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约瑟夫森结链中的量子信息保护
对称性是我们理解自然基本定律的关键。对称性的存在意味着物理系统在特定变换下是不变的，这种不变性可能会产生深远的影响。例如，对称性论证表明，如果对行动的激励是均衡的，系统将保持其初始状态。在这里，我们将这一原理应用于量子比特链，并表明可以设计其汉密尔顿量的对称性，以便从本质上保护量子信息免受弛豫和退相干的影响。我们表明，该系统的相干性相对于其各个组件的相干性得到了极大增强。这种量子比特链可以使用由相对较少数量的超导约瑟夫森结组成的简单架构来实现。
jprice@whoi.edu 版本 3.3 2006 年 1 月 10 日
地球固定且因此旋转的参考系几乎总是用于分析地球物理流动。转换为稳定旋转的参考系的运动方程包括两个涉及旋转矢量的项：离心项和科里奥利项。在地球固定参考系的特殊情况下，离心项恰好被重力质量吸引所抵消，并从运动方程中消失。当我们求解从地球固定参考系看到的加速度时，科里奥利项被解释为力。旋转参考系的视角放弃了全局动量守恒和不变性的性质，转而采用伽利略变换。然而，它可以大大简化地球物理流动的分析，因为只需要考虑相对较小的相对速度，即风和洋流。
准德西特可观测量的量子德西特根
在膨胀宇宙学中，准德西特优雅退出使我们能够测量原始 dS 相的量子特征，特别是由谱指数 ns 参数化的尺度不变性的缺乏。在本文中，我们总结了之前关于如何在 dS 平面基态 (dSQFI) 的 dS 量子 Fisher 信息中实现底层原始标度定律的工作。在大尺度上，dSQFI 明确地将 ns 的值设置为 0.9672，而无需任何 qdS 输入。该值与张量与标量之比无关，该比的值需要模型相关的输入。此外，dSQFI 预测，在大尺度上，小规模的运行与当前的实验结果兼容。dSQFI 对小尺度的其他现象学后果将在未来的出版物中讨论。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
启用语言模型的晶体材料的不变令牌化
我们考虑使用语言模型（LMS）生成水晶材料的问题。关键步骤是将3D晶体结构转换为1D序列，以通过LMS处理。先前的研究使用了晶体学信息框架（CIF）文件流，该文件无法确保SE（3）和周期性不变性，并且可能不会导致给定晶体结构的唯一序列表示。在这里，我们提出了一种新的方法，即Mat2Seq，以应对这一挑战。mat2Seq将3D晶体结构转换为1D序列，并确保以单个唯一的序列表示相同晶体的不同数学描述，从而可以实现SE（3）和周期性不变性。实验结果表明，与先前的方法相比，MAT2SEQ具有MAT2SEQ在晶体结构产生中的表现有希望的。
非平移不变线格子上的双粒子散射
量子游动自诞生以来就被用于开发量子算法，可以看作是通常电路模型的替代品；将稀疏图上的单粒子量子游动与线格上的双粒子散射相结合就足以执行通用量子计算。在这项工作中，我们解决了一类不具有平移不变性的相互作用的线格上的双粒子散射问题，恢复了 Bose-Hubbard 相互作用作为极限情况。由于其通用性，我们的系统方法为解决一般图上的更一般的多粒子散射问题奠定了基础，这反过来又可以设计不同或更简单的量子门和小工具。作为这项工作的结果，我们表明，当相互作用仅作用于线图的一小部分时，可以高保真地实现 CPHASE 门。
通过张量网络技术在Kitaev的量子双模型中进行热化
1简介2 2量子自旋系统4 2.1符号和基本特性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2当地哈密顿人的光谱差距。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.3圆环上的周期性边界条件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3 PEPS和家长汉密尔顿人13 3.1张量表示法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 3.2 PEPS。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 3.3家长哈密顿人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.4父母哈密顿族人的光谱差距。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 3.4.1边界状态和近似分解。。。。。。。。。。。。。。。。。21 3.4.2局部非注入性PEP的近似分解。。。。。。。。。。。。22 3.4.3近似分解条件的仪表不变性。。。。。。。。。。24 4 PEPS的热场Double 26 4.1量子双模型的描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 4.2 pepo基本张量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 4.2.1星级操作员作为PEPO。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 4.2.2 Plaquette操作员作为Pepo。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 29 4.2.3 peps张量在边缘。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3128 4.2.2 Plaquette操作员作为Pepo。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 4.2.3 peps张量在边缘。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31
高维和置换不变异常检测
由于学习高维概率致密性的困难，用于新物理过程异常检测的方法通常仅限于低维空间。尤其是在组成级别上，在流行密度估计方法中，很难纳入理想的特性，例如突变不变性和可变长度输入。在这项工作中，我们基于扩散模型引入了粒子物理数据的置换不变的密度估计值，该模型是专门设计用于处理可变长度输入的。我们通过利用学习的密度作为置换式异常检测评分来证明我们的方法论的功效，从而有效地识别了仅背景假设下的可能性很小的JET。为了验证我们的密度估计方法，我们研究了学习密度的比率，并与受监督分类算法获得的密度相比。
t-MSD：一种改进的离子扩散系数的方法...
在这里，我们引入了一种改进的后处理方法T-MSD，旨在解决罕见事件对相关数据的影响，并增强估计扩散系数的统计可靠性。此方法包括两个部分：时间平均的MSD分析和Block JackKnife（BJ）重采样。使用深层势分子动力学（DPMD）模拟，我们证明了时间平均的MSD有效地减少了数据波动并实现了时间平移不变性，从而得出了扩散系数的更强大的估计值。据我们所知，尽管该方法已用于分析生物学和化学领域中的单个粒子跟踪[28,29]，但它很少在固态离子学中应用。此外，BJ重采样通过明确考虑
![arxiv：2503.03273v1 [cond-mat.soft] 5 2025年3月5日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d9ea84bd3a2c4d0940a88abdaea1987c8d2017e6.webp)
arxiv：2503.03273v1 [cond-mat.soft] 5 2025年3月5日
分散对于生活在多孔环境中的众多运动微生物至关重要，但是它如何与运动模式和孔隙空间结构相关。在这里，我们以数值方式研究了跑步的微生物的长期分散，该微生物仍然被困在固体表面上，并通过翻滚而逃脱了。我们发现，分散和平均运行时间是通过普遍关系连接的，该关系适用于各种多孔微观结构和游泳策略。我们解释了这种通用依赖性如何起源于相对于运动模式的平均自由路径的不变性，我们讨论了最大化分散的最佳策略。最后，我们将方法扩展到沿表面移动的微生物。我们的结果提供了一个通用框架，可以量化在运动模式和多孔媒体各种各样的多样性中的分散。