XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemintegrating
将人工智能融入专业...
道德自治：道德责任制所必需的•学习成果降低•透明度•依赖正义：我们欠他人的内容；尊重，公平•数据隐私和安全性•偏见与公平幸福感：身体和心理•人格化社会破坏：机构如何与社会关系•对技术过度依赖•工作流离失所•教育作为职业与社会的关系•AI的道德待遇？
整合有监督的提取和生成的...
我们提出了一种整合监督的提取性和生成语言模型，以在Clpsych 2024共享任务中提供自杀风险的证据。我们的方法包括三个步骤。最初，我们构建了一个基于BERT的模型，用于估计句子级别的自杀风险和负面情绪。接下来，我们通过强调自杀风险和负面情绪的概率提高，精确地确定了高自杀的风险刑罚。最后，我们使用Mentallama框架和从确定的高自杀风险刑罚和自杀风险词的专业词典中进行了生成摘要。Sophiaads，我们的团队，以召回和一致性指标分别获得了突出提取的第一名，并分别以摘要生成排名第十。
将环境意识整合到NPC
摘要我们提出了一个新型系统，该系统可以在具有上下文意识的游戏中使用大型语言模型（LLM）来增强非播放字符（NPC），从而提供动态，环境敏感的交互。传统上，NPC依靠预先列出的对话和对环境的认识，从而限制了他们对玩家行动的反应。我们的系统通过捕获NPC周围环境的全景图像并应用语义分割来识别对象及其空间位置来解决此问题。我们通过将对象位置与分割信息相结合，从而生成NPC环境的结构化JSON表示。此数据作为LLM提供了上下文，使NPC能够将空间知识纳入与玩家的对话中。结果是更身临其境的游戏玩法，NPC可以在互动过程中参考附近的对象，地标和环境特征，从而增强可信度和参与度。本文讨论了我们系统的技术实施，展示了将视觉感知整合到NPC中如何转换游戏内对话和交互。
将人工智能融入设计思维
本研究探索了人工智能 (AI) 与设计思维相结合的协同潜力，旨在增强各个领域的创新和解决问题的能力。该研究从全面研究设计思维原则和方法开始，为其核心概念提供了基础理解。随后，它研究了可以补充和增强设计思维过程的人工智能的能力。这包括对不同领域现有的人工智能应用的分析，强调它们的有效性以及对创造性和战略性设计过程的潜在贡献。研究的核心是将人工智能原则和工具整合到设计思维框架中。通过详细回顾人工智能技术，该研究确定了人工智能可以增强构思、原型设计和以用户为中心的设计阶段的具体应用。此外，它还规划了如何将人工智能驱动的解决方案无缝地融入设计思维过程的每个阶段。这种整合旨在通过利用人工智能的预测分析、模式识别和迭代学习能力来优化创造力、解决问题和决策。
将人工智能融入英语文学
SRM 科学技术学院，拉马普拉姆校区，钦奈，印度 dragalyavtraj@gmail.com，phd.udayakumar1993@gmail.com，saravanansir92@gmail.com 摘要：本文探讨了人工智能 (AI) 在英语文学中的融合。人工智能是一个快速发展的领域，对文学界具有重要影响。本文分析了人工智能在文学创作、分析和解读中的应用方式。该研究还探讨了人工智能在文学中使用所产生的伦理影响及其对作者和读者角色的影响。研究得出结论，人工智能有可能彻底改变文学界并增进我们对文学的理解。近年来，人工智能 (AI) 融入各个领域的速度正在迅速增加。其中一个领域就是英语文学，人工智能被用来分析甚至创作文学作品。本文讨论了人工智能对英语文学的影响，探索了它的各种应用，并分析了这种融入的优缺点。它还强调了与人工智能生成的文学相关的伦理问题，以及在人类创造力和技术进步之间取得平衡的必要性。本文分析了人工智能在英语文学中的多方面作用，包括其在文学创作、分析、解释甚至读者参与中的应用。此外，它还探讨了与人工智能生成的文学相关的伦理问题，并强调需要采取一种平衡的方法，在拥抱技术进步的同时保留人类的创造力。通过探索这些方面，这篇研究文章有助于更深入地了解人工智能对英语文学的潜在变革性影响。关键词：人工智能、文学世界、人类创造力
将人工智能融入软件工程
1, 2 科学与技术学院 摘要 - 人工智能 (AI) 与软件工程的融合正在彻底改变传统的软件开发生命周期。本研究论文探讨了人工智能在增强软件工程实践方面的多方面作用，重点关注编码、测试和维护。通过自动执行重复性任务，人工智能提高了软件开发的效率和质量。智能代码助手、自动测试用例生成和人工智能驱动的错误修复只是人工智能如何改变行业的几个例子。然而，人工智能的融入也带来了挑战，例如需要高质量的训练数据、可解释的人工智能模型以及与现有流程的无缝集成。本研究回顾了当前的文献，强调了关键发现，并确定了需要进一步研究的差距。通过全面的分析，本文旨在更深入地了解人工智能在软件工程中的潜力和挑战，为未来的研究方向和人工智能增强开发实践的演变提供见解。
将人工智能融入高等教育
本评论系统分析了 2018 年至 2023 年期间拉丁美洲发表的关于将人工智能纳入高等教育的文献。目的是确定哪些研究已经发表了关于这个主题的研究，指出科学成果的贡献，以及仍然存在的弱点和差距。它试图回答的问题是：拉丁美洲如何解决人工智能与高等教育的融合问题？结论是，现有信息使我们能够回答，主要兴趣是以反思性、探索性或描述性的方式展示人工智能在高等教育中的挑战和机遇。也就是说，主要对这项新兴技术的含义进行概念分析，而不是对其实施或实际影响进行实证研究。在案例研究、人工智能的具体应用或对其在拉丁美洲教育环境中的有效性的评估方面仍然存在差距。
将人工智能融入学术写作
Zachia Raiza Joy B. Talili 宿务师范大学 main.12001130@cnu.edu.ph 摘要 本文通过使用 Padua (2012) 的演绎公理方法，提出了关于人工智能融入学术写作的理论。该理论认为，将人工智能 (AI) 融入学术写作有许多好处，但也存在一定的局限性。主要好处在于人工智能能够提高写作过程的效率和准确性。人工智能可以自动执行语法检查、抄袭检测和引用格式化等常规任务，从而使研究人员可以专注于更高级别的概念工作。然而，人工智能融入学术写作并非没有局限性。一个主要问题是过度依赖人工智能的可能性。当人工智能对写作过程做出重大贡献时，就会出现有关作者身份和知识产权的道德考虑。确保人工智能角色的透明度和维护学术诚信至关重要。此外，虽然人工智能集成可以通过效率和支持显著提高学术写作能力，但必须解决其局限性，才能充分利用其潜在优势，从而采取政策。