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![arXiv:2003.07877v1 [physics.optics] 2020 年 3 月 17 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8d9c98312a9a7ed1b3c381cb496f2a4721ee9310.webp)
arXiv:2003.07877v1 [physics.optics] 2020 年 3 月 17 日
具有平移不变性（因而对光学错位具有鲁棒性）的薄膜光学元件对于紧凑型和集成型光学设备的快速开发至关重要。在本信中，我们通过实验展示了一种光束整形元件，它通过空间滤波激光束的基本高斯模式来产生环形光束。该元件由使用溅射薄膜制造的一维光子晶体腔组成。该元件的平面结构和面内对称性使我们的光束整形技术具有平移不变性。产生的环形光束对入射激光束的偏振方向和波长敏感。利用环形光束的这种特性，我们展示了不同波长的同心环形光束的同时产生。我们的实验观察结果与使用有限差分时域法执行的模拟结果高度一致。这种光束整形元件可应用于从显微镜和医学到半导体光刻和微电子工业制造等领域。
publikacja /在三角晶格上的Penson-Kolb模型中的出版物超导性，< / div>
Penson – Kolb模型[1]可以源自一般的微观紧密结合哈密顿式。在这种方法中，库仑的排斥会导致相互作用的相互作用j。然而，对跳跃积分也可以被视为具有正值和负值的效果模型参数[2-4]。在平方晶格的情况下，超导相机独立于j的符号。对于排斥对跳跃相互作用而发生的超导性通常称为η -type配对。在此阶段，配对电子的总动量为（π，π）。结果，原始的翻译不变性被损坏，超导顺序参数从一个站点变为相邻的参数。尽管，η -pairing对抗磁对破坏[5]，但量子量化和meissner效应出现在此状态[6]。在这里，我们证明了排斥对跳跃相互作用可能会导致在非双分部分三角晶格上稳定的超导阶段。
![arXiv:2209.04143v2 [nucl-th] 2022 年 9 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\653644be7e669177b55a8119a6fdc796f8d5cb6d.webp)
arXiv:2209.04143v2 [nucl-th] 2022 年 9 月 12 日
利用重夸克可观测量来探测相对论重离子碰撞中产生的违背纵向增强不变性的初始能量密度分布。利用改进的朗之万模型和（3+1）维粘性流体动力学模型，我们研究了 RHIC 能量下重介子及其衰变电子的核修正因子（RAA）、定向流（v1）和椭圆流（v2）系数。我们发现，核物质在反应平面的逆时针倾斜会导致在后向（前向）快速度区出现正（负）重味v1，其大小随着重夸克横向动量的增加而增加。不同角度区域之间重味RAA的差异也被提出作为表征介质分布不对称性的补充工具。我们的模型结果与 RHIC 目前可用的数据一致，并提供了可以通过未来测量进行检验的预测。
视觉皮层的高性能神经网络模型受益于高潜在维数
深度神经网络 (DNN) 的几何描述有可能揭示神经科学中计算模型的核心原理，同时抽象出模型架构和训练范例的细节。在这里，我们通过量化其自然图像表示的潜在维数来检查视觉皮层的 DNN 模型的几何形状。一种流行的观点认为，最佳 DNN 将其表示压缩到低维子空间以实现不变性和鲁棒性，这表明更好的视觉皮层模型应该具有低维几何形状。令人惊讶的是，我们发现了一个相反方向的强烈趋势——在预测猴子电生理学和人类 fMRI 数据中对伸出刺激的皮层反应时，具有高维图像子空间的神经网络往往具有更好的泛化性能。这些发现适用于 DNN 的各种设计参数，它们提出了一个普遍原则，即高维几何形状为视觉皮层的 DNN 模型带来了显著的好处。
量子场论 I + II
5.1.5 横截面 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . ... . 149 5.8 重新求和的 QED 顶点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 5.9.1 裸微扰理论. . . . . . . . . . . . . . 155 5.9.2 重正化微扰理论. . . . . . . . . . . . . . 158 5.10 红外发散. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
不考虑 IID 假设的量子态学习特性
我们开发了一个框架，用于学习量子态的特性，超越了独立同分布 (iid) 输入状态的假设。我们证明，给定任何学习问题（在合理的假设下），为 iid 输入状态设计的算法可以适应处理任何性质的输入状态，尽管代价是训练数据大小（又称样本复杂度）的多项式增加。重要的是，如果所讨论的学习算法只需要非自适应的单拷贝测量，那么样本复杂度的这种多项式增加可以显着改善为多对数。除其他应用外，这使我们能够将经典阴影框架推广到非 iid 设置，同时仅导致样本效率的相对较小的损失。我们利用置换不变性和随机单拷贝测量来推导出一个新的量子德菲内蒂定理，该定理主要解决测量结果统计问题，反过来，在希尔伯特空间维度上具有更有利的扩展性。
通过破坏旋转对称性
我们分析了描述Hund金属的多轨哈币模型，重点是无处不在的电荷不稳定性，这是由一系列与Hund Metals和正常金属之间的互联物相通用的半完整的Mott绝缘子，这是由发散/负电子可压缩性信号。我们表明，旋转不变性的破裂有利于这种不稳定性：相互作用中的自旋 - 肛门型和晶体层之间的分裂使轨道上的不稳定性区域扩展到较大的掺杂，使其与类似铁的基于铁的材料相关。这些观察结果帮助我们建立了这种不稳定的发生和程度的连贯图片。我们将其追溯到洪德金属中局部自由度的部分冻结，从而降低了允许的局部配置，从而减少了准二粒巡回术。在Hund的金属边界上发生的未重新释放的突然性可以直接连接到电子动能的快速变化，从而与可压缩性的增强和差异有关。
Nair的讲义有关代数和几何方法的注释...
在第一部分中，我们将从一些代数可解决的问题开始。这种方法的关键是观察到，任何物理系统的量子理论都可以看作是可观察到的代数的单一不可约形表示。，我们将探索并阐明单位性和不可及性的含义，因为我们更深入地考虑了我们考虑的各种示例。我们的方法将更多地是一种自下而上的方法，从细节转变为一般的修复。但是，此时一些一般的观察结果可能很有用。可观察到的操作员代数不能只是任何代数。我们需要一种将代数的操作员或元素连接到可以在实验室中测量的实数的方法。因此，有必要在代数上进行某个规范的概念。也需要一个共轭概念来赋予操作员的墓穴。最少的要求将以观察力为c ∗ - 代数。（对于相对不变的现场理论，需要其他要求，例如Poincar´e不变性。）
悬浮石墨烯中的分数量子厅效应
最近，在碳悬浮的石墨烯（SG）中观察到了分数量化的霍尔效应，这是碳的自由单层，在那里发现它持续到t = 10 k。这些实验的最佳结果是在微米大小的液压上获得的，只能在其上进行两端的运输测量。在这里，我们从两端电导率中提取分数量子霍尔状态的转运系数的问题并解决了问题。我们基于二维磁转运的共形不变性开发一种方法，并通过分析SG上的测量结果来说明其使用。从从测得的两端电导率中提取的纵向电导率的温度依赖性，我们估算了分数定量ν= 1 /3状态中准颗粒激发的能量间隙。发现间隙比基于GAAS的结构大得多，这表明悬浮石墨烯中的电子相互作用更强。我们的方法为悬浮石墨烯和其他纳米级系统中量子传输的研究提供了一种新工具。
局部操纵后全球大脑重新配置
深神经网络（DNN）的几何描述有可能发现神经科学中计算模型的核心代表原理。在这里，我们通过量化其自然图像表示的潜在维度来检查视觉皮层的DNN模型的几何形状。流行的观点认为，最佳DNNS将其表示形式压缩到低维子空间以实现不变性和鲁棒性，这表明更好的视觉皮层模型应具有较低的维几何形状。令人惊讶的是，我们发现相反方向的强烈趋势 - 具有高维图像子空间的神经网络在预测猴子电生理学和人类FMRI数据中对持有刺激的皮质反应时倾向于具有更好的概括性能。此外，我们发现，在学习新的刺激类别时，高维度与更好的性能相关，这表明更高的维度表示更适合于概括其训练领域。这些发现提出了一个一般原则，高维几何形状赋予了视觉皮层DNN模型的计算益处。