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我们引入了一种称为“ SpaceCog”的空间认知的大规模神经计算模型，该模型从视觉和空间感知的机械模型中整合了最新发现。作为高级认知能力，空间认知要求在复杂环境中处理行为相关的特征，并且重要的是，在眼睛和身体运动过程中，该信息更新。SPACECOG模型通过将空间记忆和图像与物体定位，扫视执行和注意力通过在大脑顶壁区域的坐标转换相结合来实现这一目标。我们在现实的虚拟环境中评估了该模型，在该环境中，我们的神经认知模型引导代理执行复杂的视觉空间任务。我们的建模方法在评估神经心理学数据和人类空间认知方面开辟了新的可能性。©2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。
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