复了进口燃料,并进入Sana'a国际机场,撤销内陆定制职责以及对经济和货币政策的重新协调可能会产生重大的激励措施,以使党派接受和平的冲突。这些行动有望对多种经济活动产生积极影响,因此对整体人道主义局势产生了积极影响。自2015年以来,包括石油和天然气在内的碳氢化合物的生产和出口遭受了巨大的挫折。生产块的激活和出口的增加可能会产生额外的收入,虽然比以前更有限,但可以在几个交战方和利益相关者之间进行管理。这样的设置可以帮助解决付款的平衡并减少当前扩大的融资差距。该报告还重点介绍了国际市场上液化天然气(LNG)的高价以及一些液化天然气进口商探索俄罗斯天然气替代品所产生的差距。恢复液化天然气生产和出口业务后的经济利益可能会对建立相互可接受的液化天然气收入机制产生积极影响。这些好处将成为一个重要的信心建设措施。
大多数现有的可再生能源支持方案扭曲位置和调度决策。许多人对开发人员施加不必要的风险,增加了支持成本。有效的策略设置合适的碳价格,支持容量不输出,并确保有效的调度和位置。欧盟禁止优先派遣并需要基于市场的招标,但没有解决基本的问题,即付款是有条件的,这是有条件的,从而增加了在风/阳光地点定位的激励措施。本文确定了各种扭曲,并提出了一个拍卖的合同,以解决位置和调度扭曲的合同:差额的财务保费合同(PCFD),其每小时合同的数量与本地可再生能源输出/MW成正比,并在MWH/MW中指定的寿命,反映了与批发价格的校正差异。此标准PCFD提供有效的调度,可确保但限制了总补贴,而不是过度迎接大风/阳光地点。收入保证允许高债务:股权,大大降低补贴成本。参考详细信息
我们将 Covid-19 疫苗接种建模为两个群体之间的强化学习动态:疫苗采用者和疫苗犹豫者。使用疾病控制中心 (CDC) 提供的数据,我们计算出一个控制这两个群体之间动态互动的收益矩阵,并表明他们正在进行一场鹰派-鸽派进化博弈,其内部存在进化稳定的纳什均衡(人群中接种疫苗的渐近百分比)。然后,我们问是否可以通过实施奖励/惩罚疫苗犹豫者的动态激励计划来提高疫苗接种率,如果可以,哪些计划是最佳的,它们的效果如何?什么时候是启动激励计划的最佳时间,激励措施应该有多大?通过使用量身定制的复制器动态强化学习模型和最优控制理论,我们表明精心设计和时间安排的激励计划可以通过在大量人群中向上移动纳什均衡来提高疫苗接种率,但只能达到一定程度,超过一定阈值的激励规模会显示收益递减。
