抽象背景:尽管立体定向辐射处理,但在局部转移性脑肿瘤的比例很大,并且可能需要几个月的时间才能在随访成像中明显这种局部进展。在肿瘤局部衰竭方面对放射线疗法的预测对这些患者至关重要,可以促进治疗调整或允许早期挽救疗法。目的:在这项工作中,引入了一种新颖的深度学习结构,以预测使用使用治疗计划的磁共振成像(MRI)和标准临床属性治疗的脑转移局部控制/失败的结果。方法:在所提出的体系结构的核心上是一个InceptionResentV2网络,可从每个MRI切片中提取局部结果前词的不同特征。将复发或变压器网络集成到体系结构中,以将MRI切片之间的空间依赖性纳入预测性调节中。基于预测差异分析的可视化方法与深度学习模型相结合,以说明每个病变的不同区域如何对MRI对模型的预测作用。使用从99名患者(116个病变)中获得的数据训练和选择,并在25例患者(40个病变)的独立检查集中进行了评估。结果:结果证明了MRI深度学习特征在结果预测中的潜在潜力,超过了标准临床变量。仅具有临床变量的预测模型证明了接收器工作特征曲线(AUC)下的面积为0.68。MRI深度学习模型的AUC在0.72至0.83的范围内取决于整合每个病变MRI切片的机制。最佳预测性能(AUC = 0.86)与将MRI深度学习特征与临床变量相结合的模型相关联,并使用长期短期记忆复发网络结合了固定层间依赖项。可视化结果强调了肿瘤/病变边缘在脑转移的局部结果预测中的重要性。结论:这项研究的有希望的结果表明,通过深入学习MRI和临床属性,可能早期预测放疗结果对脑转移的预测可能性,并鼓励未来对接受其他放射疗法治疗的大型患者进行研究。
摘要 全球范围内从以化石燃料为基础的社会向以电力为基础的社会转变被普遍视为一种生态改善。然而,电力行业是二氧化碳排放的主要来源,而可再生能源的引入仍然会对环境产生负面影响。尽管对可再生能源的研究日益增多,但人们对可再生能源消费对环境的影响却知之甚少。本文,我们从社会、环境和经济角度回顾了可再生能源与电力行业的整合。我们发现,实施太阳能光伏、电池储能、风能、水力发电和生物能源可以在 2030 年提供 504,000 个就业岗位,在 2050 年提供 418 万个就业岗位。对于海水淡化,与全化石燃料系统相比,由柴油发电机支持的光伏/风能/电池储能系统可以将水生产成本降低 69%,并将不利环境影响降低 90%。随着可再生能源的利用率增加,碳减排的潜力也会增加。光伏/风电/水电系统是应对气候变化最有效的系统,发电量增加2.11-5.46%,份额保证率3.74-71.61%。与单一能源系统相比,混合能源系统更可靠,能够更好地抵御气候变化对电力供应的影响。
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105,也可根据 CC0 许可证使用。(未经同行评审认证)是作者/资助者。本文是美国政府作品。根据 17 USC,它不受版权保护
要理解对话,我们需要知道正在讨论的话题。这使我们能够整合对先前所说内容的知识,以解释当前的对话。这项研究涉及一项在线进行的大规模行为实验和一项单独的 fMRI 实验,这两项实验都测试了人类参与者。在两项实验中,我们都选择性地操纵了有关对话叙述内容的知识,这些知识以短视频的形式呈现。这些片段是情景喜剧中的场景,分为两部分。第一部分片段中的演讲可以正常呈现,也可以经过光谱旋转使其变得难以理解。结束场景的第二部分片段总是正常呈现。行为实验表明,对前面叙述的了解增强了对第二部分片段的记忆,并增加了回忆对话描述的受试者间语义相似性。fMRI 实验重复了先前知识改善对话结论记忆的发现。此外,先前知识加强了大脑区域(包括左角回 (AG) 和额下回 (IFG))中受试者之间的时间相关性。总之,这些发现表明:(1) 先前知识限制了对话的解释,使其在个体之间更加相似,29 并且 (2) 与此一致,参与语义控制 30 处理的大脑区域的激活在拥有相同先前知识的个体之间也更加相似。31 这些区域的处理可能支持先前知识的激活和整合,32 这有助于人们更好地理解和记住展开的对话。33
发现肿瘤特异性分子依赖性可能会改善癌症疗法的开发。必需的工具包括遗传和化学扰动,每种方法都有其优点和局限性。化学扰动可以很容易地大规模应用于原发性癌症样本,但由于一种化合物对多种蛋白质具有亲和力,因此对命中的机制理解和进一步的药物开发通常很复杂。为了从体外药物敏感性曲线计算推断出单个癌症的特定分子依赖性,我们开发了一个数学模型,使用蛋白质-药物亲和力曲线的测量值对这些数据进行解卷积。通过整合药物激酶分析数据集和几种药物反应数据集,我们的方法 DepInfeR 正确识别了已知的蛋白激酶依赖性,包括 HER2+ 乳腺癌细胞系的 EGFR 依赖性、具有 FLT3 -ITD 突变的急性髓细胞白血病 (AML) 的 FLT3 依赖性以及两种主要慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 亚型对 B 细胞受体途径的差异依赖性。此外,我们的方法发现了新的亚组特定依赖性,包括以前未报告的高危 CLL 对检查点激酶 1 (CHEK1) 的依赖性。该方法还生成了 117 个 CLL 样本异构集中激酶依赖性的详细图谱。将多药理学表型反卷积为潜在的因果分子依赖性的能力应该会增加高通量药物反应检测在功能精准肿瘤学中的效用。
药房提供者必须拥有一份完整的质子泵抑制剂 (PPI) 胶囊、混悬液和非口腔崩解片的预先授权/首选药物清单 (PA/PDL) 表格,该表格由处方人员签名并注明日期,然后才能致电专业传输审批技术-预先授权 (STAT-PA) 系统或在门户网站上、通过传真或邮件提交 PA 请求。处方人员和药房提供者可以致电提供者服务部 800-947-9627 咨询问题。
与国家和地方的不同组织合作。通过将专业服务的委托与 ICB 更广泛的委托职责(如适用)相结合,ICB 将成为其人口的初级、社区、二级和三级路径要素的委托人,使他们能够设计围绕患者需求的护理,并在能够对结果产生最佳影响的地方投入资源。他们将有权决定是否投资上游干预措施,以减少对专业服务的需求,并需要更多的干预性治疗方法。
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