。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人,该版本发布于6月29日,2021年。 https://doi.org/10.1101/2021.06.28.448432 doi:biorxiv preprint
摘要:许多国家近几十年来一直在结构性因素或特定情况下所经历的社会经济变化,在这种情况下,Covid-19的大流行危机只是最近的例子,对组织提出了挑战,这些挑战越来越多,这些挑战越来越多地构成各种形式,因为这些形式受到了越来越多的威胁。公共部门和私营部门越来越表现出对日常要求有效响应的不足。这种不稳定的背景和对非培养组织的影响对行使治理的方式构成了严重的问题,并作为进行一项旨在了解战略和人力资源对这些组织的治理影响的研究的动机。对研究变量的文献综述使您可以识别与每个人相关的分子及其相关指标。因此,对于一项定量研究,可以将问卷调查到葡萄牙的242个圣地,以了解这些机构治理的战略管理和人力资源管理的直接和间接影响。获得的结果表明,分析中的变量之间存在正相关关系,并确定这些变量不仅会自身和直接地影响所研究的机构的治理,而且还影响了人力资源政策,这反过来又对与政府相关的梅斯蒂(Mercy)的神圣房屋产生了影响。可以得出结论,总的来说,要使这些组织在改善其治理过程中更有效,他们必须专注于战略管理和人力资源管理工具。
1托斯西亚大学经济学,工程,社会和商业系,通过Del Paradiso 47,I-01100 I-01100 Viterbo,意大利; enrico.mosconi@unitus.it 2托斯西亚大学农业和森林科学系,经S. Camillo de Lellis SNC,I-01100 VITERBO,意大利Viterbo; colantoni@unitus.it 3萨萨里大学农业科学系,意大利萨萨里大学39号,I-07100,意大利萨萨里; gambella@uniss.it 4区域管理系,经济学院,南波希米亚大学,ceskéudejovice,13 CZ-37005Studentská,捷克共和国; evacu@centrum.cz 5 Macerata大学经济学和法律系,通过Armaroli 43,I-62100 Macerata,意大利Macerata 6物理地理,Trier University,54286德国Trier;耶稣。rodrigo@uv.es 7土壤侵蚀和降解研究小组,瓦伦西亚大学地理系,西班牙瓦伦西亚46010 *通信:luca.salvati@unimc.it;电话。: + 39-380-72-89-966
协作机器人技术是许多工业流程的非常有前途的技术,包括e.g。,制造业,物流,orconstruction.thisnewtechnologyarealsonolealsochanging of行业工人的环境。人类机器人相互作用(HRI)的研究对于增强操作员的工作条件和福祉以及生产绩效至关重要。在这方面,对认知人体工程学的特别重视的人为因素是实施安全,流利和有效的协作应用的基础。该研究主题在工业环境中以用户为中心和协作应用中的人为因素和认知人体工程学的研究进行了一系列贡献。在这里,我们从由协作机器人技术影响的三个关键领域的角度总结了这些研究:工人的安全,绩效和福祉。研究主题及时分析了工业HRI的不断变化的景观,因为我们站在一个新时代的工业自动化时代,这是由人类创造力和机器人效率的融合所定义的。除了反映该领域的最新研究外,还提供了有关协作机器人如何改变工业工作区的实用见解和前瞻性观点的贡献。在本研究主题中,每篇文章都涵盖了这种复杂关系的另一个方面,从将机器人纳入人类以人为中心的工作环境到设计和实施的复杂性的社会和心理影响。开发既有技术复杂又以人为本的解决方案需要一种整体方法,这对于理解HRI的复杂本质至关重要。
沿海底栖生态系统可能受到包括水产养殖在内的许多人类活动的影响,水产养殖继续迅速扩展。的确,如今,全世界的水产养殖为人类消费提供了更多的生物量,而不是野生渔业。这一快速发展引发了有关实践与周围环境的互动的疑问。为了设计可持续生态系统开发和海洋空间规划的策略,需要更好地了解沿海生态系统功能,以便可以开发量化包括水产养殖在内的人类活动影响的工具。为了实现这一目标,提出的一些可能的方向是综合研究,导致新概念,基于这些概念的建模以及在全球范围内的各种生态系统的比较。This review draws on existing literature to (i) briefly summarize the major ecological interactions between off ‐ bottom shellfish aquaculture and the environment, (ii) introduce research on the influence of benthic diversity on ecosystem functioning (BEF relationships) and (iii) propose a holistic approach to conduct aquaculture–environment studies using a BEF approach, highlighting the need for integrated studies that could offer insights and perspectives to guide未来的研究工作并改善了水产养殖的环境管理。
1。材料科学部,阿尔贡国家实验室,美国Lemont,美国2。美国布法罗大学布法罗大学物理与天文学系3.纳米级材料中心,Argonne National Laboratory,Lemont,USA纳米级材料中心,Argonne National Laboratory,Lemont,USA
通过证明宏观导体可以表现出强大的D.C.量子元素的转运性能,整数量子大厅效应(IQHE)[1?–4]是一个重大惊喜。立即承认了这一分类对计量学的重要性[1],并导致了欧姆的重新编号[5?]。量子厅导体的有限频率响应已被计量师进行了深入研究:使用A.C.有限频率F的桥显示了与预期值r k / 2 = h / 2 e 2 [6-10]的仪器电阻r H(f)的出发。然后归因于“固有电感和电容” [11,12]。后来,Schurr等人提出了一个双屏蔽样品,允许使用频率独立的电阻标准[13],但是这些作品留下了这些电容和电感的起源问题。另一方面,量子相干导体的有限频率转运概述,其大小小于电子相干长度,预计将由量子效应支配。对于诸如碳纳米管[14]或石墨烯[15]等低维型电控器,电感纯粹是动力学的。小型超级传导电感器[16,17]现在用于太空工业[18]是基于库珀对的惯性。对于量子相干导体,B˝uttiker及其合作者[19-21]开发的理论将关联L/R或RC时间与Wigner-Smith的时间延迟有关,用于在导体跨导载器散射的情况下。在这封信中,我们在A.C.中证明了这一点。政权,这些显着的预测已通过量子hall r-c [22]和r-l [23,24]在高温温度下的GHz范围内的量子霍尔R-C [22]和R-L [23,24]电路的有限频率入学确定。
虽然最近在代理[9]和机器人文献[24]中进行手势合成的工作已将手势视为共同语音,因此依赖于口头话语,我们提供了表明手势可以利用模型上下文的证据(即导航任务),不仅取决于口头话语。这种效果在含糊不清的口头话语中尤为明显。将这种依赖性解耦可能会使未来的系统能够综合澄清手势,这些手势阐明了模棱两可的口头话语,同时使研究能够更好地理解手势的语义。我们从这个领域中的经验中汇集了证据,使我们能够首次看到需要开发哪种端到端的关注模型,以合成一声互动的手势,同时仍然可以保留用户的结果并允许机器人模棱两可。我们在“基本方向手势计划”的背景下讨论这些问题,该指示指的是人类将来必须遵循的行动。
1欧洲分子生物学实验室,惠康基因组校园,欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI),欣克斯顿,欣克斯顿,CB10 1SD,英国,2克里姆比尔研究所,数据科学疾病数据科学发现中心,大学卫生网络,大学健康网络,5KD-407,5KD-407,Leonard Avenitute,Torontoe,Toronto,30。 UCLA, Los Angeles, CA 90095, USA, 4 Department of Biology, University of Rome Tor Vergata, Via della Ricerca Scientifica, Rome, 00133, Italy, 5 Department of Biology, Ecology and Earth Sciences, Università della Calabria, Rende, 87036, Italy, 6 Providence John Wayne Cancer Institute, Department of Translational Molecular, Santa Monica, CA 90404, USA, 7 Univ Lyon, University Claude Bernard Lyon 1, INSA Lyon, CPE, Institute of Molecular and Supramolecular Chemistry and Biochemistry (ICBMS), UMR 5246, F-69622 Villeurbanne, 69622, France, 8 Department of Molecular, Cell and Developmental Biology, UCLA, Los Angeles, CA美国90095和90095,多伦多多伦多大学医学生物物理学和计算机科学系
驾驶中的自动化将使驾驶员的角色从演员变成被动主管。尽管车辆将负责驾驶演习,但驾驶员将需要依靠自动化并了解其决定以建立他们与车辆之间的信任关系。最近在对话剂和侵害机器中取得了进展。此外,在人类和马尼斯之间的信任建立中似乎很有希望。我们认为,在汽车环境中研究情绪对话剂的使用至关重要,以在驾驶员与车辆之间建立牢固的关系。在这个研讨会中,我们旨在收集研究人员和行业从业人员,从HCI,ML/AI,NLU和心理学的不同费尔德(Felds)进行集思广益,以围绕偏爱机器,同理心和对话代理进行集思广益,并特别关注人类车辆互动。诸如“汽车中多模式和同情代理的特殊性是什么?”,“代理如何使驾驶员意识到