当人们相互合作、共同探索想法和交换观点时,他们可以产生更多创新的想法。人工智能的进步为人们的创造性活动开辟了新的机会,个人用户可以用各种形式的人工智能进行构思。例如,人工智能代理和智能工具被设计为创意伙伴,提供灵感、建议创意方法或产生替代想法。然而,人工智能能为用户群体之间的协作创意带来什么尚未被完全理解。与个人创意相比,与多个用户一起创意需要了解用户的社交互动,将个人努力转化为集体努力,并最终让用户对与其他小组成员的合作感到满意。本次研讨会旨在召集研究人员和从业人员社区,探索人工智能在人与人协作创意中的整合。探索将围绕确定人工智能的潜在作用以及协作创意的过程和形式,考虑用户想用人工智能或人类做什么。
人工智能 (AI) 的快速发展有望为包括建筑业在内的各个行业带来变革性效益。为了应对这一不断变化的形势,建筑专业的学生不仅必须利用 AI 的潜力,还必须掌握其道德考量和潜在挑战。因此,在建筑教育中,培养未来专业人士的 AI 素养越来越重要。本研究开发了“建筑中的 AI”课程模块并将其整合到本科建筑管理课程中。主要目标是通过一种综合的方法让学生掌握 AI 素养,这种方法既包括理论知识,涵盖基本 AI 概念及其在建筑中的应用,也包括实际动手经验,例如专注于个人防护设备 (PPE) 检查的计算机视觉项目。课程模块实施的结果表明,学生在学习模块后对 AI 基础知识有了基本的了解,例如数据集注释、模型开发、部署和评估。定性反馈表明,学生有动力进一步探索建筑中的 AI 相关主题,并确定了几个他们感兴趣的主题。这些发现证实了所提模块的有效性,并为进一步开发和加强建筑教育中与人工智能相关的模块提供了宝贵的见解。关键词:人工智能、人工智能素养、建筑教育
摘要:本系统综述探讨了人工智能 (AI) 在职前教师教育课程中的整合。随着人工智能技术的持续快速发展,人们越来越认识到它们改变教学和学习实践的潜力。本综述综合了现有的研究和文献,以研究人工智能在职前教师教育计划中的各种应用方式。重点关注的领域包括将人工智能用于个性化学习、数据分析、课程规划、虚拟教学助理、课堂管理、专业发展以及对道德和社会影响的探索。该研究强调了教师教育者在培养未来教育者在教学实践中有效利用人工智能技术方面的重要作用。他们的职责包括课程开发、教学和促进、专业发展、建模最佳实践、研究和学术、合作和伙伴关系以及宣传和政策制定。人工智能在职前教师教育中的各种应用带来的好处包括提高教学效率和支持持续的专业发展。然而,道德考虑、算法偏见和教学整合的需要等挑战仍然是重要的考虑因素。这篇评论强调了深思熟虑的实施策略和持续研究的重要性,以充分利用人工智能的潜力,为未来的教育工作者应对 21 世纪课堂的复杂性做好准备。关键词:人工智能;职前教师教育;课程整合;个性化学习;数据分析;课程规划
“计算机科学的一个分支。人工智能系统使用硬件、算法和数据来创造‘智能’,以做出决策、发现模式和执行某种行动等。人工智能是一个通用术语,在人工智能领域有更具体的术语。人工智能系统可以通过不同的方式构建,其中两种主要方式是:(1) 通过使用人类提供的规则(基于规则的系统);或 (2) 使用机器学习算法。许多较新的人工智能系统使用机器学习……[采用] 一种算法,该算法将识别数据中的规则和模式,而无需人类指定这些规则和模式。这些算法在处理数据时会构建一个决策模型。(您有时会听到机器学习模型这个术语。)由于它们在给定的数据中发现自己的规则,因此 ML 系统可能会延续偏见。机器学习中使用的算法需要大量数据进行训练才能做出决策。”
人工智能通过实现更智能的数据管理、机械化任务和进一步提高安全性,彻底改善了云计算系统。在云环境中,人工智能可以改进资源分配,根据需求扩大或缩小规模,降低运营成本并提高性能。由计算机智能驱动的测试可以对存储在云中的数据提供更多洞察,从而实现更快的指导和与客户的个性化会面。此外,计算机智能通过逐步识别和应对威胁、识别无关示例和监控数据保护来提高云安全性。人工智能和云计算共同为组织和客户创建强大、自适应和高效的响应。
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生物质来源在地理上分散,季节性变化会影响其可用性。位置、类型和原料质量的变化带来了物流和储存挑战。生物质来源的这种分散和多样性以及需求点的分散可能会破坏规模经济并增加供应短缺的风险。通过将生物质预处理和分销活动整合到生物枢纽设施中,它们可以促进生物质供应链 (BSC) 的整体弹性,并确保更可持续和更具成本效益的生物能源生产方法。因此,研究与生物枢纽实施相关的优势和挑战可以为 BSC 的效率和可持续性提供宝贵的见解。尽管 BSC 发挥着至关重要的作用,但有关 BSC 的大部分文献仅限于与生物质供应商和生物转化设施相关的决策过程。为了弥补这一研究空白,本研究对过去十年间 BSC 内生物枢纽实施进行了系统的文献综述。入围论文经过细致分类和分析,从 BSC 和建模角度提取可能的改进。从 BSC 的角度来看,一个明显的差距是很少关注生物中心运营的中期和短期决策,例如库存控制、资源管理和生产计划。此外,结果显示,生物中心实施的环境和社会方面需要大量关注。从建模的角度来看,研究结果表明,在决策过程中未充分利用综合方法将微观和宏观信息纳入其中。在这方面,建议进一步探索一些领域。
虽然将道德规范纳入公司战略的好处是明确的,但实施却带来了挑战。平衡短期财务目标与长期的道德考虑,克服对变革的抵抗以及确保整个组织道德实践的一致性需要仔细导航(Tan等人2022)。领导承诺,员工培训和正在进行的评估是成功道德融合策略的重要组成部分(Xue等人,等等2022)。结论
•缺乏几个细胞过程和已知对正常神经发育至关重要的全身过程的测定(请参阅章节在体外电池中的发育神经毒性(测定的描述)和DNT IVB的评估以进行化学测试)。
