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基于源的形态测定法揭示了22Q11.2缺失综合征
本研究评估了哥斯达黎加农村和城市老年人的神经心理电池的测量不变性。评估了哥斯达黎加的阿尔茨海默氏病（EDAD）研究的流行病学和发展的农村和城市老年人（n = 295）。用九种神经心理学措施和三种认知构建体确定了EDAD神经心理学措施的基线因子模型：言语记忆，空间推理和认知灵活性。测量和结构不变性，然后进行了潜在认知因素的群体比较以探索区域差异。的发现表明，EDAD中的大多数神经心理学测试可以直接在各组中进行比较，从而可以进行认知构建体的比较。农村样本在空间推理和认知灵活性能力方面表现出不利的影响。当模型中包括年龄和教育时，区域之间的差异消失了。拥有更多年的教育与更高的认知能力有关，对农村群体的影响更大。哥斯达黎加老年人的规范应考虑年龄和教育调整。这项研究有助于神经心理评估中测量不变性的增长领域，因为它突出了研究不同文化群体评估措施的可比性的重要性。
通过Koopman Control家族对非线性控制系统进行建模：通用形式和子空间不变性接近
本文介绍了Koopman Control家族（KCF），这是一个用于建模通用（不一定是控制效果）离散时间非线性控制系统的数学框架，目的是为在具有输入的系统中使用基于Koopman的方法提供可靠的理论基础。我们证明，KCF的概念捕获了非线性控制系统在（潜在无限维）功能空间上的行为。通过在KCF下采用广义的子空间不变性概念，我们为有限维模型建立了通用形式，该模型涵盖了常用的线性，双线性和线性切换模型作为特定实例。如果在KCF下子空间不变的情况下，我们提出了一种以一般形式近似模型的方法，并使用不变性接近概念来表征模型的准确性。我们结束了讨论所提出的框架如何自然地借给控制系统的数据驱动建模。
增强学习中的地平线概括
我们通过概括的镜头研究目标条件的RL，但不是从传统的随机增强和域随机化的意义上。相反，我们旨在学习针对地平线的概括的目标指导的政策：在训练以实现附近的目标（这很容易学习）之后，这些政策应该成功实现遥远的目标（这是非常具有挑战性的学习）。In the same way that invariance is closely linked with generalization is other areas of machine learning (e.g., normalization layers make a network invariant to scale, and therefore generalize to inputs of varying scales), we show that this notion of horizon generalization is closely linked with invariance to planning: a policy navigating towards a goal will select the same actions as if it were navigating to a waypoint en route to that goal.因此，经过培训的实现附近目标的政策应成功实现任意途中的目标。我们的理论分析证明，在某些假设下，视野概括和计划不变性都是可能的。我们提出了新的实验结果，并从先前的工作中回忆起，以支持我们的理论结果。综上所述，我们的结果为研究在机器学习的其他领域开发的不变性和概括技术的方式可能会适应以实现这种诱人的属性。
日期：SNB图书馆，加尔各答24/11/2023
VIII，288p。 Introduction -- Dimensional analysis in quantum field theory -- Renormalization as reparametrization -- Non-invariant approximations and the principle of minimal sensitivity -- Induced convergence -- Preliminaries : RG invariance, int-[beta] equation, [lambda with superscript ̃] definition, and CG relation -- Parametization of RS dependence and the [correlation p subscript n] invariants --有限订单和优化 - 用于优化的[R下标M]系数和优化算法的解决方案 - QCD中[R下标E⁺E⁻]的数值示例 - 红外极限：固定和未固定点 - 优化分解的数量 - 探索All-Orders在小B（BZ）限制中探索所有端口。 ISBN：9789811255687。 。-ISBN：9811255687。 1。 量子场理论。 I. 标题VIII，288p。Introduction -- Dimensional analysis in quantum field theory -- Renormalization as reparametrization -- Non-invariant approximations and the principle of minimal sensitivity -- Induced convergence -- Preliminaries : RG invariance, int-[beta] equation, [lambda with superscript ̃] definition, and CG relation -- Parametization of RS dependence and the [correlation p subscript n] invariants --有限订单和优化 - 用于优化的[R下标M]系数和优化算法的解决方案 - QCD中[R下标E⁺E⁻]的数值示例 - 红外极限：固定和未固定点 - 优化分解的数量 - 探索All-Orders在小B（BZ）限制中探索所有端口。ISBN：9789811255687。 。-ISBN：9811255687。 1。 量子场理论。 I. 标题ISBN：9789811255687。。-ISBN：9811255687。1。量子场理论。I.标题
3D Gross-...
在大N扩展中研究了显式奇偶校验破坏运算符的临界三维总螺旋模型和扭转模型的杂种。识别理论稳定的耦合常数的状态，并发现了该机制中固定点的标准。在一定范围的Chern-Simons水平上，我们发现稳定的电荷相位稳定，具有自发损坏的近似尺度不变性和参数较低的diLATON。Chern-Simons水平可以调整为稳定性边缘，从而产生了精确的尺度不变性，并伴有无质量的Dilaton。对于另一个狭窄的Chern-Simons级别，我们找到了一个保形窗口，该理论流向了Wilson-Fisher类似于Wilson-Fisher的固定点，并且是非对称非对称的非平均平价和时间差异和时间逆转三维的三维形式的连形理论的新颖（且罕见的）例子，具有标量，Spinor，Spinor，Spinor，Spinor和vector Fields和Vector Fields和Vector Fields和Vector Fields和Vector和Vector。
ScienceDirect
为了克服这个问题，在（Prajna and Rantzer，2005年）中建立了正向不变性和安全性之间的联系。正向不变性是一种系统集合的属性，可以保证进入集合的轨迹无法逃脱它（Blanchini，1999）。通过找到安全区域的不变子集，可以确保系统安全。为了识别候选不变式集合，在（Prajna等，2007）中提出了将不变式设置作为证书的低零级集的屏障证书方法（Prajna和Jadbabaie，2004年）。尽管已经证明了有或没有随机性的自主系统的该框架的属性，但对于存在控制输入的情况，没有系统的表述。为了解决这个问题，（Ames等，2016）提出了所谓的控制屏障功能（CBF）方法。
通过量子经典自适应门控实现时间扭曲不变量子循环神经网络
摘要 自适应门控在通过经典循环神经网络 (RNN) 进行时间数据处理中起着关键作用，因为它有助于保留预测未来所需的过去信息，从而提供一种保持时间扭曲变换不变性的机制。本文以量子 RNN (QRNN)（一种具有量子记忆的动态模型）为基础，介绍了一类新型的时间数据处理量子模型，该模型保持了 (经典) 输入输出序列的时间扭曲变换的不变性。该模型称为时间扭曲不变 QRNN (TWI-QRNN)，它在 QRNN 中增强了一种量子-经典自适应门控机制，该机制通过经典循环模型选择是否在每个时间步骤中根据输入序列的过去样本应用参数化酉变换。TWI-QRNN 模型类源自第一原理，其成功实现时间扭曲变换的能力已在具有经典或量子动力学的示例上通过实验证明。
量子物理学中的混沌、耗散、时间箭头 - GovInfo
不变。在“物理状态”中，a c 存在于一个通道，即传入通道中，b c 存在于所有通道中。当然，由于汉密尔顿量的时间反演不变性，任何这些解的时间反演状态也是一个解。确实存在时间反演不变状态，即