交付惯性是真正需要的是真正的惯性。8月9日的真实故事是,由于化石加油站退休,该系统的惯性通常少于该网格以来的惯性。那天,惯性很低,因为风产生很高。如果有足够的惯性,只会发生一次或两次旅行,而不是许多人的级联。Storectric的CAES解决方案提供了同等大小的电站的两倍的自然惯性,并提供24/7。关于Storelectric-Storeclectric(www.storelectric.com)正在开发传输和分配网格尺度存储,以使可再生能源能够可靠,成本效率地为电网提供动力:世界上最具成本效益,最广泛可用的大规模储能技术,转向本地生成的可再生能源,使得可造成的电力易于实现。
本出版物旨在报告惯性子网络的边界、每个惯性子网络的惯性要求以及 AEMO 对未来五年全国电力市场任何已确定的惯性短缺的评估。AEMO 根据《国家电力规则》第 5.20.5 条发布 2022 年惯性报告。本出版物通常基于 AEMO 截至 2022 年 11 月可获得的信息,除非
马耳他公司 2023 年 10 月 18 日,美国能源部电力咨询委员会 (EAC) 发布了一份令人震惊的报告,题为“迫切需要可靠地促进能源转型”。1 它指出了替换即将退役的传统发电厂所提供的属性的迫切需要,这些属性可以保持电网的稳定、可靠和有弹性。它包括这些属性:惯性、无功功率能力、能源保证资源等。EAC 发布该报告“是为了营造一种采取行动的紧迫感……尽快确保我们还来得及可靠地过渡到我们的能源未来。” 可靠性属性,比如惯性,是看不见的、无补偿的服务,可以让电网像陀螺一样旋转。整个电网的设计和建造都以它们的可用性为假设。随着煤炭、天然气和核能等传统发电厂的退役,它们正在消失。虽然它们产生的兆瓦级能源可以被可变的可再生能源所取代,但它们提供的基本电网可靠性服务并不是由太阳能、风能或电池提供的,而且极难模仿。如果没有惯性,电网的频率就会变得不稳定,从而导致设备损坏,甚至电网崩溃。幸运的是,无碳同步长时储能等新技术可以填补这一空白,确保可靠的能源转换。 惯性的重要性 电网被称为世界上最大的机器 2 和 20 世纪最伟大的工程成就。 3 通过庞大的输配电线路网络将发电厂与消费者连接起来,它能在家庭、企业和行业需要时立即提供电力。自从托马斯·爱迪生将曼哈顿下城的珍珠街发电站与 59 个客户连接起来以来,电网一直在不断发展,但其基本结构和运行原理一直保持不变。电网的设计目标是不断平衡能源的供应和需求,使整个网络以相同、稳定的速度运行。在北美和其他几个国家,电网速度为 60 Hz。欧洲和世界其他大部分地区的电网频率为 50 Hz。如果
在陆地遥感中,热惯性很少被使用,因为它的计算涉及注册反照率、昼夜 TIR 和 DEM 图像,并且其值对植被、瞬时云量和风敏感。我们探索了一种技术,其中 ∆ T/ ∆ t ≈ dT/dt(温度变化率)被测量并用于估计热惯性。dT/dt 与昼夜温差成正比,因此与 P 成正比。它可以在短时间间隔内进行测量,从而减少云量、风或降雨干扰实验的机会。它的最大值/最小值在早上或下午,而不是传统方法的中午/午夜。这些特点有助于更好的实验设计。然而,在差分方法中,∆ T 比昼夜方法小得多(~20ºK),因此 ∆ T/∆ t 对测量精度(NE ∆ T)更敏感。因此,NE ∆ T 是恢复 P 能力的更重要限制。本质上,∆ t 必须足够大,使得 ∆ T » NE ∆ T。对于 MASTER 等传感器,NE ∆ T ≈ 0.3 K,并且对于信噪比为 10 或更大的常见表面 ∆ t > 60 分钟。虽然如此低的 SNR 在照片解释中可能是可以接受的,但它降低了 P 定量分析的可靠性;然而,进一步增加 ∆ t 既降低了差分方法的实用优势,也降低了估计 dT/dt 的能力。在本研究中,我们使用 FLIR Systems ThermaCAM S45 TIR 摄像机来评估加利福尼亚州莫哈维沙漠的盐沼(苏打湖)及其周边地区的差异热惯性与昼夜算法的关系。
经过 30 多年的国际气候政策,全球能源相关的二氧化碳排放量持续增加。实际排放量与实现气候稳定目标(如 1.5°C 巴黎目标)的排放轨迹之间的差距正在扩大。自 1992 年《联合国气候变化框架公约》以来,欧洲的排放量减少了 30% 以上,但这一减少主要是由于东欧能源密集型经济体的崩溃以及西欧国家在资本周期结束时关闭过时的燃煤工业资产。绿色协议于 2019 年启动,但在 2014 年至 2018 年期间,欧盟与能源相关的二氧化碳总排放量减少了惊人的 1.1%……尽管在绿色协议之前的几年里,欧洲的排放量接近稳定,但 2019 年之后没有出台任何新的政策方案或手段来实现极具挑战性的脱碳目标。强化现有政策似乎就足够了。
目标:加利福尼亚州通过了参议院第 100 号法案,目标是到 2045 年 12 月 31 日实现 100% 无碳电力。进行了一项研究,使用 PowerWorld Simulator 软件模拟高可再生能源影响研究,以提供有助于减少大气中温室气体排放的合适建议。
•未能解决区域漏洞:当前的策略不能确保惯性资源的公平分配,加剧网格部分较弱的风险。•与政策目标不一致的一致性:惯性采购机制和更广泛的可再生能源政策之间缺乏整合会阻碍其有效性。•技术采用的延迟:采用高级技术(如电网形成逆变器)的激励措施不足,已延迟其部署,在电网稳定性方面留下了关键的差距。
摘要:尽管分离的微电网的部署和整合正在获得广泛的支持,但仍在研究高透明源水平下微电网频率的调节。在众多有关频率稳定性的研究中,一种关键方法是基于将额外的循环与虚拟惯性控制整合在一起,旨在模仿传统同步机的行为。在这项调查中,回顾了与岛状微电网中虚拟惯性控制方法有关的最新作品。基于对过去十年来最近论文的上下文分析,我们试图更好地理解为什么某些控制方法适合不同的情况,当前开放的理论和数值挑战,以及哪些控制策略将在接下来的几年中占主导地位。一些审查的方法是系数方法,基于H-实现的方法,基于增强学习的方法,基于实用的方法的方法,基于模糊的基于模糊的方法和模型预测的控制器。
电力系统中的惯性是指大型旋转发电机和一些工业电动机中储存的能量,这使它们具有保持旋转的趋势。当大型发电厂发生故障时,这种储存的能量尤其有价值,因为它可以暂时弥补故障发电机造成的电力损失。这种暂时的响应(通常持续几秒钟)使控制大多数发电厂的机械系统有时间检测和应对故障。
研究概述 回顾了同步惯性减小对电力系统稳定性的影响,并研究了与惯性下降相关的近期电网事件案例研究。这包括对低惯性系统的技术解决方案的研究,包括全系统惯性要求和 RoCoF 限制、低碳 SIR 源(如同步储能 (ES) 和同步电容器 (SynCons))以及 IBR 提供的快速频率响应 (FFR) 或电网形成 (GFM) 控制。还考虑了经济解决方案,包括惯性市场、关税和合同。本报告总结并介绍了研究结果。