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药物研发面临的一个主要挑战是了解疾病机制，以确保早期临床试验取得成功。人工智能算法可以帮助科学家通过结合和识别多维数据集（例如单细胞基因组学、遗传学和蛋白质组学）中的模式，获得对疾病生物学的独特见解。这可以阐明疾病驱动因素，帮助临床医生为患者匹配治疗方法，并揭示新治疗方案（例如联合疗法）的机会。
2020 年综合报告
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