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整合举措 NCD V2
1美洲地区患有 NCD 的人数估计值，基于伦敦卫生与热带医学院 2021 年与泛美卫生组织合作进行的建模，该建模旨在确定患有基础疾病且患严重 COVID-19 风险最高且需要优先接种疫苗的人群。 2世卫组织更新的政策和具有成本效益的 NCD 干预措施菜单：https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/EB152/B152_6-en.pdf 3泛美卫生组织。2022 年非传染性疾病进展监测。美洲记分卡。https://iris.paho.org/handle/10665.2/56018 4世卫组织，2018 年。拯救生命，减少开支：对非传染性疾病的战略应对。可访问网址：https://www.who.int/publications/i/item/WHO-NMH-NVI-18.8 5WHO, 1978. WHO Alma-Ata 1978. 《国际初级卫生保健会议报告》，苏维埃社会主义共和国联盟阿拉木图。世界卫生组织，1978 年。
探索一体化进程中的机遇与挑战...
摘要 近年来，计算机技术在高等教育中的应用经历了巨大的扩展和发展。本研究旨在研究整个整合过程中出现的可能性和问题。通过分析与计算机技术在高等教育中整合相关的多方面因素，本研究试图阐明教育机构、教师和学习者所面临的潜在优势和挑战。本研究依赖于对相关学术文献、案例研究和实证研究的考察。本研究确定并评估了各种重要机会，例如教育资源的可访问性、个性化的学习体验、增强的参与和协作以及计算机技术整合带来的关键数字技能的获得。此外，本研究还深入探讨了计算机技术对机构效力、成本效益和行政职能可能产生的有益影响。将计算机技术纳入高等教育带来了一些挑战，例如数字鸿沟、对隐私和数据安全的担忧、对教师培训和支持的必要性、教学方法的改变以及可能因技术而产生的偏差，这些都需要仔细考虑。本研究建议全面审视高等教育技术整合所带来的诸多机遇和挑战。关键词：整合；机遇；挑战；数字鸿沟；专业发展；高等教育
硅光子学中的异质集成
摘要：硅光子学的应用范围正在从用于数据和电信的高速收发器迅速发展到适用于许多不同市场的广泛功能，尤其是在传感和计算领域。因此，对新构建模块和增强性能的需求正在加速和多样化。在这种背景下，新材料、芯片和薄膜芯片的异构集成正变得至关重要。但要实现满足这种多样化需求的工业供应链将具有挑战性，可能需要一种新的供应链模型，在参与各方之间建立专门的标准化和测试方法。这篇评论文章讨论了硅光子学中异构集成带来的机遇和挑战，特别是未来市场增长和异构集成工艺流程的设计。
关于函数积分的量子复杂性......
函数积分问题是众所周知的，人们针对许多不同的设置和对函数规律性的假设进行了研究。许多求积规则是已知的，例如 Newton-Cotes 规则或高斯求积规则。对经典计算机上确定性和随机性设置下的积分复杂性的研究始于 1959 年，当时 Bakhvalov [1] 考虑了 H¨older 类函数。[2] 研究了 Sobolev 类函数。在 [3, 4, 5] 中也可以找到关于经典计算机上积分复杂性的结果。除了经典计算之外，在量子计算机上计算的研究也取得了进展。处理量子计算的首批基础著作之一是 Shor [6] 的作品，他提出了离散因式分解的量子算法。该算法在输入的位数方面具有多项式成本，并且尚无已知的经典算法具有此属性。量子计算的第二个里程碑式的工作是 Grover [7] 的数据库搜索算法，该算法表明，对于该问题，量子计算机比传统计算机的速度提高了二次方。量子计算的优势还体现在其他离散问题上，例如计算平均值、中位数和分位数，参见 [8, 9, 10, 11]。此外，在量子环境下研究了许多连续问题。第一个考虑连续问题的量子复杂性的工作是 Novak [12] 处理 H¨older 类函数的积分。Heinrich [13] 研究了 Sobolev 类中的积分。其他问题，如最大化、近似、路径积分、求解常微分方程、寻找根
脑电图的动态概率积分...
脑机接口 (BCI) 分析个体与设备或外部环境直接交互的意图 (Wolpaw 等，2000)。个体的意图可以通过脑电图 (EEG) 来解码，脑电图由于其高时间分辨率、可靠性、可负担性和便携性而成为一种成熟的非侵入式技术。目前，由于机器学习和深度学习方法的发展，BCI 已经在辅助和临床领域得到应用。快速串行视觉呈现 (RSVP) 是在同一空间位置以每秒多张图像的高呈现速率顺序显示图像的过程。基于 RSVP 的脑机接口 (BCI) 是一种特殊类型的 BCI 系统 (Marathe 等，2016；Wu 等，2018)。它被证明是一种增强人机共生和人类潜能的可实现方法 (Manor 等，2016)。基于RSVP的BCI是基于人类视觉进行目标检测最常用的技术，其中使用的事件相关电位（ERP）是P300和N200（Wei等，2022）。人类视觉系统是一种非常复杂的信息处理机器。人类具有很强的学习、认知能力和敏感性，可以一眼就识别物体（Sajda等，2010）。因此，基于RSVP的BCI可以利用人类视觉的灵活性获得对环境的快速感知。当前的研究主要集中在提出适用于基于RSVP的BCI的更可靠、更有效的特征提取算法。由于其非平稳性和低信噪比（SNR），在RSVP任务中很难区分目标和非目标刺激。Sajda等人。 （2010 年）开发了一种分层判别成分分析（HDCA）算法，该算法采用 Fisher 线性判别（FLD）来计算空间域中的权重
电转气与物联网的融合机会...
摘要：随着可再生电力整合为网络运营商带来电网平衡挑战，新的电网弹性方法受到能源研究界的广泛关注。电转气 (P2G) 应用可以生产和使用绿色氢气。因此，它们可以将更多的可再生能源整合到能源系统中。同时，物联网 (IoT) 解决方案可以优化分散系统中的可再生能源应用。尽管这两种技术在可再生能源丰富的电网发展中都具有战略重要性，但基于物联网和相关解决方案的 P2G 进步机会尚未成为可再生能源研究的前沿。为了填补这一研究空白，本研究提出了一个混合（主题和批判）系统文献综述，以探讨战略共同专业化机会如何出现在最近的出版物中。研究结果表明，P2G 和 IoT 可以在多能源系统和能源互联网的拟议框架内从根本上联系起来，但需要进一步实证研究它们的操作和战略整合（例如，降低成本、风险管理和政策激励）。
欧洲一体化的政治经济学
本课程将探讨欧盟的政治经济异质性如何塑造欧元、欧元危机以及危机后欧元体制的出现。我们将阅读并讨论当前的研究文献。核心领域将是：比较政治经济学视角；制度和观念危机解释；紧缩政策；新欧元体制的性质；霸权和合法性；在 Covid-19 危机背景下引入财政能力。我们假设所有参与者都对欧盟的政治体系有一些基本的了解。参与不需要进一步的特殊知识。欢迎来自政治学、社会学和经济学等不同学科的参与者。语言