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2024 年美国总统大选结果势必对加拿大与美国的贸易关系构成新的挑战。共和党候选人唐纳德·特朗普执政期间对加拿大对美国的钢铁和铝出口征收关税。最近,特朗普在竞选中表示,他将继续支持保护主义政策。事实上,他威胁说,如果当选,将对制成品进口征收 10%(或更高的)的全面关税。1 原则上,对加拿大出口征收的任何此类全面新关税都将违反美国在《加拿大-美国-墨西哥自由贸易协定》下的承诺。然而,该协议的审查定于 2026 年 7 月进行。如果其中一方在审查时不同意延长协议的有效期,该协议将在额外 10 年后自动失效。2 鉴于特朗普在任总统期间威胁要放弃北美自由贸易协定,新特朗普政府拒绝延长现有协议的有效期当然是合理的。
● 借助 Ola Digital Twin,Ola Electric 将其 Futurefactory 的制造运营从设计到调试的上市时间缩短了 20% 以上 ● Ola Digital Twin 平台无缝集成了 Krutrim AI 和 NVIDIA 技术 班加罗尔,2024 年 10 月 24 日:印度最大的纯电动汽车公司 Ola Electric 今天宣布推出突破性的 Ola Digital Twin 平台,以改变制造流程和产品开发生命周期。Ola Digital Twin 平台基于 NVIDIA Omniverse 开发,无缝集成了 Krutrim AI 和 NVIDIA 技术以及其他先进的模拟工具和物联网平台,以创建全面的数字孪生环境,从而加快 Ola Electric 制造设施的规划并优化设备布局、产品开发生命周期和基于计算机视觉的质量检测系统的构建。该平台还利用物理上精确的模拟和生成式 AI 执行从运动学模拟到生成用于训练自主移动机器人 (AMR) 和机械臂的合成图像数据等任务。通过整合 NVIDIA Omniverse(一个应用程序编程接口 (API)、软件开发工具包和服务平台,使开发人员能够利用通用场景描述 (OpenUSD) 实现物理 AI)以及 NVIDIA Isaac Sim(一个基于 Omniverse 构建的用于设计和测试机器人的参考模拟平台),Ola Electric 已将其 Futurefactory 的制造业务从设计到调试的上市时间缩短了 20% 以上。Ola Electric 还在 Futurefactory 的自动机器人焊接线上利用 Ola Digital Twin 来模拟焊接过程和质量检测系统。这可以在将更改实施到物理世界之前对其进行虚拟部署和测试。Ola 的开发人员使用 Ola Digital Twin 的生成 AI 功能和 NVIDIA Omniverse API 来生成合成资产,包括照明、环境场景、物体和缺陷,这有助于将感知 AI 模型训练时间从数月缩短到数周,同时考虑到现实世界中无法安全复制的场景。该平台还具有热模拟功能,可用于构建下一代 OLA Krutrim 数据中心和液冷基础设施。此外,Ola Consumer 还使用 NVIDIA Isaac Sim 训练其机器人拾取和放置应用程序,用于其自动化暗店中复杂的库存单元。这些机器人在虚拟模拟中接受训练,以便在动态、自动化的环境中自主处理复杂的操作。
综合设计与媒体(IDM)计划促进了新兴媒体技术的创造性实践,设计研究和多学科实验。作为纽约大学工程学院的研究活性课程,在整合数字媒体和社会的研究方面合作。IDM MS课程将基于项目的学习与新兴媒体和技术的历史,文化,道德和哲学方面的研究结合在一起。我们通过个人和协作工作强调适用于广泛媒体的技能的发展。来宾讲座和会议补充了我们的课程,并最大程度地提高了学生与以下领域各个领域的领导者的个人接触:商业,倡导,服务,娱乐和教育。该计划最终在一个自我指导的项目中结合了理论和实践,展示了学生的创造力和技术能力。
没有投资或金融产品建议。本演示文稿以及其中提供的信息并不构成,也不旨在构成,金融产品或投资建议,或者提出了收购Vulcan股份的建议,也不构成瓦尔坎股份,也不构成,会计,法律或税收建议。本演讲不会,也不会构成收购Vulcan股份的任何合同的任何部分。本演示文稿已经准备好,而无需考虑任何个人的目标,财务或税收状况或特定需求。在做出投资决策(包括对瓦肯股票或瓦肯人的任何投资)之前,潜在的投资者应考虑有关其自己的目标,财务和税收状况和需求的信息的适当性,并从其法律,财务,税收或其他独立顾问中寻求专业建议(考虑所有相关司法管辖区的要求)。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
I。常规的台式光谱仪通常很大,并且仅限于实验室环境。随着综合光子学的发展,光谱仪的微型化导致了适用于实验室以外的更多应用,包括农业分析和水下研究[1],[2]。它还可以启用实验室芯片应用程序[3],[4],[5]。基于其工作原理,可以将集成光谱仪大致分为使用分散,窄带滤波,傅立叶变换或数值重建的类别[6]。第一个类别具有分散光学元件,它们在空间上分开不同的频率,包括echelle光栅[7]和阵列的波导格栅(AWG)[8],[9]。第二种类型使用窄带过滤器(例如环形分解器和马赫Zehnder干涉仪(MZI)[10],[11],[11],[12],选择性地将不同的光谱成分传输到不同的检测器。第三个通常称为傅立叶变换型体镜检查(FTS),其中通过在时间或空间域中转换干涉信息,使用傅立叶变形[13],[14],[15]获得频谱。最后一个类别采用了一系列具有不同光谱响应的组件,并从组合信号[16],[17]中重建光谱。它依赖于
硅光子学目前是紧凑和低成本光子整合电路发展的领先技术。尽管具有巨大的潜力,但某些局限性,例如由于硅的对称晶体结构仍然存在。相比之下,钛酸钡(BTO)表现出强烈的效果。在这项研究中,我们证明了在硅启用硅式平台上具有高质量转移的钛酸钡铁电混合综合调制器。BTO在硅Mach-Zehnder干涉仪上提出的杂种整合表现出EO调制,其VπL低至1.67 V·CM,从而促进了紧凑型EO调节剂的实现。BTO与SOI波导的混合整合有望为高速和高效率EO调节剂的发展铺平道路。
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背景:脑转移瘤是成人中最常见的颅内肿瘤。据估计,8-10% 的癌症成人患者在其一生中会出现有症状的脑转移瘤。目的:本研究旨在比较全脑放射治疗 (WBRT) 和同步综合增强动态适形弧治疗 (DCAT) 的剂量结果,以确定治疗脑转移瘤的最佳方法。患者和方法:使用 Eclipse™ 治疗计划系统 (Varian Medical Systems) 为 20 名接受脑转移瘤治疗的患者制定了 WBRT 和 DCAT 计划。WBRT 计划设计为分 5 次给予 20.0Gy,而 DCAT 计划设计为分 5 次给予 25.0Gy 到脑转移瘤计划靶区 (PTV)。比较了两种技术的目标覆盖率和危及器官 (OAR) 的保护。使用监测单元 (MU) 总数和治疗时间来评估治疗效率。结果:在本研究中,比较两组的平均值时,DCAT 技术在平均 PTV25Gy 覆盖率方面明显优于 WBRT 技术(25.64 ± 0.27 Gy Vs 20.84 ± 0.09 Gy)(P = 0.02),在最大 PTV25Gy 方面也是如此(26.59 ± 0.52 Gy Vs 21.25 ± 0.08 Gy)(P = 0.001)。此外,在监测单元数量(474.95 ± 15.16 Gy Vs 1250.70 ± 20.16 Gy)(P = 0.01)和治疗时间(0.76 ± 0.02 分钟 Vs 0.88 ± 0.02 分钟)(P = 0.01)方面,WBRT 方法和 DCAT 技术之间存在很大差异。对于 OAR,使用 DCAT Vs WBRT 时,海马的剂量也显著降低 (10.91 ± 5.16 Gy vs. 20.64 ± 0.26 Gy) (p =0.03)。使用 DCAT Vs WBRT 时,视交叉的最大值也显著降低 (7.52 ± 3.33 Gy vs. 20.56 ± 0.34 Gy) (p =0.007),对于左右视神经,使用 DCAT Vs WBRT 时也显著降低 (左侧 4.72 ± 0.74Gy vs. 20.07 ± 0.25 Gy) (p =0.006) & (右侧 4.64 ± 0.82 Gy vs. 20.80 ± 0.12 Gy) (p =0.006)。结论:DACT 策略有利于增强对脑转移瘤的放射治疗,同时保护处于危险中的器官,允许小病灶和大病灶的剂量增加