随着嵌入式传感设备和自动化或智能建筑组件的广泛使用,人们对居住者与建筑控制和自动化系统的互动越来越感兴趣,这些设备可以将建筑控制策略与以居住者为中心的数据相结合,从而提高居住者的满意度并降低能源消耗。一个特别令人感兴趣的领域是居住者与所谓的自动化外墙之间的互动策略,例如动态遮阳设备和可切换玻璃。居住者-外墙互动往往具有破坏性,并导致不满,因为相互竞争的要求之间存在冲突,例如能源效率和室内环境质量。为了解决这些冲突,需要多个学科的专业知识,包括行为科学和建筑物理学,但缺乏共同的研究框架阻碍了不同专业领域之间的知识转移。本文回顾了现有的关于居住者与外墙、建筑物和自动化系统互动的多学科研究,并提供了一种新的居住者-外墙互动分类方案。该方案基于对居住者和外墙之间的互动场景的广泛回顾,本文对此进行了总结。该分类方案在以下方面取得了成功:1)通过阐明组件之间的关系来捕捉互动场景的多学科性质;2)识别互动场景之间的相似性和特征;3)了解研究差距。本文提出的分类方案有可能成为该领域多学科研究界的有用工具。审查还表明,需要进行更多研究来描述居住者与智能建筑组件互动的整体和多学科影响。
人工智能 (AI) 与医疗保健通信的整合发展迅速,这得益于大型语言模型 (LLM)(例如聊天生成预训练转换器 (ChatGPT))的进步。本文献综述探讨了人工智能在医患互动中的作用,特别关注其通过弥合语言障碍、总结复杂的医疗数据和提供富有同理心的回应来增强沟通的能力。人工智能的优势在于它能够提供易于理解、简洁且医学上准确的信息。研究表明,人工智能在某些沟通方面(例如同理心和清晰度)可以胜过人类医生,而 ChatGPT 和医学路径语言模型 (Med-PaLM) 等模型在这些领域表现出很高的有效性。然而,仍然存在重大挑战,包括偶尔出现的不准确和“幻觉”,即人工智能生成的内容不相关或医学上不准确。这些限制凸显了人工智能算法需要不断改进,以确保敏感医疗环境中的可靠性和一致性。该评论强调了人工智能作为健康传播变革工具的潜力,同时倡导进一步研究和政策制定,以降低风险并加强人工智能与临床实践的整合。
这是 Taylor & Francis 在《教育技术研究杂志》上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:Shapiro, BR, & Garner, B. (2021)。课堂互动地理:课堂互动中的空间和时间可视化,《教育技术研究杂志》,DOI:https://doi.org/10.1080/15391523.2021.1927265 Taylor & Francis 的免费在线打印件可从以下网址获取:https://www.tandfonline.com/eprint/FFWMB5MSWWB7PZFJI3I2/full?target=10.1080/1539152 3.2021.1927265
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摘要。在本文中,我们探讨了使用文字计算 (CWW) 系统和基于 CWW 的人机界面 (HCI) 和交互实现高效计算和 HCI 的可能性。所选应用用于展示问题和潜在解决方案,该应用是在自动驾驶的背景下。要解决的具体问题是,由人类文字命令指示的机器使用 CWW 执行将两辆有人或无人驾驶汽车停放在双车位车库的任务。我们将交互过程分为两个步骤:(1) 可行性验证和 (2) 执行。为了完成任务,我们首先验证可行性,包括评估车库是否空置、检查大致尺寸、检查不规则形状,以及根据大小、车辆类型、汽车是否载人所需的可接受公差范围以及防撞方法对需要停放的汽车进行分类。自动驾驶部分的执行由传感非数字模糊信息控制,这些信息指示与墙壁或障碍物的距离。执行算法使用一系列驾驶指令,旨在以简单有效的方式利用可用空间,而无需借助复杂的数值计算,例如确保汽车距离墙壁 2 英寸以内。对系统及其可用性进行了定性分析。分析表明,该方法具有减少
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