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悉尼和巴黎，2022年7月27日，Neoen和Tesla在澳大利亚的Hornsdale Power Reserve Big Battery提供创新的惯性服务
neoen（ISIN：FR0011675362，股票：Neoen）是全球主要可再生能源的领先生产商之一，已成功实施了Tesla的虚拟机模式（VMM），其150 MW / 193.5 MW / 193.5 MWH Hornsdale Power Reserve（HPR），澳大利亚的第二大LIRITH LITH LITH LITHIUM-IN-ION LITHIUM-IN-ION LITHIUM-ION LITHIUM-IN-IN-IN-IN-IN-IN LITH LITH LITH LITH LITH LITH。HPR已获得AEMO的批准，因为它的网格形成逆变器开始向南澳大利亚州的网格提供惯性服务。在电力网络的正常运行和重大干扰之后，都需要最低水平的惯性与频率控制服务。惯性传统上是由天然气或发电机提供的。热电厂的关闭和可再生能源的增加导致网格中的惯性短缺，这是一个严重的网络问题，电池现在可以克服。在应对这些挑战时，这种创新的解决方案代表了全球意义的突破。位于网络的关键部分，HPR将自动为南澳大利亚电网提供必要的稳定性，在过去的12个月中，南澳大利亚电网已达到64％的可再生渗透。hpr现在有能力贡献约2,000兆瓦的同等惯性，或该州网络中预计短缺的15％，该网络中有170万人和150,000个企业提供服务。惯性服务是Neoen电池令人印象深刻的工具包的宝贵补充，该工具包已经包括能量套利，快速响应和频率调节。neoen的G Ride级电池既快速又灵活，并且能够同时使用其能力的不同分数，以响应网络和市场中产生的需求，并能够同时向客户提供多个服务。
亚惯性表面潮汐到内部潮汐的能量转换率
摘要：亚惯性、地形捕获的全日内潮汐是亚北极海洋湍流混合的重要能量来源。然而，它们的产生可能无法通过传统的正压到斜压转换来估计，因为它们的垂直结构有时是正压的，而超惯性内潮汐则总是斜压的。本文给出了一个新的能量图，其中正压模式分解为表面和地形模式，后者与斜压模式一起归类为内部模式的一部分。然后推导出新定义的地形模式的能量方程，从而为从亚惯性表面潮汐到地形捕获内潮汐的能量转换率提供了适当的公式。一系列数值试验证实，该公式能成功预测各种情况下的能量转换率，斜压和地形模态的相对贡献随底部地形和地层而显著变化。此外，对于亚惯性潮汐，这种从表面到内部的转换给出的估计值明显大于从正压到斜压的转换。将该公式应用于千岛海峡（亚惯性全日潮汐混合最强的区域）的实际数值模拟结果表明，表面模态转换为具有可比量级的斜压和地形模态，造成该地区大部分能量耗散。这些结果表明需要使用我们的新公式重新估计亚惯性内潮产生率的全球分布，并阐明其耗散机制。
同步调相机在两个主要领域恢复电网惯性……
该项目是全球首个采用 ABB 高惯性 SC 配置的项目。它将 67 MVAr SC 与 40 吨飞轮相结合，将瞬时可用惯性乘以 3.5 倍。这种方法将中型 SC 与飞轮相结合，其主要优势在于，与提供同步电容器安装所需的全部惯性相比，系统损耗要低得多。将两个中型 SC 耦合在一起还可以提供高水平的冗余、更大的惯性和更好的可控性。
基于储能的合成惯性和快速频率调节以实现电网平衡的实验方法
近几十年来，人们对可再生能源的兴趣日益浓厚。电网中通过电力电子连接的可变可再生能源资源数量不断增加，降低了总机械系统惯性。水电等频率调节资源将在平衡可变可再生能源资源方面变得更加重要，对稳定性和性能提出了更高的要求，以维持稳定的电网。本论文涉及非直接电耦合发电机组的机械惯性降低。论文首先描述了当今电网系统惯性情况，并介绍了两种用于估计用于提供合成惯性的电网频率导数的方法和一种用于增强同步发电机机械惯性响应的方法。在小规模实验装置中测试了合成惯性和增强惯性方法，并与北欧电网的测试结果进行了比较。设计并构建了一个全尺寸混合储能系统，使用分频法作为功率控制器。结果表明，基于功率频率导数控制器的合成惯性方法在纳米电网实验装置的正常运行期间实现了更好的电网频率质量。通过模拟和实验测试对结果进行了评估。混合储能解决方案的结果表明，通过使用河流水力发电厂的缓慢运行和电池储能系统进行频率控制储备，可以提高频率质量。
针对风力发电的先进虚拟惯性控制...
工业的快速发展需要更多的能源来支持其制造过程。不幸的是，传统能源主要被用作对自然不利且会破坏环境的主要能源。如今，从使用传统能源向使用可再生能源的转变在世界范围内日益普及。然而，可再生能源的存在给电力系统带来了新的挑战，其影响是降低传统能源（如热发电机）的惯性（无惯性）值。这种情况会导致频率振荡并导致电力系统停电。为了解决这个问题，本文提出了基于超导磁能存储（SMES）的先进虚拟惯性控制（VIC），用于适应可再生能源融入电力系统的影响。之所以选择 SMES，是因为它具有快速响应和高达 90% 的效率。利用双区域电力系统模型来检验基于 SMES 的 VIC 模型。从仿真结果来看，基于的VIC通过压缩系统超调量、减少稳定时间，成功减少了频率振荡。
基于混合储能的虚拟惯性支撑在风电应用中的动态响应
用风能转换系统 (WECS) 取代传统同步发电机 (SG) 大大减少了电网中可用的惯性支持。为了避免在提供虚拟惯性支持 (VIS) 时因动能 (KE) 提取而对风力涡轮机 (WT) 造成机械应力，本文提出了一种改进的技术，用于在风力涡轮机系统发生干扰时将混合储能 (HES) 转换为 VIS。超级电容器 (SC) 和电池储能 (BES) 的互补行为提供了大量更快且无限的 VIS。通过改进基于 HES 的 VIS 的总可用惯性时间常数公式，实现了 SC 和 BES 之间的权衡。为实现这一点，新的 SC 电压和 BES 电压在用于形成所提模型中的 SC 和 BES 参考电流之前保持更新。除了操作基于 HES 的 VIS 之外，本文还介绍了一种改进的能量管理系统 (EMS)，充分利用了 SC 的高功率密度和 BES 的高能量密度在处理干扰方面的优势。与 SC 和 BES 的单一能量存储相比，这种改进的控制技术在整个干扰过程中大大提供了更快、更连续的 VIS。此外，基于固定风速和可变负载的测试系统，所提出的基于 HES 的 VIS 分别将频率最低点和峰值频率显著提高了 3.5% 和 2.7%。此外，所提出的基于 HES 的 VIS 在可变风速和负载条件下显示出显著的改进。
使用TSCOPF和惯性仿真的稳定性提高具有较高可再生能源的变速器网格
摘要 - 本文提出了一种瞬态稳定性约束最佳功率流（TSCOPF）公式，该公式对配备了合成惯性的非同步可再生能源产生建模。提出的优化问题计算了系统的最佳工作点，可容纳非同步可再生生成的高股票，同时确保在发生重大事件的情况下进行瞬时稳定性。合成惯性控制器用于在可再生生成份额很高的情况下提高系统的动态稳定性。提出的工具在西北西班牙系统中进行了测试，西班牙西北系统具有较高的风能渗透率，导致总系统惯性减少。研究结果表明，1）可再生电厂中的合成惯性可以减少严重的意外情况后的机电振荡，从而降低了确保瞬时稳定性的成本； 2）使用合成惯性，当脱碳和可再生促进策略退役时，系统会变得更加稳定； 3）所提出的模型可用于计算合成惯性控制的参数。
惯性型静电换能器的 UV-LIGA 微制造及其应用
表 3-3 镍蛇形弹簧的设计常数 ...................................................................................... 35 表 3-4 与设备相关的设计常数 ...................................................................................... 40 表 3-5 继电器建模中使用的参数 ...................................................................................... 45 表 3-6 继电器建模中使用的参数 ...................................................................................... 53 表 3-7 加速度计建模中使用的参数 ............................................................................. 63 表 3-8 系统响应摘要 ............................................................................................. 63 表 4-1 主触点材料的电导率和电子平均自由程 ............................................................. 70 表 5-1 在不同电流密度下电镀镍的时间 ............................................................................. 87 表 5-2 镍电镀溶液的典型成分和操作条件 ............................................................................. 90 表 6-1 制造工艺特性摘要 ............................................................................................. 104 表 7-1 制造的微型继电器的特性 ............................................................................................. 120 表 A-1 推荐的软烘烤工艺 [MicroChem Inc.]............................................................. 144 表 A-2 曝光剂量与厚度的关系 [CAMD].............................................................................. 145 表 A-3 推荐的 PEB 工艺 [McroChem Inc.].............................................................. 146 表 A-4 氨基磺酸镍溶液............................................................................................... 147 表 A-5 镍盐的镍含量.................................................................................................... 151 表 A-6 厚度与曝光剂量的关系.................................................................................... 154
激光预热对磁化衬管惯性聚变的影响...
在 OMEGA 激光系统上进行的综合磁化衬套惯性聚变 (MagLIF) 实验旨在研究激光预热对内爆性能的影响。在模拟和实验中，用激光预热燃料都会提高中子产量，最大产量发生在最佳预热激光能量下。将预热能量增加到超过最佳值会降低中子产量。在模拟中，中子产量下降的速度取决于是否纳入能斯特效应。在 OMEGA 上的 MagLIF 预热阶段，能斯特效应会将磁场从燃料区域中心移出，并削弱磁通压缩。如果不包括能斯特效应，则模拟的超过最佳预热激光能量的产量下降将更加平缓，而不是实验中看到的急剧下降。模拟能够模拟实验中看到的测量离子温度的趋势。混合模型表明，在模拟燃料区域中加入来自壁面的混合会进一步降低产量并降低最佳预热激光能量。混合模拟预测，增加初始轴向磁场仍可能提高集成内爆的产量性能。
利用激光驱动离子束快速点火惯性聚变能量
使用激光驱动离子束的快速点火惯性聚变能 执行摘要 离子快速点火 (IFI) 或由激光驱动离子束引发的聚变快速点火是实现高增益惯性聚变能 (IFE) 的一条有前途的途径 [1,2]。在 IFI 中，首先使用激光或脉冲功率驱动器组装冷的、致密的氘氚 (DT) 燃料。然后，高功率离子束聚焦到燃料内的一小块体积（热点），迅速将燃料加热到发生聚变点火的状态。该热点中的聚变燃烧会传播到热点周围的燃料，导致该燃料的很大一部分燃尽，并且有可能实现惯性聚变能所需的高增益 (G~100)。IFI 对燃料压缩和点火两个基本元素使用单独的驱动器，从而最大程度地控制和优化每个元素。另一方面，传统的激光聚变使用同一驱动器的多束光束来压缩燃料并对其中心进行冲击加热以点燃燃烧波。尽管传统激光聚变取得了令人瞩目的进展，但高增益和 IFE 所需的精确空间对称性、时间脉冲整形和定时仍然是一项尚未解决的严重挑战。过去二十年来，激光离子加速和聚焦方面取得了重大进展，国家点火装置 (NIF) 上演示的 DT 燃料高密度压缩表明了 IFI 概念的基本可行性。作为一种有前途的补充方法，IFI 是一个值得优先研究的方向，因为它为 IFE 的成功提供了一条替代途径，其风险状况与传统激光驱动聚变不同。然而，它利用并促进了许多相同科学和技术的发展。然而，需要进一步的研发投入来解决 IFI 中的关键技术差距。实现离子快速点火的两种不同方法显而易见：使用通过重入锥聚焦到热点的低 Z 离子，以及使用在胶囊外部产生的高 Z 离子。两者都有优点和缺点，需要通过开发燃料组件和点火的点设计进行检查，同时评估各种权衡（例如激光等离子体不稳定性 (LPI) 风险、效率、稳健性）。这种检查将指导定义关键的把关指标，以证明进一步开发的合理性、核心能力的进一步开发以及关键指标的同时实验演示。引言离子快点火可能是高增益惯性聚变能量生产的可行途径 [1,2]。为了实现 IFI，首先使用传统惯性约束聚变 (ICF) 技术（例如激光驱动压缩（直接或间接驱动）或脉冲功率驱动器）将大量氘氚燃料组装成高密度（~500 g/cm 3）。然后，高流离子束，由一个或多个高强度激光束与转换器靶相互作用产生的激光，被导向燃料内的热点体积，以便等容加热热点燃料（即，没有流体动力学